医学图像的网格化处理方法及其系统技术方案

本发明专利技术提供一种医学图像的网格化处理方法及其系统，所述方法包括：获取一个二维图像，所述二维图像包括一个或多个感兴趣的区域；提取所述一个或多个感兴趣区域的多个轮廓点；根据所述多个轮廓点，确定一个第一区域和一个第二区域；基于一个第一网格划分控制条件，生成所述第一区域的网格；基于一个第二网格划分控制条件，生成所述第二区域的网格。本发明专利技术公开的所述方法及其系统可以灵活调节医学图像中多个感兴趣区域网格疏密程度，以提高网格质量，满足后续诊疗需求。

Gridding processing method and system for medical image

The invention provides a processing method and system for medical image grid, the method comprises: obtaining a two-dimensional image, the two-dimensional image including one or more areas of interest; a plurality of contour points extracted one or more of the region of interest; according to the plurality of contour sure, a first region and a second region; a first grid control condition based on grid generation of the first area; a second mesh control condition based on the second generation of the regional grid. The method and the system disclosed by the invention can flexibly adjust the density degree of a plurality of regions of interest in the medical image to improve the quality of the grid and meet the needs of the follow-up diagnosis and treatment.

【技术实现步骤摘要】
医学图像的网格化处理方法及其系统
本专利技术涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种医学图像的网格化处理方法及其装置。
技术介绍
网格生成可以理解为生成一个多边形或多面体网格近似的几何域。网格典型的用途是渲染到计算机屏幕或物理模拟，如有限元分析或计算流体动力学。网格生成是一个综合了数学、工程学、计算机科学、艺术学为一体的课题。如何生成一个高质量的网格是一个技术难点。现有技术中，主要采用以下方法：1.逐点插入递增法(incrementalinsertionalgorithm)。该方法主要思想是先用一个足够大的三角形围住一堆随机排列的散点集，然后依次从点集中插入新点，不断更新当前的Delaunay三角剖分，直至所有点都插入完毕。当输入点集比较多的时候，例如医学图像，从而导致法耗时较长。2.平面扫描算法(plane-sweepalgorithm)]。该方法是利用平面扫描的思想，首先将所有的点从左往右排列，用最左边的三个点构成初始凸壳，当扫描线达到新的点时，处理该点，即将该点与已被扫描的某些点连接,，更新凸壳，这样便将已扫描的区域三角剖分。当扫描线达到最右边的点时，处理该点，这样就完成了平面点线集的三角剖分。因此，有必要对现有的医学图像网格化处理作出改进。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种医学图像的网格化处理方法及其系统，用于灵活调节医学图像中多个感兴趣区域网格疏密程度，以提高网格质量，满足后续诊疗需求。为解决上述技术问题，本专利技术公开一种医学图像的网格化处理方法，所述方法包括：获取一个二维图像，所述二维图像包括一个或多个感兴趣的区域；提取所述一个或多个感兴趣区域的多个轮廓点；根据所述多个轮廓点，确定一个第一区域和一个第二区域；基于一个第一网格划分控制条件，生成所述第一区域的网格；基于一个第二网格划分控制条件，生成所述第二区域的网格，其中，所述第二网格划分控制条件不同于所述第一网格划分控制条件；以及根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，对所述一个或多个感兴趣区域进行分析。进一步的，所述一个或多个感兴趣区域包括冠状动脉、腹部动脉、大脑动脉、大脑或下肢动脉中至少一种。进一步的，所述第一区域的网格或所述第二区域的网格基于Delaunay三角剖分算法生成。进一步的，所述第一网格划分控制条件包括一个第一面积约束条件。进一步的，所述第一面积约束条件包括所有网格的面积不大于一个面积约束值。进一步的，所述第二网格划分控制条件包括一个第二面积约束条件，其中，所述第二面积约束条件不同于所述第一面积约束条件。进一步的，所述方法还包括根据所述多个轮廓点确定一个第三区域，其中，所述第三区域不进行网格划分。进一步的，对所述感兴趣区域进行所述分析包括根据计算流体力学(CFD)分析所述感兴趣区域的一个动力学参数。进一步的，所述方法还包括：获取一个三维图像，所述三维图像包括所述一个或多个感兴趣区域；以及根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，生成对应于所述三维图像的一个三维网格。为解决上述技术问题，本专利技术公开一种医学图像的网格化处理系统，所述系统包括：一个接收模块，被配置为：获取一个二维图像，所述二维图像包括一个或多个感兴趣的区域；以及一个多时相特征生成模块，被配置为：提取所述一个或多个感兴趣区域的多个轮廓点；根据所述多个轮廓点，确定一个第一区域和一个第二区域；基于一个第一网格划分控制条件，生成所述第一区域的网格；基于一个第二网格划分控制条件，生成所述第二区域的网格，其中，所述第二网格划分控制条件不同于所述第一网格划分控制条件；以及根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，对所述一个或多个感兴趣区域进行分析。为解决上述技术问题，本专利技术公开一种医学图像网格化处理方法，所述方法包括：获取一个第一时相的图像和一个第二时相的图像；在所述第一时相的图像中选择一个第一血管区域，其中，所述第一血管区域包含一个血管；在所述第二时相的图像中选择一个第二血管区域，其中，所述第二血管区域包含至少一部分所述血管；建立一个第一血管模型，其中，所述第一血管模型与所述第一血管区域相对应；建立一个第二血管模型，其中，所述第二血管模型与所述第二血管区域相对应；对所述第一血管模型和所述第二血管模型按照权利要求1的方法进行网格化处理；设定所述第一血管模型的边界条件和所述第二血管模型的边界条件；根据所述第一血管模型的边界条件，确定所述第一血管模型中所述血管在所述第一时相的状态；基于所述血管在所述第一时相的状态，关联所述第一血管模型和所述第二血管模型，所述关联所述第一血管模型和所述第二血管模型包括匹配所述第一血管模型的网格和所述第二血管模型的网格；以及根据所述关联结果以及所述第二血管模型的边界条件，确定所述第二血管模型中所述血管在所述第二时相的状态进一步的，所述方法包括：对所述第一血管模型的入口和出口进行二维网格化处理；对所述第一血管模型的侧壁进行网格化处理；以及基于所述入口、出口和侧壁的网格化处理结果，对所述第一血管模型进行三维网格化处理。进一步的，所述方法包括：对所述第二血管模型的入口和出口进行二维网格化处理；对所述第二血管模型的侧壁进行网格化处理；以及基于所述入口、出口和侧壁的网格化处理结果，对所述第二血管模型进行三维网格化处理。为解决上述技术问题，问本专利技术公开一个医学图像的网格化处理系统，所述系统包括：至少一个处理器；以及存储器，用来存储指令，所述指令被所述至少一个处理器执行时，导致所述系统实现的操作包括：获取一个二维图像，所述二维图像包括一个或多个感兴趣的区域；提取所述一个或多个感兴趣区域的多个轮廓点；根据所述多个轮廓点，确定一个第一区域和一个第二区域；基于一个第一网格划分控制条件，生成所述第一区域的网格；基于一个第二网格划分控制条件，生成所述第二区域的网格，其中，所述第二网格划分控制条件不同于所述第一网格划分控制条件；以及根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，对所述一个或多个感兴趣区域进行分析。本专利技术对比现有技术有如下的有益效果：(1)提供人体医学图像二维平面上的网格展示，网格生成耗时少；(2)通过所述第一网格划分控制条件和第二条件灵活控制不同区域的网格疏密程度，以满足用户不同的观察需求；(3)本专利技术适用于处理二维、三维或四维等多维度的网格化处理结果；(4)根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，对所述一个或多个感兴趣区域进行包括但不限可视化，图像分割、人体组织的状态分析，计算力学分析和疾病诊断等领域，满足用户不同的诊疗需求。【附图说明】图1a和图1b是本专利技术一些实施例中所示的包括血流状态分析系统的网络环境；图2是本专利技术的一些实施例所示的一个计算设备的结构，该计算设备可以实施本申请中披露的特定系统；图3是本专利技术的一些实施例所示的一个移动设备的结构示意图，该移动设备可以实施本申请中披露的特定系统；图4a是本专利技术的一些实施例所示的处理设备的示例性模块示意图；图4b是本专利技术的一些实施例所示的多时相特征处理的示例性流程图；图5是本专利技术的一些实施例所示的多时相特征生成模块的示例性模块示意图；图6是本专利技术的一些实施例所示的医学图像的网格化处理的示例性流程图；图7是本专利技术的一些实施例所示的边界区域网格化处理的示意图；图8是本专利技术的一些实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医学图像的网格化处理方法，所述方法包括：获取一个二维图像，所述二维图像包括一个或多个感兴趣的区域；提取所述一个或多个感兴趣区域的多个轮廓点；根据所述多个轮廓点，确定一个第一区域和一个第二区域；基于一个第一网格划分控制条件，生成所述第一区域的网格；基于一个第二网格划分控制条件，生成所述第二区域的网格，其中，所述第二网格划分控制条件不同于所述第一网格划分控制条件；以及根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，对所述一个或多个感兴趣区域进行分析。

