The invention discloses an electric energy metering device condition assessment method, device and system, including power electrical parameters metering device for collecting user input to the electrical parameters; the analysis model and obtains the probability of abnormal operation of electric energy metering device in each sub component; analysis model by AHP and fuzzy set theory analysis, model including input layer, criterion layer and target layer. The invention of a user electric energy metering device to assess the state, the user only needs to collect the electric energy metering device of electrical parameters, the analysis model of AHP and fuzzy theory to analyze the electrical parameters of the acquisition probability calculated abnormal operation of electric energy metering sub components in the device, so as to evaluate the running state of electrical energy metering device. The invention needs less data in the process of using, and the data acquisition can be obtained at once, so that the data acquisition is easier, and the state evaluation is easier to implement.
【技术实现步骤摘要】
一种电能计量装置状态评估方法、装置及系统
本专利技术涉及智能电网设备在线状态监测
,特别是涉及一种电能计量装置状态评估方法。本专利技术还涉及一种电能计量装置状态评估装置及系统。
技术介绍
电能计量工作是电能企业一项非常重要的工作,也是电力企业和用户建立信任的关键。准确的计量电能可以保障电量结算的公平,所以电能计量装置的运行状态是否正常直接影响着电能计量的准确性。对电能计量装置运行状态的评价在理论上属于一个多层次、影响因素较多的一个复杂问题,只有通过对各种电参量的影响的综合分析和评估才能实现对电能计量装置状态评估的优化设计。目前,主要采用计量误差的方法对用户的电能计量装置的状态进行评估,但是,现有技术中在采用计量误差的方法对某一个用户的电能计量装置的状态进行评估时,不仅需要采集该目标电能计量装置的电气参数,还需要采集与该目标电能计量装置存在电器拓扑关系的多个相邻设备的电器参数,以进一步对该目标电能计量装置的状态进行评估分析,现有技术中的电能计量装置状态评估方法需要采集的数据量较大,数据采集过程较为繁琐,并且状态评估的实现过程比较复杂。因此,如何提供一种解决上述 ...
【技术保护点】
一种电能计量装置状态评估方法,其特征在于,所述方法包括:采集用户中电能计量装置的电气参数;将所述电气参数输入至分析模型中并得到所述电能计量装置中的各个子部件的运行异常概率;所述分析模型通过层次分析法和模糊理论建立,所述分析模型包括输入层、准则层和目标层。
【技术特征摘要】
1.一种电能计量装置状态评估方法,其特征在于,所述方法包括:采集用户中电能计量装置的电气参数;将所述电气参数输入至分析模型中并得到所述电能计量装置中的各个子部件的运行异常概率;所述分析模型通过层次分析法和模糊理论建立,所述分析模型包括输入层、准则层和目标层。2.根据权利要求1所述的电能计量装置状态评估方法,其特征在于,所述将所述电气参数输入至分析模型中并得到所述电能计量装置中的各个子部件的运行异常概率的过程具体为:对所述电气参数进行模糊化处理,得到所述电能计量装置的状态特征矩阵,所述状态特征矩阵为n*n矩阵,其各个行向量分别为所述输入层的各个子因素,所述n为不小于2的整数;依据所述输入层的各个所述子因素以及第一运算关系式计算得出准则层因素模糊化行向量;依据所述准则层因素模糊化行向量以及第二运算关系式计算得出所述目标层的状态评价系数矩阵;将所述状态评价系数矩阵进行反模糊化,并得到所述电能计量装置中的各个子部件的运行异常概率。3.根据权利要求2所述的电能计量装置状态评估方法,其特征在于,所述将所述状态评价系数矩阵进行反模糊化,并得到所述电能计量装置中的各个子部件的运行异常概率的过程具体为:利用所述状态平均系数矩阵中的各个元素以及第三运算公式得到所述电能计量装置中的相应的各个子部件的运行异常概率;所述第三运算公式为:其中,ηk表示第k个子部件的运行异常概率,Zk表示状态平均系数矩阵中的第k个元素...
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