一种车辆识别的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种车辆识别的方法及系统。一种车辆识别的方法包括：通过摄像设备获取车辆图像，其中，所述车辆图像显示所述车辆的车牌；对所述车辆图像进行处理以得到标准化车牌图像；对所述标准化车牌图像按照预设分割规则进行分割以得到N个车牌分割图像，其中，N为正整数；对所述N个车牌分割图像进行特征提取以得到N个车牌分割图像特征值，其中，所述N个车牌分割图像与所述N个车牌分割图像特征值一一对应；根据所述N个车牌分割图像特征值获得所述车辆的车牌特征值，其中，所述车牌特征值包括数字、字符和图文符号的任意一种组合，所述车牌特征值为所述车辆的识别信息。本发明专利技术实施例的技术方案，提高了车辆识别的有效性和安全性。

A Method and System of Vehicle Recognition

The invention provides a method and system for vehicle identification. A method of vehicle recognition includes: acquiring vehicle image by camera, in which the vehicle image displays the license plate of the vehicle; processing the vehicle image to obtain standardized license plate image; segmenting the standardized license plate image according to preset segmentation rules to obtain N license plate segmentation images, in which N is a positive integer; and segmenting the N license plates. The image is extracted to obtain the eigenvalues of N license plate segmentation images, in which the N license plate segmentation images correspond to the eigenvalues of the N license plate segmentation images one by one, and the vehicle license plate eigenvalues are obtained according to the eigenvalues of the N license plate segmentation images, in which the license plate eigenvalues include any combination of digital, character and graphic symbols. The value is the identification information of the vehicle. The technical scheme of the embodiment of the present invention improves the effectiveness and safety of vehicle identification.

