一种基于陆地卫星遥感影像数据源的地物信息提取方法技术

本发明专利技术属于遥感影像分类领域，具体涉及一种基于陆地卫星遥感影像数据源的地物信息提取方法，根据目标区域内地物特征以及数据可获取性获取适宜时相的相应传感器的陆地卫星遥感影像数据；应用全色波段数据融合多光谱数据，再根据目标地物与其它地物的差异性，选取合适的目标地物提取特征指标，并应用15米和30米多光谱遥感影像数据构建多尺度表达；基于多尺度目标地物遥感提取特征指标遥感数据，结合非监督分类方法，逐尺度提取目标地物信息。本发明专利技术应用多尺度和非监督分类技术提取地物信息具有精度高、流程简单、人为干扰少、自动化程度以及构建的多尺度数据具有同源性等特点。

A Method of Extracting Terrestrial Object Information Based on Land Satellite Remote Sensing Image Data Source

The invention belongs to the field of remote sensing image classification, and specifically relates to a method of extracting ground feature information based on land satellite remote sensing image data source, which obtains land satellite remote sensing image data of corresponding sensors in appropriate time phases according to the characteristics of the objects in the target area and the accessibility of data, applies panchromatic band data to fuse multi-spectral data, and then according to the difference between the target and other ground features. For the heterogeneity, appropriate target features are selected to extract feature indicators, and multi-scale representation is constructed by using 15m and 30m multi-spectral remote sensing image data; remote sensing data of feature indicators are extracted based on multi-scale target features remote sensing, and scale-by-scale information of target features is extracted by combining unsupervised classification methods. The method uses multi-scale and unsupervised classification technology to extract terrain information, which has the characteristics of high accuracy, simple process, less human interference, automation degree and homology of multi-scale data constructed.

【技术实现步骤摘要】
一种基于陆地卫星遥感影像数据源的地物信息提取方法
本专利技术属于遥感影像分类领域，具体涉及一种基于陆地卫星遥感影像数据源的地物信息提取方法。
技术介绍
遥感具有获取数据范围大、速度快、成本低、信息内容丰富等优点，是当前非常重要的地物信息获取手段。同时，遥感地物信息提取也是遥感领域重要的一个研究方向，应用范围十分广泛，如地理、地质、水利、农业、林业、城市等各个涉及空间信息的领域。因此，遥感地物信息提取技术的研究具有非常重要的研究价值和应用意义。应用遥感技术提取地物信息的方法有很多，从数据源的角度可以分为应用于低空间分辨率大范围和中高空间分辨率局部区域的遥感提取方法；从方法角度，可以分为监督分类、非监督分类、目视解译、决策树、支持向量机等方法。但是，当前已有的遥感信息提取方法长期存在着一些问题：(1)人为干扰因素多；(2)方法及流程复杂；(3)自动化程度低(4)多源、多尺度数据异构等问题。
技术实现思路
为了克服现有基于遥感技术的信息提取方法和模型存在的上述问题，本专利技术提供一种基于陆地卫星遥感影像数据源的地物信息提取方法，提高精度和自动化程度。具体技术方案为：一种基于陆地卫星遥感影像数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于陆地卫星遥感影像数据源的地物信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据获取，根据目标区域内地物特征以及数据可获取性获取适宜时相的相应传感器的陆地卫星遥感影像数据；(2)目标地物特征信息多尺度表达，应用全色波段数据融合多光谱数据，再根据目标地物与其它地物的差异性，选取合适的目标地物提取特征指标，并应用15米和30米多光谱遥感影像数据构建多尺度表达；(3)目标地物提取，基于多尺度目标地物遥感提取特征指标遥感数据，结合非监督分类方法，逐尺度提取目标地物信息；(4)精度验证。

【技术特征摘要】
1.一种基于陆地卫星遥感影像数据源的地物信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据获取，根据目标区域内地物特征以及数据可获取性获取适宜时相的相应传感器的陆地卫星遥感影像数据；(2)目标地物特征信息多尺度表达，应用全色波段数据融合多光谱数据，再根据目标地物与其它地物的差异性，选取合适的目标地物提取特征指标，并应用15米和30米多光谱遥感影像数据构建多尺度表达；(3)目标地物提取，基于多尺度目标地物遥感提取特征指标遥感数据，结合非监督分类方法，逐尺度提取目标地物信息；(4)精度验证。2.根据权利要求1所述的一种基于陆地卫星遥感影像数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冬利，王贺封，张安兵，李静，赵安周，承达瑜，刘海新，
申请(专利权)人：河北工程大学，
类型：发明
国别省市：河北,13