【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟现实、ai图像生成和三维引擎可视化，具体而言，涉及一种基于情感标签驱动的虚拟场景生成方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习在计算机视觉和图像生成领域的应用，使得虚拟场景生成技术进入智能化阶段。例如，生成对抗网络（gan）、变分自编码器（vae）等生成模型被用于生成更加逼真、多样化的虚拟场景。同时，强化学习技术也被用于优化虚拟场景中的智能体行为和交互逻辑，使得虚拟场景更加动态和智能。此外，云计算和大数据技术的发展也为虚拟场景生成提供了强大的支持，使得复杂的场景生成和渲染可以在云端完成，用户可以通过网络访问高质量的虚拟场景应用。
2、然而，现有虚拟环境中的材质和视觉风格大多由预设静态资源决定，缺乏对用户实时情感变化的响应能力。尽管已有图生图（image-to-image generation）技术如stablediffusion被用于图像风格迁移，但尚未形成一个闭环：从用户情绪输入→场景图采集→ai图像生成→ unreal engine模型转换、材质替换、调节灯光参数形成可以3d场景的...
【技术保护点】
1.一种基于情感标签驱动的虚拟场景生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于情感标签驱动的虚拟场景生成方法，其特征在于，每个所述视角图像包含物体的空间和边界信息，用于后续图像生成及材质映射过程中的区域识别。
3.根据权利要求1所述的基于情感标签驱动的虚拟场景生成方法，其特征在于，将所述视角图像进行区域分割，采用Python 脚本自动识别分割区域中每个独立物品区域，并将每个区域与实际场景中对应的物体名称进行绑定，通过像素颜色的唯一性识别出每一个物体的实例区域，每种颜色代表一个独立的物体实例。
4.根据权利要求1所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于情感标签驱动的虚拟场景生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于情感标签驱动的虚拟场景生成方法，其特征在于，每个所述视角图像包含物体的空间和边界信息，用于后续图像生成及材质映射过程中的区域识别。
3.根据权利要求1所述的基于情感标签驱动的虚拟场景生成方法，其特征在于，将所述视角图像进行区域分割，采用python 脚本自动识别分割区域中每个独立物品区域，并将每个区域与实际场景中对应的物体名称进行绑定，通过像素颜色的唯一性识别出每一个物体的实例区域，每种颜色代表一个独立的物体实例。
4.根据权利要求1所述的基于情感标签驱动的虚拟场景生成方法，其特征...
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