基于大数据分析的高速工件检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的高速工件检测方法。本发明专利技术一种基于大数据分析的高速工件检测方法，包括：将成型的工件从上一工站拿起；放料至移动平台的对应产品治具上；移动平台在回去的过程中，对产品对应特征进行扫描和拍照；扫描拍照完成后，将相应工件数据传输到数据库，自动对工件提取位置特征信息，进行表面缺陷检测，并将结果存至数据库中；模组走到避让位，移动平台走到下料位，把产品下料到下一工站；移动平台继续回到上一工站，至此，完成一个循环。本发明专利技术的有益效果：方法简单、准确、易于操作，不受工件类型的制约，具有普适性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的高速工件检测方法
本专利技术涉及领域，具体涉及一种基于大数据分析的高速工件检测方法。
技术介绍
目前在检测工厂成型工件的时候，通常需要首先对工件特征进行分析提取，然后设计相应算法，缺少普适性，工作量大而且繁琐，需要对工件平面度等特征信息进行计算。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于大数据分析的高速工件检测方法，方法简单、准确、易于操作，不受工件类型的制约，具有普适性。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据分析的高速工件检测方法，包括：将成型的工件从上一工站拿起；放料至移动平台的对应产品治具上；移动平台在回去的过程中，对产品对应特征进行扫描和拍照；扫描拍照完成后，将相应工件数据传输到数据库，自动对工件提取位置特征信息，进行表面缺陷检测，并将结果存至数据库中；模组走到避让位，移动平台走到下料位，把产品下料到下一工站；移动平台继续回到上一工站，至此，完成一个循环。在其中一个实施例中，通过机械手将成型的工件从上一工站拿起。在其中一个实施例中，所述机械手是六轴机械手。在其中一个实施例中，通过“平台上移动模组携带并将3D相机和2D相机”对产品对应特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的高速工件检测方法，其特征在于，包括：将成型的工件从上一工站拿起。放料至移动平台的对应产品治具上；移动平台在回去的过程中，对产品对应特征进行扫描和拍照；扫描拍照完成后，将相应工件数据传输到数据库，自动对工件提取位置特征信息，进行表面缺陷检测，并将结果存至数据库中；模组走到避让位，移动平台走到下料位，把产品下料到下一工站；移动平台继续回到上一工站，至此，完成一个循环。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的高速工件检测方法，其特征在于，包括：将成型的工件从上一工站拿起。放料至移动平台的对应产品治具上；移动平台在回去的过程中，对产品对应特征进行扫描和拍照；扫描拍照完成后，将相应工件数据传输到数据库，自动对工件提取位置特征信息，进行表面缺陷检测，并将结果存至数据库中；模组走到避让位，移动平台走到下料位，把产品下料到下一工站；移动平台继续回到上一工站，至此，完成一个循环。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的高速工件检测方法，其特征在于，通过机械手将成型的工件从上一工站拿起。3.如权利要求2所述的基于大数据分析的高速工件检测方法，其特征在于，所述机械手是六轴机械手。4.如权利要求1所述的基于大数据分析的高速工件检测方法，其特征在于，通过“平台上移动模组携带并将3D相机和2D相机”对产品对应特...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫正，李剑锋，葛继，汝长海，孙钰，
申请(专利权)人：江苏集萃微纳自动化系统与装备技术研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32