一种基于周界安防视频监控系统的行人检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于周界安防视频监控系统的行人检测方法。首先使用均值函数法进行背景建模，然后分别通过基于区域的背景差分法和帧间差分法对实时视频序列提取目标区域，最后通过区域比对保留有效目标区域。方法适用于目标灰度相差较大、目标灰度与背景灰度相近、目标体积较小等情况，同时可以消除绝大部分背景噪声、背景反光或背景亮度变化的影响。该方法易于在实时嵌入式系统实现等特点，具有较高的工程应用价值。

A Pedestrian Detection Method Based on Perimeter Security Video Monitoring System

The invention discloses a pedestrian detection method based on perimeter security video monitoring system. Firstly, the mean function method is used to model the background. Then, the region-based background subtraction method and the inter-frame subtraction method are used to extract the target region from the real-time video sequence. Finally, the effective target region is preserved by Region alignment. The method is suitable for the cases of large difference of gray level, close gray level of target and background, small volume of target, etc. Meanwhile, it can eliminate the influence of most background noise, background reflection or background brightness change. This method is easy to implement in real-time embedded system and has high engineering application value.

【技术实现步骤摘要】
一种基于周界安防视频监控系统的行人检测方法
本专利技术属于图像识别
，涉及一种基于周界安防视频监控系统的行人检测方法。
技术介绍
目前主动报警式的周界安防系统主要使用的是脉冲电子围栏、主动红外对射、光纤传感、视频监控等方式，根据市场需求在不同场所都已得到运用，但都存在一定的优缺点。传统的基于视频监控的周界安防系统主要采用人工监控的方式，其效率低，人为忽略可能性大。针对以上问题，结合周界安防视频监控系统应用需求，需要研究一种适用于工程化应用的行人检测方法。
技术实现思路
(一)专利技术目的本专利技术的目的是：提供一种基于周界安防视频监控系统的行人检测方法，克服现有技术的不足之处，有效解决目标灰度相差较大、目标灰度与背景灰度相近、目标体积较小、背景反光或背景亮度变化等问题，准确检测出行人目标。(二)技术方案为了解决上述技术问题，本专利技术提供基于周界安防视频监控系统的行人检测方法，其包括下列步骤：(1)背景建模基于周界安防视频监控系统采集的视频图像构建初始背景模型；(2)基于区域的背景差分目标提取；(3)帧间差分目标提取；(4)目标筛选，将步骤(2)得到的目标区域集合记为Q，步骤(3)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于周界安防视频监控系统的行人检测方法，其特征在于，包括下列步骤：(1)背景建模基于周界安防视频监控系统采集的视频图像构建初始背景模型；(2)基于区域的背景差分目标提取；(3)帧间差分目标提取；(4)目标筛选，将步骤(2)得到的目标区域集合记为Q，步骤(3)得到的目标区域集合记为P，将集合Q中区域与集合P中区域进行逐一对比，区域重合比例超过2/3的则保留集合Q中区域，删除对应的集合P中区域，如果不存在重合，则对集合Q中区域进行再一次的目标特征筛选，判断是否保留，最终留下的集合P、Q中的区域即为正确的目标提取结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于周界安防视频监控系统的行人检测方法，其特征在于，包括下列步骤：(1)背景建模基于周界安防视频监控系统采集的视频图像构建初始背景模型；(2)基于区域的背景差分目标提取；(3)帧间差分目标提取；(4)目标筛选，将步骤(2)得到的目标区域集合记为Q，步骤(3)得到的目标区域集合记为P，将集合Q中区域与集合P中区域进行逐一对比，区域重合比例超过2/3的则保留集合Q中区域，删除对应的集合P中区域，如果不存在重合，则对集合Q中区域进行再一次的目标特征筛选，判断是否保留，最终留下的集合P、Q中的区域即为正确的目标提取结果。2.如权利要求1所述的基于周界安防视频监控系统的行人检测方法，其特征在于，所述步骤(1)中，背景建模时，提前预存N帧周界安防视频监控系统采集的视频图像来构建初始背景模型，对储存的N帧视频图像中所有视频图像相同位置像素点进行加权平均计算，得到像素点的平均值作为背景图像。3.如权利要求2所述的基于周界安防视频监控系统的行人检测方法，其特征在于，所述步骤(2)中，基于区域的背景差分目标提取的过程为：将当前帧图像与背景图像中的对应像素点相减求绝对值获得差分图像，对差分图像进行分区域二值化，并将各区域二值化结果合并为一幅图，方向为由左至右、由下至上，算满整幅图为止，当前区域与前一次区域形成重叠。4.如权利要求3所述的基于周界安防...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴凡，李兆熠，汪鑫，南天章，孙聪，张琳，
申请(专利权)人：天津津航技术物理研究所，
类型：发明
国别省市：天津,12