电子设备自动聚焦于感兴趣区域的方法技术

本文中示例实施例提供了一种由电子设备自动聚焦于感兴趣区域(ROI)的方法。所述方法包括：在电子设备中从视场(FOV)中的至少一个候选ROI提取至少一个特征；基于至少一个特征来显示针对至少一个候选ROI的至少一个标记；接收对至少一个标记被显示的至少一个候选ROI中的至少一个ROI的选择；以及根据选择来聚焦于至少一个ROI。

The method of auto focus in the area of interest

The example implementation in this article provides a method for automatic focus of an electronic device on a region of interest (ROI). The method includes: in the electronic equipment from the field of view (FOV) at least one of the candidate ROI from at least one characteristic; based on at least one feature to show for at least one of the at least one candidate marker of ROI; to receive at least one ROI at least one candidate ROI at least one marker is displayed in the selection and choose to focus on; according to at least one ROI.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电子设备自动聚焦于感兴趣区域的方法
本专利技术涉及自动聚焦系统，尤其涉及一种电子设备自动聚焦于感兴趣区域(ROI)的机制。
技术介绍
自动聚焦相机是本领域众所周知的。在相关技术的相机中，取景器显示相机的视场(FOV)，并且FOV中的区域是聚焦区域。尽管自动聚焦相机广泛使用，但是相关技术的自动聚焦仍具有其不足。自动聚焦相机的一个具体缺点是FOV中焦点区域是趋于固定的。通常，焦点区域朝着FOV的中心定位，该位置不能修改。尽管这样的配置可能适用于要捕获的图像的对象在FOV的中心的大多数情况，但是偶尔用户可能希望捕获其中对象偏离FOV中心或位于不同于FOV中心的位置的图像。在这种情况下，由于相机仅自动聚焦于上述聚焦区域，而不管对象的位置如何，所以在拍摄图像时对象趋于模糊。在相关技术的系统和方法中，相机使用基于点或基于网格的区域，将对比度比较与焦点扫描(多重捕获)结合以确定用于自动聚焦的区域。这些方法昂贵而且不是没有缺陷，因为这些方法为区域而不是对象提供焦点代码(focalcode)，并且大多偏向于相机的FOV中心。此外，这些方法可能最终聚焦于场景中除视觉上更突出的对象之外的对象上，并且需要用户努力将相机聚焦于那些视觉上突出的对象上。此外，相关技术的系统和方法由于聚焦在错误的对象上、不能聚焦于移动的对象、缺少与对象相对应的自动聚焦点、低对比度水平、不准确的触摸区域以及不能聚焦于离相机太近的对象上而容易出错。将以上信息呈现为背景信息仅仅是为了帮助理解本公开。并未确定和断言上述任何内容是否可应用作关于本公开的现有技术。
技术实现思路
解决问题的方案本文中技术方案提供了一种电子设备自动聚焦于感兴趣区域(ROI)的方法。该方法包括：在电子设备中从视场(FOV)中的至少一个候选ROI提取至少一个特征；基于至少一个特征来显示针对至少一个候选ROI的至少一个标记；接收对至少一个标记被显示的至少一个ROI中的至少一个候选ROI的选择；以及根据选择来聚焦于至少一个ROI。本专利技术的有利效果因此，本公开提供了显示至少一个候选ROI的标记以自动聚焦于ROI的方法和系统。附图说明根据以下结合附图的描述，本公开的某些实施例的上述和其它方案、特征和优点将会变得更加清楚，图中：图1示出了在根据本文中公开的示例实施例的用于自动聚焦于感兴趣区域(ROI)的电子设备中包括的各种单元或组件；图2A是示出了根据本文中公开的示例实施例的由电子设备自动聚焦于ROI的方法的流程图；图2B是示出了根据本文中公开的示例实施例的由电子设备自动聚焦于ROI的方法的另一个流程图；图2C是示出了根据本文中公开的示例实施例的由电子设备自动聚焦于ROI的方法的另一个流程图；图2D是示出了根据本文中公开的示例实施例的由电子设备自动聚焦于ROI的方法的另一个流程图；图3A是示出了根据本文中公开的示例实施例的由电子设备自动聚焦于具有最高权重的候选ROI的方法的流程图；图3B是示出了根据本文中公开的示例实施例的确定至少一个候选ROI的方法的流程图；图3C是示出了根据本文中公开的示例实施例的计算至少一个候选ROI的权重的方法的流程图；图4A至图4C示出了根据本文中公开的示例实施例的使用存储的图像的特征数据来计算至少一个候选ROI的权重的示例；图5A至图5B示出了根据本文中公开的示例实施例的识别基于相位的焦点代码的示例；图6A至图6C示出了根据本文中公开的示例实施例的显示针对至少一个候选ROI的至少一个标记的示例；图7A至图7D示出了根据本文中公开的示例实施例的显示至少一个候选ROI以供用户选择的示例；图8A至图8C示出了根据本文中公开的示例实施例的显示候选ROI以及选择框以供用户选择的示例；图9A和图9B示出了根据本文中公开的示例实施例的自动聚焦于具有最高权重的ROI的示例；图10示出了根据本文中公开的示例实施例的利用捕获来进行微距拍摄的示例；以及图11示出了实现根据本文中公开的示例实施例的由电子设备自动聚焦于ROI的方法和系统的计算环境。具体实施方式本文中示例实施例提供了一种电子设备自动聚焦于感兴趣区域(ROI)的方法。该方法包括：在电子设备中从视场(FOV)中的至少一个候选ROI提取至少一个特征；基于至少一个特征来显示针对至少一个候选ROI的至少一个标记；接收对至少一个标记被显示的至少一个候选ROI中的至少一个ROI的选择；以及根据选择来聚焦于至少一个ROI。