一种雷害冰灾的聚类分析方法、设备及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种雷害冰灾的聚类分析方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及电力系统技术领域。该系统包括案例库建立模块，用于获取雷害冰灾的历史事件，并建立案例库；事件数据确定模块，用于根据案例库确定待分析的事件数据；算法参数获取模块，用于获取算法参数；事件数据划分模块，用于根据算法参数对所述待分析的事件数据进行划分，得到初始化事件聚类中心点；事件数据评价模块，用于根据初始化事件聚类中心点对所述待分析的事件数据进行相似性评价，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点。后期可将分析结果可视化，并且不断更新案例库，实现了对电力系统整体全局的雷灾冰害的分析。

【技术实现步骤摘要】
一种雷害冰灾的聚类分析方法、设备及系统
本专利技术关于电力系统
，特别是关于电力系统中输电线路的分析技术，具体的讲是一种雷害冰灾的聚类分析方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
输电线路在运行过程中，大量输电设备长期暴露在气象环境之下，容易受到雷电灾害与冰灾等袭击而引发故障，外部气象因素导致的设备故障已经成为影响电网可靠运行的主要原因。输电线路相关的雷电灾害主要包括直击、绕击与反击。雷击造成的雷电过电压对输电线路设备有很大危害。输电线路的冰灾主要是指导线覆冰，输电线路覆冰会增加导线以及杆塔的载荷，还会增加导线的受风面积，引发舞动甚至断线、倒塔等恶劣事故，可引发大面积停电。本申请的专利技术人发现，目前的电网公司和气象部门不断加强合作，接入了实时气象信息以及气象灾害预警。对于输电线路冰灾，一般是根据天气预报信息(温度、湿度、风速、风向、降水等关键因子)以及地形信息建立各种模型来预测输电线路的覆冰情况。而对于输电线路的雷害主要是根据气象雷达回波来计算识别雷电发生区域，然后计算雷区发展轨迹，进而预测雷电发生范围所覆盖的输电线路。上述方案仅是对某条线路雷害或者冰灾事件进行的预测，无法对电力系统整体进行全局雷灾冰害进行预测。因此，如何提供一种新的方案，其能够解决上述技术问题是本领域亟待解决的技术难题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种雷害冰灾的聚类分析方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，首先收集雷灾冰灾的历史事件，并建立案例库，然后可根据不同分析需求确定出待分析的事件数据，使用算法参数智能化给出冰灾雷灾事件的时空聚类分布，后期可将分析结果可视化，并且不断更新案例库，实现了对电力系统整体全局的雷灾冰害的分析。本专利技术的目的之一是，提供一种雷害冰灾的聚类分析方法，包括：获取雷害冰灾的历史事件，并建立案例库；根据所述案例库确定待分析的事件数据；获取算法参数，所述算法参数用于表征特征范围；根据所述算法参数对所述待分析的事件数据进行划分，得到初始化事件聚类中心点；根据所述初始化事件聚类中心点对所述待分析的事件数据进行相似性评价，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点。优选的，所述历史事件包括事件数据、位置数据、杆塔基础数据、工作人员数据以及生产现场数据，所述杆塔基础数据包括经纬度信息。优选的，所述方法还包括获取非算法参数，所述非算法参数包括时间参数和/或事件类型参数和/或电压等级参数。优选的，根据所述案例库确定待分析的事件数据包括根据所述非算法参数筛选所述案例库，确定出待分析的事件数据。优选的，根据所述算法参数对所述待分析的事件数据进行划分，得到初始化事件聚类中心点包括：从所述待分析的事件数据中获取出经纬度信息；根据所述算法参数结合所述经纬度信息对所述待分析的事件数据进行划分，得到多个初始化事件聚类中心点。优选的，根据所述算法参数结合所述经纬度信息对所述待分析的事件数据进行划分，得到多个初始化事件聚类中心点包括：将所述经纬度信息作为输入，设置所述算法参数后对所述待分析的事件数据执行Canopy聚类算法，得到初始化事件聚类中心点。优选的，根据所述初始化事件聚类中心点对所述待分析的事件数据进行相似性评价，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点包括：将所述初始化事件聚类中心点作为输入，对所述待分析的事件数据执行Kmeans聚类算法，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点。优选的，所述方法还包括：将所述待分析的事件数据呈现在地图上；在所述地图上标注出所述事件聚类中心；以所述事件聚类中心为圆心，以所述算法参数为半径绘制圆，所述圆即为所述待分析的事件数据的聚集区域。本专利技术的目的之一是，提供一种雷害冰灾的聚类分析系统，包括：案例库建立模块，用于获取雷害冰灾的历史事件，并建立案例库；事件数据确定模块，用于根据所述案例库确定待分析的事件数据；算法参数获取模块，用于获取算法参数，所述算法参数用于表征特征范围；事件数据划分模块，用于根据所述算法参数对所述待分析的事件数据进行划分，得到初始化事件聚类中心点；事件数据评价模块，用于根据所述初始化事件聚类中心点对所述待分析的事件数据进行相似性评价，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点。优选的，所述系统还包括非算法参数获取模块，用于获取非算法参数，所述非算法参数包括时间参数和/或事件类型参数和/或电压等级参数。优选的，所述事件数据确定模块包括事件数据筛选模块，用于根据所述非算法参数筛选所述案例库，确定出待分析的事件数据。优选的，所述事件数据划分模块包括：经纬度信息确定模块，用于从所述待分析的事件数据中获取出经纬度信息；初始中心点确定模块，用于根据所述算法参数结合所述经纬度信息对所述待分析的事件数据进行划分，得到多个初始化事件聚类中心点。优选的，所述初始中心点确定模块包括聚类中心点确定模块，用于将所述经纬度信息作为输入，设置所述算法参数后对所述待分析的事件数据执行Canopy聚类算法，得到初始化事件聚类中心点。