【技术特征摘要】
1.一种医学图像的网格化处理方法，所述方法包括：获取一个二维图像，所述二维图像包括一个或多个感兴趣的区域；提取所述一个或多个感兴趣区域的多个轮廓点；根据所述多个轮廓点，确定一个第一区域和一个第二区域；基于一个第一网格划分控制条件，生成所述第一区域的网格；基于一个第二网格划分控制条件，生成所述第二区域的网格，其中，所述第二网格划分控制条件不同于所述第一网格划分控制条件；以及根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，对所述一个或多个感兴趣区域进行分析。2.根据权利要求1所述的方法，所述一个或多个感兴趣区域包括冠状动脉、腹部动脉、大脑动脉、大脑或下肢动脉中至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，所述第一区域的网格或所述第二区域的网格基于Delaunay三角剖分算法生成。4.根据权利要求1所述的方法，所述第一网格划分控制条件包括一个第一面积约束条件。5.根据权利要求4所述的方法，所述第一面积约束条件包括所有网格的面积小于或等于一个面积约束值。6.根据权利要求4所述的方法，所述第二网格划分控制条件包括一个第二面积约束条件，其中，所述第二面积约束条件不同于所述第一面积约束条件。7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括根据所述多个轮廓点确定一个第三区域，其中，所述第三区域不进行网格划分。8.根据权利要求1所述的方法，对所述感兴趣区域进行所述分析包括根据计算流体力学(CFD)分析所述感兴趣区域的一个动力学参数。9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：获取一个三维图像，所述三维图像包括所述一个或多个感兴趣区域；以及根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，生成对应于所述三维图像的一个三维网格。10.一种医学图像的网格化处理系统，所述系统包括：一个接收模块，被配置为：获取一个二维图像，所述二维图像包括一个或多个感兴趣的区域；以及一个多时相特征生成模块，被配置为：提取所述一个或多个感兴趣区域的多个轮廓点；根据所述多个轮廓点，确定一个第一区域和一个第二区域；基于一个第一网格划分控制条件，生成所述第一区域的网格；基于一个第二网格划分控制条件，生成所述第二区域的网格，其中，所述第二网格划分控制条件不同于所述第一网格划分控制条件；以及根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，对所述一个或多个感兴...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪建，马杰延，任远，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31