一种动态数据分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出一种动态数据分类方法及装置，涉及数据分类技术领域。该动态数据分类方法包括：依次获取数据信息；依据数据信息的顺序分别匹配第一判断标准及第二判断标准；将符合第一判断标准或第二判断标准的数据信息加入数据组。通过该方法及装置得到的数据组具有跟随性，能够提高判断标准的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种动态数据分类方法及装置
本专利技术涉及数据分类
，具体而言，涉及一种动态数据分类方法及装置。
技术介绍
现有的判断方法，会根据历史数据生成数据集合，并根据数据集合得到判断标准，然后将当前数据与该判断标准进行匹配，进而判断该当前数据是否为异常数据。在实际操作中，获得的当前数据会随着工况的变化而发生合理的改变，由于在确定判断标准时，数据集合中的数据并不是动态变化的数据，故并不会排除掉工况的变化而带来的合理影响，会将随着工况的变化而产生合理改变的数据误判为异常数据，进而使得现有的判断方法的准确率不高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种动态数据分类方法及装置，通过该方法及装置得到的数据组具有跟随性，能够提高判断标准的准确性。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种动态数据分类方法，所述方法包括：依次获取数据信息；依据数据信息的顺序分别匹配第一判断标准及第二判断标准；将符合第一判断标准或第二判断标准的数据信息加入数据组。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种动态数据分类装置，所述装置包括：获取模块，用于依次获取数据信息；匹配模块，用于依据数据信息的顺序分别匹配第一判断标准及第二判断标准；数据组确定模块，用于将符合第一判断标准或第二判断标准的数据信息加入数据组。本专利技术实施例提供的一种动态数据分类方法及装置，该方法先依次获取数据信息，再依据数据信息的顺序分别匹配第一判断标准及第二判断标准，最后将符合第一判断标准或第二判断标准的数据信息加入数据组。可见，本申请得到的数据组中的数据信息是动态变化的，具有跟随性，使得该数据组能够消除随工况变化带来的影响，进而能够提高判断标准的准确性。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例提供的动态数据分类方法及装置的应用环境示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图；图3示出了本专利技术实施例提供的动态数据分类方法的流程示意图之一；图4示出了本专利技术实施例提供的步骤S2的子流程示意图；图5示出了本专利技术实施例提供的步骤S3的子流程示意图；图6示出了本专利技术实施例提供的动态数据分类方法的流程示意图之二；图7示出了本专利技术实施例提供的动态数据分类装置的结构示意图。图标：1-电子设备；10-动态数据分类装置；11-获取模块；12-匹配模块；13-数据组确定模块；14-稳态处理模块；20-存储器；30-处理器；40-通信单元；2-客户端；3-数据采集装置；4-网络。具体实施方式本专利技术实施例所提供的动态数据分类方法及装置可应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，电子设备1、客户端2和数据采集装置3位于无线网络4或有线网络4中，通过该无线网络4或有线网络4，电子设备1与客户端2和数据采集装置3进行数据交互。本专利技术实施例提出的动态数据分类方法及装置可适用于电子设备1。该电子设备1可以是，但不限于主机(Host)、智能摄像机等。该客户端2可以是，但不限于智能手机、个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)、移动上网设备(mobileInternetdevice，MID)等。数据采集装置3可以是，但不限于图像传感器、温度传感器、振动传感器等。在本实施例中，通过客户端2可以设置动态数据分类方法及装置的相关参数并通过网络4发送至电子设备1，数据采集装置3可以用于采集数据信息并发送至电子设备1，电子设备1根据设置的相关参数对接收的数据信息执行动态数据分类方法及装置，并将相关结果发送至客户端2进行显示；客户端2还可以控制动态数据分类方法及装置的启停并通过网络4发送至电子设备1。如图2所示，是图1所示的电子设备1的方框示意图。该电子设备1包括存储器20、处理器30及通信单元40。存储器20、处理器30以及通信单元40相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。处理器30用于执行存储器20中存储的可执行模块，例如计算机程序。其中，所述存储器20可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)等。处理器30可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本专利技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器30也可以是任何常规的处理器等。其中，所述存储器20用于存储程序，例如动态数据分类装置。动态数据分类装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器20中或固化在电子设备1的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。所述处理器30在接收到执行指令后，执行所述程序以实现动态数据分类方法。所述通信单元40用于通过所述网络4建立所述电子设备1与客户端2之间的通信连接，并用于通过所述网络4收发数据。可以理解，图2所示的结构仅为示意，电子设备1还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。如图3所示，为本专利技术实施例提供的动态数据分类方法的流程示意图，应说明的是，本专利技术所述的动态数据分类方法并不以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：依次获取数据信息；依据所述数据信息的顺序分别匹配第一判断标准及第二判断标准；将符合所述第一判断标准或所述第二判断标准的数据信息加入数据组。

【技术特征摘要】
1.一种动态数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：依次获取数据信息；依据所述数据信息的顺序分别匹配第一判断标准及第二判断标准；将符合所述第一判断标准或所述第二判断标准的数据信息加入数据组。2.如权利要求1所述的动态数据分类方法，其特征在于，所述依据所述数据信息的顺序分别匹配所述第一判断标准及所述第二判断标准的步骤包括：当所述数据信息为第一个数据信息时，为所述第一个数据信息匹配所述第一判断标准；其中，所述第一判断标准为判断所述第一个数据信息是否与预设的初始值的差值在第一预设范围内；若所述第一个数据信息与预设的所述初始值的差值在所述第一预设范围内，则执行所述将符合所述第一判断标准的数据信息加入所述数据组的步骤。3.如权利要求1所述的动态数据分类方法，其特征在于，所述依据所述数据信息的顺序分别匹配所述第一判断标准及所述第二判断标准的步骤包括：当所述数据信息为非第一个数据信息时，为所述非第一个数据信息匹配所述第二判断标准；其中，所述第二判断标准为判断所述非第一个数据信息是否与历史数据参考值的差值在第二预设范围内且所述数据组内的当前数据量小于预设值时；若所述非第一个数据信息与所述历史数据参考值的差值在所述第二预设范围内且所述数据组内的当前数据量小于所述预设值时，则执行所述将符合所述第二判断标准的数据信息加入所述数据组的步骤。4.如权利要求3所述的动态数据分类方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述非第一个数据信息与所述历史数据参考值的差值在所述第二预设范围内，且所述数据组内的当前数据量不小于所述预设值时，将所述非第一个数据信息加入所述数据组，并按照预设规则从所述数据组中删除多余的数据信息，以更新所述数据组。5.如权利要求4所述的动态数据分类方法，其特征在于，所述按照所述预设规则从所述数据组中删除多余的数据信息的步骤包括：将加入所述数据组时间最早的数据信息或与所述历史数据参考值的差值最大的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡先鹏，王雷，
申请(专利权)人：合肥泰禾光电科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34