【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电动助力转向装置
本专利技术涉及一种电动助力转向装置,其通过电流指令值对电动机进行驱动控制,通过电动机的驱动控制对车辆的转向系统进行辅助控制,本专利技术尤其涉及一种电动助力转向装置,其在转向轴(小齿轮侧)和电动机轴上分别搭载1个角度传感器,一边按照需要学习包括减速机构在内的机构系统和转向系统的非线性要素,一边高精度地估计出电动机轴角度和转向轴角度,并且,通过对实测值和估计值进行比较来判定出故障(包括异常),在2个角度传感器中的1个角度传感器发生了故障的情况下,通过利用一方的角度传感器的检测角度,使得能够备份另一方的角度传感器。还有,本专利技术涉及一种电动助力转向装置,在该电动助力转向装置中,将非线性要素分成静态特性(角度误差)、动态特性(角度误差)和延迟(相位误差)这三种成分,单独地学习这些成分或者将这些成分适当地结合起来后进行学习,基于学习的结果能够判定出转向系统或传感器系统的故障(包括异常),能够针对保持转向盘不动的场合或者从缓慢地转动转向盘的场合到快速转动转向盘的场合,来进行广泛的对应。
技术介绍
利用电动机的旋转力将转向辅助力(辅助扭矩)赋予给车辆的转向系统的电动助力转向装置,将电动机的驱动力经由减速机构由诸如齿轮或皮带之类的传送机构,向转向轴或齿条轴施加转向辅助力,以便进行辅助控制。为了正确地产生辅助扭矩,这样的现有的电动助力转向装置(EPS)进行电动机电流的反馈控制。反馈控制调整电动机外加电压,以便使转向辅助指令值(电流指令值)与电动机电流检测值之间的差变小,一般来说,通过调整PWM(脉冲宽度调制)控制的占空比(dutyratio)来进行电动机 ...
【技术保护点】
一种电动助力转向装置,在所述电动助力转向装置中,用于对车辆的转向系统进行辅助控制的电动机通过减速机构与转向轴相连接,其具备用于检测出所述转向轴的转向轴角度的第1角度传感器和用于检测出所述电动机的电动机轴角度的第2角度传感器,其特征在于:通过基于所述第1角度传感器的实测角度、所述第2角度传感器的实测角度、电动机扭矩以及电动机角速度,来重复进行包括所述减速机构在内的非线性要素的特性的学习,以便求得补偿值图,并且,使用所述补偿值图来估计出所述转向轴角度以及所述电动机轴角度。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.07.07 JP 2015-136479;2015.10.08 JP 2015-200381.一种电动助力转向装置,在所述电动助力转向装置中,用于对车辆的转向系统进行辅助控制的电动机通过减速机构与转向轴相连接,其具备用于检测出所述转向轴的转向轴角度的第1角度传感器和用于检测出所述电动机的电动机轴角度的第2角度传感器,其特征在于:通过基于所述第1角度传感器的实测角度、所述第2角度传感器的实测角度、电动机扭矩以及电动机角速度,来重复进行包括所述减速机构在内的非线性要素的特性的学习,以便求得补偿值图,并且,使用所述补偿值图来估计出所述转向轴角度以及所述电动机轴角度。2.根据权利要求1所述的电动助力转向装置,其特征在于:具有诊断功能,所述诊断功能通过分别对所述转向轴角度的估计角度以及所述电动机轴的估计角度和所述第1角度传感器的实测角度以及所述第2角度传感器的实测角度进行比较,以便相互诊断所述第1角度传感器以及所述第2角度传感器的故障。3.根据权利要求2所述的电动助力转向装置,其特征在于:在根据所述诊断功能而判定为所述第1角度传感器或所述第2角度传感器发生了故障的情况下,基于所述电动机轴的估计角度或所述转向轴角度的估计角度来继续进行所述辅助控制。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的电动助力转向装置,其特征在于:通过在保持转向盘不动或者以小于或等于所规定的速度的速度缓慢地转动所述转向盘的场合的静态特性学习以及在以大于或等于所规定的速度的速度转动所述转向盘的场合的动态特性学习,来实施所述学习。5.根据权利要求4所述的电动助力转向装置,其特征在于:当基于所述第1角度传感器的实测角度、所述第2角度传感器的实测角度、所述电动机扭矩以及所述电动机角速度的初始值均在预先被存储起来的各个特性标称值的近似值范围外的时候,实施所述静态特性学习以及所述动态特性学习。6.根据权利要求1至3中任意一项所述的电动助力转向装置,其特征在于:通过在保持转向盘不动或者以小于或等于所规定的速度的速度缓慢地转动所述转向盘的场合的静态特性学习,来实施所述学习。7.根据权利要求6所述的电动助力转向装置,其特征在于:当基于所述第1角度传感器的实测角度、所述第2角度传感器的实测角度、所述电动机扭矩以及所述电动机角速度的初始值均在预先被存储起来的静态特性标称值的近似值范围外的时候,实施所述静态特性学习。8.根据权利要求1至3中任意一项所述的电动助力转向装置,其特征在于:通过在保持转向盘不动或者以小于或等于所规定的速度的速度缓慢地转动所述转向盘的场合的静态特性学习、在以大于或等于所规定的速度的速度转动所述转向盘的场合的动态特性学习以及延迟特性学习,来实施所述学习。9.根据权利要求8所述的电动助力转向装置,其特征在于:当基于所述第1角度传感器的实测角度、所述第2角度传感器的实测角度、所述电动机扭矩以及所述电动机角速度的初始值均在预先被存储起来的各个特性标称值的近似值范围外的时候,实施所述静态特性学习、所述动态特性学习以及所述延迟特性学习。10.根据权利要求1至9中任意一项所述的电动助力转向装置,其特征在于:所述转向轴角度为相对于所述转向轴的扭力杆的小齿轮侧的角度。11.根据权利要求2至10中任意一项所述的电动助力转向装置,其特征在于:通过判定所述转向轴角度的估计角度与所述第1角度传感器的实测角度之间的偏差和所述电动机轴的估计角度与所述第2角度传感器的实测角度之间的偏差是否在容许范围内来进行所述比较,当所述偏差在所述容许范围之外的动作重复了所规定的次数的时候,判定出所述转向系统或传感器系统的故障。12.一种电动助力转向装置,在所述电动助力转向装置中,用于对车辆的转向系统进行辅助控制的电动机通过减速机构与转向轴相连接,其具备用于检测出所述转向轴的小齿轮侧的转向轴角度的第1角度传感器、用于检测出所述电动机的电动机轴角度的第2角度传感器和用于检测出所述电动机的电动机电流的电流检测单元,其特征在于:具备非线性要素的非线性逻辑单元、转向轴角度估计单元和电动机轴角度估计单元,所述非线性要素的非线性逻辑单元通过根据基于所述电动机电流的电动机扭矩、所述转向轴角度以及基于所述电动机轴角度的电动机角速度来重复进行包括所述减速机构在内的非线性要素的特性的学习,以便运算出补偿值图,所述转向...
【专利技术属性】
技术研发人员:皆木亮,菅原孝义,泽田英树,
申请(专利权)人:日本精工株式会社,
类型:发明
国别省市:日本,JP
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