一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法和系统技术方案

本发明专利技术的实施例公开一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号方法和系统，所述方法包括：步骤1，输入实测的振声信号序列S；步骤2，对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理，生成滤除噪声后的数据序列SNEW；具体为：

A Filtering Method and System for Vibration and Acoustic Detection Signal of Transformer Operating State Restored by Low Rank Matrix

【技术实现步骤摘要】
一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法和系统
本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种变压器运行状态振声检测信号的滤波方法和系统。
技术介绍
随着智能电网的高速发展，电力设备安全稳定运行显得尤其重要。目前，对超高压及以上电压等级的电力设备开展运行状态检测，尤其是对异常状态的检测显得愈加重要和迫切。电力变压器作为电力系统的重要组成部分，是变电站中最重要的电气设备之一，其可靠运行关系到电网的安全。一般而言，变压器的异常状态可分为铁芯异常与绕组异常。铁芯异常主要表现为铁芯饱和，绕组异常通常包括绕组变形、绕组松动等。变压器异常状态检测的基本原理是提取变压器运行中的各特征量，分析、辨识并跟踪特征量以此监测变压器的异常运行状态。检测方法按照接触程度可分为侵入式检测和非侵入式检测；按照是否需停机检测可分为带电检测和停电检测；按照检测量类型可以分为电气量法和非电气量法等。相比而言，非侵入式检测可移植性强，安装更方便；带电检测不影响变压器运行；非电气量法与电力系统无电气连接，更为安全。当前变压器运行状态的常用检测方法中，包括检测局部放电的脉冲电流法和超声波检测法、检测绕组变形的频率响应法以及检测机械及电气故障的振动检测法等。这些检测方法主要检测变压器绝缘状况及机械结构状况，其中以变压器振动信号(振声)的检测最为全面，对于大部分变压器故障及异常状态均能有所反应。变压器在运行过程中，铁芯硅钢片的磁致伸缩与绕组电动力引起的振动会向四周辐射不同幅值和频率的振声信号。变压器正常运行时对外发出的是均匀的低频噪声；如果发出不均匀声音，则属不正常现象。变压器在不同运行状态下会发出有区别性的声音，可通过对其发出声音的检测，掌握变压器的运行状况。值得关注的是，对变压器不同运行状态下发出声音的检测不仅可以检测很多种引起电气量变化的严重故障，还可以检测许多并未危及绝缘的没有引起电气量变化的异常状态，比如变压器内外部零部件松动等。由于振声检测方法利用了变压器发出的震动信号，很容易受到环境噪声的影响，因此如何有效地识别振声与噪声，是此方法能否成功的关键。现在常用的方法，对此问题重视不够，还未采取有效的措施解决此问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法和系统，所提出的方法利用了变压器振声信号的低秩矩阵特性，根据低秩矩阵恢复原理实现背景噪声(包括异常点)滤除。所提出的方法具有较好的鲁棒性，计算简单。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法，包括：步骤1，输入实测的振声信号序列S；步骤2，对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理，生成滤除噪声后的数据序列SNEW；具体为：其中，为N维中间参数矢量；表示*的Frobenius范数；λ为低秩矩阵恢复因子；η(Xi；α)表示惩罚函数；Xi为所述N维中间参数矢量X中的第i个元素；α表示惩罚因子。一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波系统，包括：获取模块，输入实测的振声信号序列S；滤波模块，对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理，生成滤除噪声后的数据序列SNEW；具体为：其中，为N维中间参数矢量；表示*的Frobenius范数；λ为低秩矩阵恢复因子；η(Xi；α)表示惩罚函数；Xi为所述N维中间参数矢量X中的第i个元素；α表示惩罚因子。根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：虽然变压器振声检测方法在变压器运行状态监测中有着广泛的应用，且技术相对成熟，但是由于振声检测方法利用了变压器发出的振动信号，很容易受到环境噪声的影响，所以此方法在实际工作环境中应用时常常得不到令人满意的结果。本专利技术的目的是提供一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法和系统，所提出的方法利用了变压器振声信号的低秩矩阵特性，根据低秩矩阵恢复原理实现背景噪声(包括异常点)滤除。所提出的方法具有较好的鲁棒性，计算简单。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的方法流程示意图；图2为本专利技术的系统结构示意图；图3为本专利技术具体实施案例的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。图1一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法的流程示意图图1为本专利技术一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法的流程示意图。如图1所示，所述的一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法具体包括以下步骤：步骤1，输入实测的振声信号序列S；步骤2，对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理，生成滤除噪声后的数据序列SNEW；具体为：其中，为N维中间参数矢量；表示*的Frobenius范数；λ为低秩矩阵恢复因子；η(Xi；α)表示惩罚函数；Xi为所述N维中间参数矢量X中的第i个元素；α表示惩罚因子。所述步骤2之前，所述方法还包括：步骤3，求取所述低秩矩阵恢复因子λ、惩罚因子α和惩罚函数η(Xi；α)。所述步骤3包括：步骤301，确定低秩矩阵恢复因子λ，具体为：其中：tr[*]：表示矩阵*的迹*T：表示矩阵*的转置步骤302，求取所述惩罚因子α，具体为：其中：μ：所述振声信号序列S的均值σ：所述振声信号序列S的均方差步骤303，求取所述惩罚函数η(Xi；α)，具体为：其中：Xi：表示所述N维中间参数矢量X中的第i个元素X＝[X1,X2,…,XN]μ:所述振声信号序列S的均值α：所述惩罚因子图2一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波系统的结构意图图2为本专利技术一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波系统的结构示意图。如图2所示，所述一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波系统包括以下结构：获取模块401，输入实测的振声信号序列S；滤波模块402，对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理，生成滤除噪声后的数据序列SNEW；具体为：其中，为N维中间参数矢量；表示*的Frobenius范数；λ为低秩矩阵恢复因子；η(Xi；α)表示惩罚函数；Xi为所述N维中间参数矢量X中的第i个元素；α表示惩罚因子。所述的系统，还包括：计算模块403，求取所述低秩矩阵恢复因子λ、惩罚因子α和惩罚函数η(Xi；α)。下面提供一个具体实施案例，进一步说明本专利技术的方案图3为本专利技术具体实施案例的流程示意图。如图3所示，具体包括以下步骤：1.输入实测的振声信号序列S＝[s1,s2,…,sN-1,sN]其中：S：实测振声信号数据序列，长度为Nsi,i＝1,2,…,N:序号为i的实测振声信号2.确定低秩矩阵恢复因子其中：tr[*]：表示矩阵*的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法，其特征在于，包括：步骤1，输入实测的振声信号序列S；步骤2，对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理，生成滤除噪声后的数据序列SNEW；具体为：

【技术特征摘要】
1.一种利用低秩矩阵恢复的变压器运行状态振声检测信号滤波方法，其特征在于，包括：步骤1，输入实测的振声信号序列S；步骤2，对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理，生成滤除噪声后的数据序列SNEW；具体为：其中，为N维中间参数矢量；表示*的Frobenius范数；λ为低秩矩阵恢复因子；η(Xi；α)表示惩罚函数；Xi为所述N维中间参数矢量X中的第i个元素；α表示惩罚因子。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：步骤3，求取所述低秩矩阵恢复因子λ、惩罚因子α和惩罚函数η(Xi；α)。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤301，确定低秩矩阵恢复因子λ，具体为：其中：tr[*]：表示矩阵*的迹*T：表示矩阵*的转置步骤302，求取所述惩罚因子α，具体为：其中：μ：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟明岳，
申请(专利权)人：广东石油化工学院，
类型：发明
国别省市：广东,44