相应地，本文中示例实施例提供了一种由电子设备自动聚焦于ROI的方法。该方法包括由电子设备中的传感器根据RGB图像、深度和基于相位的焦点代码，确定传感器的FOV中的至少一个候选ROI。此外，该方法包括显示针对至少一个候选ROI的至少一个标记。相应地，本文中示例实施例提供了一种用于自动聚焦于ROI的电子设备。该电子设备包括传感器和处理器，并且传感器从电子设备中的视场(FOV)中的至少一个候选ROI提取至少一个特征，使得基于至少一个特征来显示针对至少一个候选ROI的至少一个标记，接收对至少一个标记被显示的至少一个候选ROI中的至少一个ROI的选择，以及根据选择来聚焦于至少一个ROI。相应地，本文中示例实施例提供了一种用于自动聚焦于ROI的电子设备。该电子设备包括处理器，被配置为根据RGB图像、深度和基于相位的焦点代码，确定传感器的FOV中的至少一个候选ROI。此外，处理器被配置为显示针对至少一个候选ROI的至少一个标记。因此，本文中示例性实施例提供了一种计算机程序产品，包括记录在非临时性计算机可读存储介质上的计算机可执行程序代码，该计算机可执行程序代码在被执行时引起包括确定传感器的FOV中的至少一个候选ROI和至少一个候选ROI的深度的动作。此外，计算机可执行程序代码在被执行时引起包括显示针对至少一个候选ROI的至少一个标记的动作，其中标记指示至少一个候选ROI的深度。因此，本文中示例性实施例提供了一种计算机程序产品，包括记录在非临时性计算机可读存储介质上的计算机可执行程序代码，该计算机可执行程序代码在被执行时引起包括根据RGB图像、深度和基于相位的焦点代码来确定传感器的FOV中的至少一个候选ROI的动作。此外，计算机可执行程序代码在被执行时引起包括显示针对至少一个候选ROI的至少一个标记的动作。当结合以下描述和附图考虑时，将更好地领会和理解文中示例实施例的这些和其他方面。应当理解，尽管以下描述表明了示例实施例和它的多个特定细节，但是以下描述是用于说明的目的，而不是为了限制。在不脱离本专利技术的精神的前提下，可以在文中示例实施例的范围内做出多种改变和修改，且文中示例实施例包括所有这样的修改。参考在附图中示出的和在以下描述中详述的非限制性的示例实施例，更全面地解释文中所述示例实施例及其多种特点和有优势的细节。为了避免不必要地混淆本文中示例实施例，省略对公知组件和处理技术的描述。此外，本文中说明的各种示例实施例不必是相互排他的，一些示例实施例可以与一个或多个其他示例实施例组合，以形成新的示例实施例。除非另有说明，否则本文中使用的术语“或”是非排他性的。本文中的示例仅旨在便于理解实现示例实施例的方式并使本领域技术人员能够实现示例实施例。因此，所述示例不应被理解为限制本文中示例实施例的范围。本文中示例实施例的主要目的是提供一种由电子设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种由电子设备自动聚焦于感兴趣区域(ROI)的方法，所述方法包括：在所述电子设备中从传感器的视场(FOV)中的至少一个候选ROI中提取至少一个特征；基于所述至少一个特征，显示针对所述至少一个候选ROI的至少一个标记；接收对所述至少一个标记被显示的所述至少一个候选ROI中的至少一个ROI的选择；以及根据所述选择，聚焦于所述至少一个ROI。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.08.21 IN 4400/CHE/2015;2016.04.15 IN 4400/CHE1.一种由电子设备自动聚焦于感兴趣区域(ROI)的方法，所述方法包括：在所述电子设备中从传感器的视场(FOV)中的至少一个候选ROI中提取至少一个特征；基于所述至少一个特征，显示针对所述至少一个候选ROI的至少一个标记；接收对所述至少一个标记被显示的所述至少一个候选ROI中的至少一个ROI的选择；以及根据所述选择，聚焦于所述至少一个ROI。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定所述至少一个候选ROI的深度；以及基于所述至少一个特征，计算所述至少一个候选ROI的权重，其中所述至少一个标记指示所述至少一个候选ROI的深度、所述至少一个特征和所述权重中的至少一个。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个特征包括以下中的至少一个：区域方差、颜色分布、面部特征、区域尺寸、类别分数、焦距、包括在所述至少一个候选ROI中的对象的速度、对象的尺寸、对象的类别以及所存储的图像的特征数据。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述至少一个特征由用户设置或选择以计算所述至少一个候选ROI的权重。5.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述至少一个候选ROI的深度包括：检测红绿蓝(RGB)图像、相位数据和至少一个基于相位的焦点代码；识别包括在所述RGB图像中的多个聚类；根据与所述聚类相对应的基于相位的焦点代码，对所述聚类进行排序；以及根据所述多个聚类的基于相位的焦点代码以及阈值焦点代码值，确定所述至少一个候选ROI；以及其中确定所述至少一个候选ROI包括：根据基于相位的焦点代码和阈值焦点代码值，将聚类中的至少一个设置为候选ROI。6.根据权利要求5所述的方法，其中识别所述多个聚类包括：从所述RGB图像中提取所述多个聚类；将所述聚类中的每一个与基于相位的焦点代码相关联；以及基于所述多个聚类的颜色和相位深度来分割所述RGB图像。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过聚焦于所述至少一个ROI来捕获所述FOV。8.一种由电子设备自动聚焦于感...

【专利技术属性】
技术研发人员：萨巴利·拉杰·尚穆根，帕瑞亚特·普拉卡什·普拉布德塞，罗进熙，金杓宰，里特什·米什拉，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国,KR