【技术实现步骤摘要】
一种车辆识别的方法及系统
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种车辆识别的方法及系统。
技术介绍
目前，车牌识别广泛用于停车场出入车辆识别、城市道路交通管制、高速公路出入收费、充电计费等，通过车牌识别技术对通过车辆的车牌号码进行识别及记录，并且随着车牌识别技术的发展和车辆的普及，越来越多的场合需要用到车牌识别。但是目前对车辆的车牌号码进行识别存在以下几个方面的缺点：由于有些地区或者国家的车牌号码标准化程度较低，而且不同国家的车牌号码使用的数字或字母不同，所以无法采用统一的识别标准对车牌号码进行识别，车牌识别的有效性较低，而且由于需要识别车辆的场合很多，识别出真实的车牌号码容易造成车辆驾驶员的个人信息泄露。
技术实现思路
本专利技术实施例提供车辆识别的方法及系统，以期提高车辆识别的有效性和安全性。本专利技术第一方面提供一种车辆识别的方法，包括：通过摄像设备获取车辆图像，其中，所述车辆图像显示所述车辆的车牌；对所述车辆图像进行处理以得到标准化车牌图像；对所述标准化车牌图像按照预设分割规则进行分割以得到N个车牌分割图像，其中，N为正整数；对所述N个车牌分割图像进行特征提取以得到N个车牌分割图像特征值，其中，所述N个车牌分割图像与所述N个车牌分割图像特征值一一对应；根据所述N个车牌分割图像特征值获得所述车辆的车牌特征值，其中，所述车牌特征值包括数字、字符和图文符号的任意一种组合，所述车牌特征值为所述车辆的识别信息。基于本专利技术第一方面，在第一种可能的实施方式中，通过摄像设备获取车辆图像之前包括：当车辆检测设备检测到所述车辆时，向所述摄像设备发送触发信号，所述触发信号用于指示所述摄像设备获取所述车辆图像，其中，所述车辆检测设备包括埋地线圈、红外检测仪、雷达检测仪的任意一种。基于本专利技术第一方面的第一种可能的实施方式，在第二种可能的实施方式中，对所述车辆图像进行处理以得到标准化图像包括：通过边缘检测算法对所述车辆图像进行检测以得到M个车辆图像边界区域，其中，所述边缘检测算法包括Roberts边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Laplacian边缘检测算子和Canny边缘检测算子的任意一种，M为正整数；从所述M个车辆图像边界区域中选择与预设车牌边界特征匹配的车牌边界区域；根据所述车牌边界区域对所述车辆图像进行分割以得到所述车辆的车牌图像；对所述车牌图像进行标准化处理以得到所述标准化车牌图像。基于本专利技术第一方面的第二种可能的实施方式，在第三种可能的实施方式中，根据所述车牌边界区域对所述车辆图像进行分割以得到所述车辆的车牌图像之后包括：当所述车牌图像的倾斜度超过预设倾斜度阈值时，通过图像校正算法对所述车牌图像进行处理，其中，所述图像校正算法包括拉东算法、霍夫变换和线性回归算法的任意一种；或者，当所述车牌图像的清晰度低于预设清晰度阈值时，通过图像增强算法对所述车牌图像进行处理，其中，所述图像增强算法包括直方图均衡、图像平滑、图像锐化的任意一种。基于本专利技术第一方面的上述任一实施方式，在第四种可能的实施方式中，对所述标准化车牌图像按照预设分割规则进行分割以得到N个车牌分割图像包括：对所述标准化车牌图像按照相同面积和相同形状进行分割以得到N个相同面积和形状的车牌分割图像；或者，对所述标准化车牌图像按照相同面积和不同形状进行分割以得到N个相同面积不同形状的车牌分割图像；或者，对所述标准化车牌图像按照不同面积和相同形状进行分割以得到N个不同面积相同形状的车牌分割图像；或者，对所述标准化车牌图像按照不同面积和不同形状进行分割以得到N个不同面积和形状的车牌分割图像。基于本专利技术第一方面，在第五种可能的实施方式中，根据所述N个车牌分割图像特征值获得所述车辆的车牌特征值之后包括：将所述车牌特征值和所述车辆的行车数据存储在数据库中，其中，所述车辆的行车数据包括停车起始时间、行车起始地址或者充电起始时间。本专利技术第二方面提供了一种车辆识别的系统，包括：获取模块，用于通过摄像设备获取车辆图像，其中，所述车辆图像显示所述车辆的车牌；第一处理模块，用于对所述车辆图像进行处理以得到标准化车牌图像；分割模块，用于对所述标准化车牌图像按照预设分割规则进行分割以得到N个车牌分割图像，其中，N为正整数；特征提取模块，用于对所述N个车牌分割图像进行特征提取以得到N个车牌分割图像特征值，其中，所述N个车牌分割图像与所述N个车牌分割图像特征值一一对应；第二处理模块，用于根据所述N个车牌分割图像特征值获得所述车辆的车牌特征值，其中，所述车牌特征值用数字、字符和图文符号的任意一种组合，所述车牌特征值为所述车辆的识别信息。可以看到，通过本专利技术提供的车辆识别的方法及系统，通过摄像设备获取车辆图像，对车辆图像进行处理以得到标准化车牌图像，对标准化车牌图像按照预设分割规则进行分割以得到N个车牌分割图像，对N个车牌分割图像进行特征提取以得到N个车牌分割图像特征值，根据N个车牌分割图像特征值获得车辆的车牌特征值，该车牌特征值即为该车辆的识别信息。在对标准化车牌图像进行分割时，按照预设分割规则进行分割，而不是按照车牌中的字符进行分割，这样即使不同国家或者地区的车牌号码不统一，车牌号码使用的数字或者字母不统一，分割车牌图像时不需要按照字符分割，只需要分割出多个车牌分割图像即可进行车辆识别，这样可以提高车辆识别的有效性，然后分别对每一个车牌分割图像进行特征提取，最终根据所有车牌分割图像特征值获得该车辆的车牌特征值，车牌特征值采用数字、字符和图文符号的任意一种组合来表示，这样识别出来的不是该车辆的真实车牌号码，避免造成车辆驾驶员的个人信息泄露，提高了车辆识别的安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术第一实施例提供的一种车辆识别方法的流程图；图2为本专利技术第二实施例提供的另一种车辆识别方法的流程图；图3为本专利技术第三实施例提供的另一种车辆识别方法的流程图；图4为本专利技术第四实施例提供的一种车辆识别系统结构示意图；图5为本专利技术第四实施例提供的另一种车辆识别系统结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种对标准化车牌图像分割的示意图；图7为本专利技术实施例提供的另一种对标准化车牌图像分割的示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供车辆识别的方法及系统，以期提高车辆识别的有效性和安全性。为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。以下分别进行详细说明。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆识别的方法，其特征在于，包括：通过摄像设备获取车辆图像，其中，所述车辆图像显示所述车辆的车牌；对所述车辆图像进行处理以得到标准化车牌图像；对所述标准化车牌图像按照预设分割规则进行分割以得到N个车牌分割图像，其中，N为正整数；对所述N个车牌分割图像进行特征提取以得到N个车牌分割图像特征值，其中，所述N个车牌分割图像与所述N个车牌分割图像特征值一一对应；根据所述N个车牌分割图像特征值获得所述车辆的车牌特征值，其中，所述车牌特征值包括数字、字符和图文符号的任意一种组合，所述车牌特征值为所述车辆的识别信息。

