The invention discloses a method for evaluation of electric energy metering device, the method includes: measuring the target user data preprocessing, form data sets; sample set including dependent X and Y variables on the dependent variable; Y of partial least square regression model; partial least square regression model and calculation equation of dependent variable by comparison, the result of state monitoring. The method realizes quick identification and simple evaluation of the operation state of the electric energy metering device.
【技术实现步骤摘要】
一种电能计量装置状态评估方法
本专利技术涉及智能电网设备在线状态监测
,特别是涉及一种电能计量装置状态评估方法。
技术介绍
目前,电能计量工作是电力企业一项非常重要的工作,也是电力企业和用户建立信任关系的关键。电力市场的快速发展要求电能计量工作必须提高管理水平,保证计量的准确、可靠,而这一切都是必须要依靠科技的进步和发展才能实现的。当前,各种数据库技术和计算机操作系统飞速发展,特别是因特网网络技术广泛的应用,促使我们在计量管理上采用新的技术手段来进行管理具有更宽的选择空间。电能计量装置管理包括计量方案的确定、计量器具的选用、订货验收、检定、检修、保管、安装、竣工验收、运行维护、现场检验、周期检定(轮换)、抽检、故障处理和报废的全过程管理,以及与电能计量有关的远方集中抄表系统、负荷控制系统等相关内容的管理。抓好计量装置管理,应制定相关控制措施,强化监督力度、促进电力营销服务创新、管理创新和技术创新。在以上电能计量装置管理的内容中,电能计量装置的运行维护、现场检验、周期检定(轮换)、抽检等工作不仅任务繁重,工作量大,而且根据历史经验,现场校验的检查项目较少,一般 ...
【技术保护点】
一种电能计量装置状态评估方法,其特征在于,包括:对目标用户计量数据进行预处理,形成样本集;样本集包括自变量X和因变量Y;对因变量Y建立偏最小二乘回归模型;将偏最小二乘回归模型与因变量理论计算方程进行比对,得到状态监测结果。
【技术特征摘要】
1.一种电能计量装置状态评估方法,其特征在于,包括:对目标用户计量数据进行预处理,形成样本集;样本集包括自变量X和因变量Y;对因变量Y建立偏最小二乘回归模型;将偏最小二乘回归模型与因变量理论计算方程进行比对,得到状态监测结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,目标用户计量数据为负荷数据。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,自变量X包括峰行度x1、谷行度x2和平行度x3,因变量Y为负荷行度总额y。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对因变量Y建立偏最小二乘回归模型之前,还包括:计算自变量X和因变量Y之间的相关系数,依据相关系数判定自变量X和因变量Y之间存在多重相关性。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:聂一雄,卢健豪,陈灿昌,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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