【技术实现步骤摘要】
一种动态数据分类方法及装置
本专利技术涉及数据分类
，具体而言，涉及一种动态数据分类方法及装置。
技术介绍
现有的判断方法，会根据历史数据生成数据集合，并根据数据集合得到判断标准，然后将当前数据与该判断标准进行匹配，进而判断该当前数据是否为异常数据。在实际操作中，获得的当前数据会随着工况的变化而发生合理的改变，由于在确定判断标准时，数据集合中的数据并不是动态变化的数据，故并不会排除掉工况的变化而带来的合理影响，会将随着工况的变化而产生合理改变的数据误判为异常数据，进而使得现有的判断方法的准确率不高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种动态数据分类方法及装置，通过该方法及装置得到的数据组具有跟随性，能够提高判断标准的准确性。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种动态数据分类方法，所述方法包括：依次获取数据信息；依据数据信息的顺序分别匹配第一判断标准及第二判断标准；将符合第一判断标准或第二判断标准的数据信息加入数据组。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种动态数据分类装置，所述装置包括：获取模块，用于依次获...
【技术保护点】
1.一种动态数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：依次获取数据信息；依据所述数据信息的顺序分别匹配第一判断标准及第二判断标准；将符合所述第一判断标准或所述第二判断标准的数据信息加入数据组。
【技术特征摘要】
1.一种动态数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：依次获取数据信息；依据所述数据信息的顺序分别匹配第一判断标准及第二判断标准；将符合所述第一判断标准或所述第二判断标准的数据信息加入数据组。2.如权利要求1所述的动态数据分类方法，其特征在于，所述依据所述数据信息的顺序分别匹配所述第一判断标准及所述第二判断标准的步骤包括：当所述数据信息为第一个数据信息时，为所述第一个数据信息匹配所述第一判断标准；其中，所述第一判断标准为判断所述第一个数据信息是否与预设的初始值的差值在第一预设范围内；若所述第一个数据信息与预设的所述初始值的差值在所述第一预设范围内，则执行所述将符合所述第一判断标准的数据信息加入所述数据组的步骤。3.如权利要求1所述的动态数据分类方法，其特征在于，所述依据所述数据信息的顺序分别匹配所述第一判断标准及所述第二判断标准的步骤包括：当所述数据信息为非第一个数据信息时，为所述非第一个数据信息匹配所述第二判断标准；其中，所述第二判断标准为判断所述非第一个数据信息是否与历史数据参考值的差值在第二预设范围内且所述数据组内的当前数据量小于预设值时；若所述非第一个数据信息与所述历史数据参考值的差值在所述第二预设范围内且所述数据组内的当前数据量小于所述预设值时，则执行所述将符合所述第二判断标准的数据信息加入所述数据组的步骤。4.如权利要求3所述的动态数据分类方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述非第一个数据信息与所述历史数据参考值的差值在所述第二预设范围内，且所述数据组内的当前数据量不小于所述预设值时，将所述非第一个数据信息加入所述数据组，并按照预设规则从所述数据组中删除多余的数据信息，以更新所述数据组。5.如权利要求4所述的动态数据分类方法，其特征在于，所述按照所述预设规则从所述数据组中删除多余的数据信息的步骤包括：将加入所述数据组时间最早的数据信息或与所述历史数据参考值的差值最大的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡先鹏，王雷，
申请(专利权)人：合肥泰禾光电科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34
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