【技术特征摘要】
1.一种车辆识别的方法，其特征在于，包括：通过摄像设备获取车辆图像，其中，所述车辆图像显示所述车辆的车牌；对所述车辆图像进行处理以得到标准化车牌图像；对所述标准化车牌图像按照预设分割规则进行分割以得到N个车牌分割图像，其中，N为正整数；对所述N个车牌分割图像进行特征提取以得到N个车牌分割图像特征值，其中，所述N个车牌分割图像与所述N个车牌分割图像特征值一一对应；根据所述N个车牌分割图像特征值获得所述车辆的车牌特征值，其中，所述车牌特征值包括数字、字符和图文符号的任意一种组合，所述车牌特征值为所述车辆的识别信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过摄像设备获取车辆图像之前包括：当车辆检测设备检测到所述车辆时，向所述摄像设备发送触发信号，所述触发信号用于指示所述摄像设备获取所述车辆图像，其中，所述车辆检测设备包括埋地线圈、红外检测仪、雷达检测仪的任意一种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆图像进行处理以得到标准化车牌图像包括：通过边缘检测算法对所述车辆图像进行检测以得到M个车辆图像边界区域，其中，所述边缘检测算法包括Roberts边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Laplacian边缘检测算子和Canny边缘检测算子的任意一种，M为正整数；从所述M个车辆图像边界区域中选择与预设车牌边界特征匹配的车牌边界区域；根据所述车牌边界区域对所述车辆图像进行分割以得到所述车辆的车牌图像；对所述车牌图像进行标准化处理以得到所述标准化车牌图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述车牌边界区域对所述车辆图像进行分割以得到所述车辆的车牌图像之后包括：当所述车牌图像的倾斜度超过预设倾斜度阈值时，通过图像校正算法对所述车牌图像进行处理，其中，所述图像校正算法包括拉东算法、霍夫变换和线性回归算法的任意一种；或者，当所述车牌图像的清晰度低于预设清晰度阈值时，通过图像增强算法对所述车牌图像进行处理，其中，所述图像增强算法包括直方图均衡、图像平滑、图像锐化的任意一种。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述标准化车牌图像按照预设分割规则进行分割以得到N个车牌分割图像包括：对所述标准化车牌图像按照相同面积和相同形状进行分割以得到N个相同面积和形状的车牌分割图像；或者，对所述标准化车牌图像按照相同面积和不同形状进行分割以得到N个相同面积不同形状的车牌分割图像；或者，对所述标准化车牌图像按照不同面积和相同形状进行分割以得到N个不同面积相同形状的车牌分割图像；或者，对所述标准化车牌图像按照不同面积和不同形状进行分割以得到N个不同面积和形状的车牌分割图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个车牌分割图像特征值获得所述车辆的车牌特征值之后包括：将所述车牌特征值和所述车辆的行车数据存储在数据库中，其中，所述车辆的行车...

【专利技术属性】
技术研发人员：王林祥，刘林会，王银波，赵皎平，
申请(专利权)人：西安艾润物联网技术服务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61