【技术实现步骤摘要】
分流器失效预测方法
本专利技术涉及电动汽车
,特别是涉及一种分流器失效预测方法。
技术介绍
在电动汽车
中,电流检测的精度和可靠性对电动汽车的状态估计、故障诊断有直接影响。在现有技术中,普遍使用分流器进行电流检测,即将分流器设置在电池的输出端,此时的输出电流通过分流器会产生对应的电压,电压值符合欧姆定律,通过16bit数字/模拟信号转换后电压信号转化为数字信号,处理器接收数字信号后进行解析即获得电流数据,该电流数据可以用于估算电池剩余电量、电池的电量衰减程度以及对电动汽车的其他状态估计。分流器在长时间使用后会产生老化,分流器的阻值发生漂移,导致通过分流器检测得到的电流数据与离实际数据之间的误差值逐渐加大,当通过分流器检测的电流与实际值相比误差达到预定值时,通过分流器检测得到电流数据将不适用于估算电池剩余电量、电池的电量衰减程度以及对电动汽车的其他状态估计等,可以认定此时的分流器已经失效。但是,现有技术中没有一种能够准确估算分流器何时失效的方法和手段,需要技术人员根据经验去估算分流器失效的时间,然后设定分流器更换时间,然后用户根据该时间节点去更换分流器, ...
【技术保护点】
1.一种分流器失效预测方法,其特征在于,其包括:检测获取当前充电桩为电动汽车充电时的充电桩输出电流数据,通过分流器检测获取当前电动汽车电池的电流数据;将所述电池的电流数据与所述充电桩输出电流数据做差,获得电流误差数据;通过预先储存的所述电流误差数据与分流器运行时间的函数关系式,得到分流器运行时间;根据所述分流器运行时间以及分流器寿命,得到分流器到达失效时的失效时间。
【技术特征摘要】
1.一种分流器失效预测方法,其特征在于,其包括:检测获取当前充电桩为电动汽车充电时的充电桩输出电流数据,通过分流器检测获取当前电动汽车电池的电流数据;将所述电池的电流数据与所述充电桩输出电流数据做差,获得电流误差数据;通过预先储存的所述电流误差数据与分流器运行时间的函数关系式,得到分流器运行时间;根据所述分流器运行时间以及分流器寿命,得到分流器到达失效时的失效时间。2.根据权利要求1中所述分流器失效预测方法,其特征在于,对于经所述电池的电流数据与所述充电桩输出电流数据做差,获得的电流误差数据还进行如下判断:当所述电流误差数据大于预定数值时,判定所述分流器已失效。3.根据权利要求2中所述分流器失效预测方法,其特征在于,所述预定数值为1A。4.根据权利要求1中所述分流器失效预测方法,其特征在于,所述电流误差数据与分流器运行时间的函数关系式,通过如下方法获得,包括:在预定的充电桩输出电流数据下对电动汽车充电,通过不同运行时间状态下的分流器检测获取所述电池的电流数据;对应的将所述电池的电流数据与所述充电桩输出电流数据做差,获得一组所述电流误差数据;利用线性回归的计算方式对所述电流误差数据和分流...
【专利技术属性】
技术研发人员:陆群,张青岭,
申请(专利权)人:北京长城华冠汽车科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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