优选的，所述事件数据评价模块包括：样本点确定模块，用于将所述初始化事件聚类中心点作为输入，对所述待分析的事件数据执行Kmeans聚类算法，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点。优选的，所述系统还包括：事件数据呈现模块，用于将所述待分析的事件数据呈现在地图上；聚类中心标注模块，用于在所述地图上标注出所述事件聚类中心；聚集区域绘制模块，用于以所述事件聚类中心为圆心，以所述算法参数为半径绘制圆，所述圆即为所述待分析的事件数据的聚集区域。本专利技术的目的之一是，提供一种计算机设备，包括：适于实现各指令的处理器以及存储设备，所述存储设备存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行雷害冰灾的聚类分析方法。本专利技术的目的之一是，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行雷害冰灾的聚类分析方法。本专利技术的有益效果在于，提供了一种雷害冰灾的聚类分析方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，首先收集雷灾冰灾的历史事件，并建立案例库，然后可根据不同分析需求确定出待分析的事件数据，使用算法参数智能化给出冰灾雷灾事件的时空聚类分布，后期可将分析结果可视化，并且不断更新案例库，实现了对电力系统整体全局的雷灾冰害的分析。为让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种雷害冰灾的聚类分析系统的结构示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种雷害冰灾的聚类分析系统的实施方式二的结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种雷害冰灾的聚类分析方法的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种雷害冰灾的聚类分析方法的实施方式二的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种雷害冰灾的聚类分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取雷害冰灾的历史事件，并建立案例库；根据所述案例库确定待分析的事件数据；获取算法参数，所述算法参数用于表征特征范围；根据所述算法参数对所述待分析的事件数据进行划分，得到初始化事件聚类中心点；根据所述初始化事件聚类中心点对所述待分析的事件数据进行相似性评价，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点。

【技术特征摘要】
1.一种雷害冰灾的聚类分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取雷害冰灾的历史事件，并建立案例库；根据所述案例库确定待分析的事件数据；获取算法参数，所述算法参数用于表征特征范围；根据所述算法参数对所述待分析的事件数据进行划分，得到初始化事件聚类中心点；根据所述初始化事件聚类中心点对所述待分析的事件数据进行相似性评价，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史事件包括事件数据、位置数据、杆塔基础数据、工作人员数据以及生产现场数据，所述杆塔基础数据包括经纬度信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括获取非算法参数，所述非算法参数包括时间参数和/或事件类型参数和/或电压等级参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述案例库确定待分析的事件数据包括根据所述非算法参数筛选所述案例库，确定出待分析的事件数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述算法参数对所述待分析的事件数据进行划分，得到初始化事件聚类中心点包括：从所述待分析的事件数据中获取出经纬度信息；根据所述算法参数结合所述经纬度信息对所述待分析的事件数据进行划分，得到多个初始化事件聚类中心点。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述算法参数结合所述经纬度信息对所述待分析的事件数据进行划分，得到多个初始化事件聚类中心点包括：将所述经纬度信息作为输入，设置所述算法参数后对所述待分析的事件数据执行Canopy聚类算法，得到初始化事件聚类中心点。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述初始化事件聚类中心点对所述待分析的事件数据进行相似性评价，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点包括：将所述初始化事件聚类中心点作为输入，对所述待分析的事件数据执行Kmeans聚类算法，得到所述待分析的事件数据的事件聚类中心以及属于所述事件聚类中心的样本点。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述待分析的事件数据呈现在地图上；在所述地图上标注出所述事件聚类中心；以所述事件聚类中心为圆心，以所述算法参数为半径绘制圆，所述圆即为所述待分析的事件数据的聚集区域。9.一种雷害冰灾的聚类分析系统，其特征在于，所述系统包括：案例库建立模块，用于获取雷害冰灾的历史事件，并建立案例库；事件数据确定模块，用于根据所述案例库确定待分析的事件数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱瑾，赵玉芳，李红云，马琳，于磊，李振宇，吴琼，茹立鹏，武晔楠，张永京，
申请(专利权)人：北京国网富达科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11