一种基于多尺度思想的地物信息提取方法技术

本发明专利技术属于遥感影像分类领域，具体涉及一种基于多尺度思想的地物信息提取方法，明确目标地物遥感提取的特征信息；然后根据目标地物特征、其他干扰地物特征以及遥感数据的可获取性，选择最佳时相数据；采用多尺度技术对目标区域的遥感影像进行多空间分辨率尺度表达，基于由粗到精、从低到高或从大尺度到小尺度的顺序，逐层应用非监督分类提取目标地物信息；精度验证。本发明专利技术采用多种不同空间分辨率的遥感影像数据构建多尺度空间数据，结合非监督分类技术从空间尺度由大到小、分辨率由低到高逐层提取，使得目标区域目标地物信息的提取由概略到具体，由模糊到更准确，可以用于农业、林业等领域，逐步精确地表地物空间分布信息。

A Method of Extracting Geographic Information Based on Multi-scale Thought

The invention belongs to the field of remote sensing image classification, and specifically relates to a method of extracting ground feature information based on multi-scale idea, which defines the feature information extracted by remote sensing of target ground feature; then, according to the characteristics of target ground feature, other disturbing ground feature and the availability of remote sensing data, the best temporal data is selected; and multi-scale technology is adopted to multi-spatial segmentation of remote sensing image of target area. Based on the order from coarse to fine, from low to high, or from large to small, unsupervised classification is applied layer by layer to extract object information, and accuracy verification is carried out. The method adopts remote sensing image data with different spatial resolutions to construct multi-scale spatial data, and extracts the target area information from large to small, low to high level by combining unsupervised classification technology, so that the target area information can be extracted from general to specific, from blurred to more accurate, and can be used in agriculture, forestry and other fields, and gradually accurately classify the surface features. Cloth information.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多尺度思想的地物信息提取方法
本专利技术属于遥感影像分类领域，具体涉及一种基于多尺度思想的地物信息提取方法。
技术介绍
遥感作为当今非常重要的一种空间信息获取手段，基于遥感数据进行地物信息提取技术与方法的研究具有重要的科学价值与应用意义。随着空间信息技术的发展，遥感信息分类提取技术得到了越来越广泛地应用，如农业遥感、城市遥感、水利、地质等众多行业领域。当前遥感影像分类信息提取技术与方法有很多，这些方法各有优缺点，如目视解译方法分类精度非常高，但费时、费力、成本高，人工操作无自动化；监督分类方法分类精度也很高，但是需要地面训练样本，且人为主观因素较多，导致分类精度不稳定，且自动化程度低；非监督分类输入数据少、参数少、无需训练样本，但是该方法常常需要分类后进行大量的分析，以及分类后处理，引入人为因素，导致分类精度不稳定，降低了自动化程度；决策树分类。综上所述，目前已有的遥感分类技术普遍存在人为干扰大，导致精度不稳定、普适性差、自动化程度不高等缺点。
技术实现思路
为了克服现有基于遥感技术的信息提取方法和模型存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于多尺度思想的地物信息提取方法，提高精度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多尺度思想的地物信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)明确目标地物遥感提取的特征信息；(2)然后根据目标地物特征、其他干扰地物特征以及遥感数据的可获取性，选择最佳时相数据；(3)采用多尺度技术对目标区域的遥感影像进行多空间分辨率尺度表达，即构建由低到高多种空间分辨率遥感影像的金字塔结构；(4)基于由粗到精、从低到高或从大尺度到小尺度的顺序，逐层应用非监督分类提取目标地物信息；(5)精度验证。

【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度思想的地物信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)明确目标地物遥感提取的特征信息；(2)然后根据目标地物特征、其他干扰地物特征以及遥感数据的可获取性，选择最佳时相数据；(3)采用多尺度技术对目标区域的遥感影像进行多空间分辨率尺度表达，即构建由低到高多种空间分辨率遥感影像的金字塔结构；(4)基于由粗到精、从低到高或从大尺度到小尺度的顺序，逐层应用非监督分类提取目标地物信息；(5)精度验证。2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度思想的地物信息提取方法，其特征在于，所述的步骤(4)具体的包括以下步骤：首先，在最大尺度影像上，应用非监督分类将目标区域分为目标地物候选...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冬利，承达瑜，许佳木，赵玉玲，张安兵，刘海新，赵安周，王贺封，
申请(专利权)人：河北工程大学，
类型：发明
国别省市：河北,13