医学图像降噪方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种医学图像降噪方法和装置，其中，该医学图像降噪方法包括：获取扫描对象的扫描数据，根据扫描数据重建扫描对象的医学图像，然后根据扫描数据和/或医学图像得到药代动力学参数图像，根据医学图像获取参考图像，最后根据该参考图像对该药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。通过本申请，解决了相关技术中由于药代动力学参数图像自身的噪声水平较高，导致根据药代动力学参数图像计算得到的图像特征不够准确，降噪效果较差的问题，实现了在保持病灶对比度和轮廓清晰的同时，降低了药代动力学参数图像的噪声。

【技术实现步骤摘要】
医学图像降噪方法和装置
本申请涉及医疗影像
，特别是涉及医学图像降噪方法和装置。
技术介绍
医学领域中的临床检查影像技术，需要将生物生命代谢中必须的物质，例如：葡萄糖、蛋白质、核酸、脂肪酸，标记上短寿命的放射性核素，注入人体后，通过对于该物质在代谢中的聚集，来反映生命代谢活动的情况，从而达到诊断的目的。在使用影像设备对注入人体内的物质在体内的代谢模型进行药代动力学(Pharmacokinetic)参数图像分析时，药代动力学参数图像的噪声往往大于静态图像的噪声，进而影响医生对病灶的判断和对代谢模型准确性的判断。在相关技术中，对药代动力学参数图像进行降噪通常利用药代动力学参数图像自身的图像特征实现，其中，图像特征例如代谢参数图像中像素点之间的距离、像素值之间的相似性等等。但是，由于药代动力学参数图像自身的噪声水平较高，导致根据药代动力学参数图像计算得到的图像特征不够准确。目前针对相关技术中由于药代动力学参数图像自身的噪声水平较高，导致根据药代动力学参数图像计算得到的图像特征不够准确，降噪效果较差的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种医学图像降噪方法、装置、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中由于药代动力学参数图像自身的噪声水平较高，导致根据药代动力学参数图像计算得到的图像特征不够准确，降噪效果较差的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种医学图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取扫描对象的扫描数据，根据所述扫描数据重建所述扫描对象的医学图像；根据所述扫描数据和/或医学图像得到药代动力学参数图像；根据所述医学图像获取参考图像；根据所述参考图像对所述药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。在其中一些实施例中，所述扫描数据为PET扫描数据，根据所述PET扫描数据进行图像重建，得到至少两张PET重建图像；根据所述PET扫描数据和/或PET重建图像，得到所述药代动力学参数图像；从所述PET重建图像中获取一张图像作为所述参考图像，并根据所述参考图像对所述药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。在其中一些实施例中，在所述参考图像中选取一个像素点作为目标像素点，将其余像素点作为参考像素点；根据所述目标像素点的像素值以及所述参考像素点的像素值，计算所述目标像素点的权重；依次将所述参考图像中每一个像素点作为所述目标像素点，得到所有像素点的权重；根据所有像素点的权重对所述药代动力学参数图像中的像素点进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。在其中一些实施例中，在所述参考图像中选取一个像素点作为目标像素点，将其余像素点作为参考像素点；根据所述目标像素点与参考像素点的距离值，计算所述目标像素点的权重；依次将所述参考图像中每一个像素点作为所述目标像素点，得到所有像素点的权重；根据所有像素点的权重对所述药代动力学参数图像中的像素点进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。在其中一些实施例中，将所述参考图像和药代动力学参数图像划分为若干子区域，选取一个子区域作为目标区域，所述目标区域包括多个像素点；将所述目标区域的相邻区域划分为多个参考区域，每个所述参考区域至少包括一个像素点；根据所述目标区域与所述参考区域的距离值，计算所述目标区域的权重；依次将所述参考图像中每一个所述子区域作为所述目标区域，得到所述参考图像中所有子区域的权重；根据所述参考图像中所有子区域的权重对所述药代动力学参数图像中的子区域进行降噪，得到降噪后药代动力学参数图像。在其中一些实施例中，所述根据所述扫描数据和/或医学图像得到药代动力学参数图像包括：根据所述扫描数据和/或医学图像和主动脉输入函数，获取所述药代动力学参数图像。在其中一些实施例中，将所述PET扫描数据按其获取时间次序进行图像重建，得到有时间次序的PET重建图像；从所述有时间次序的PET重建图像中选取最后一张PET重建图像作为所述参考图像。在其中一些实施例中，所述扫描数据包括CT扫描数据和PET扫描数据；根据所述CT扫描数据进行图像重建，得到CT重建图像；根据所述PET扫描数据进行图像重建，得到至少两张PET重建图像；根据所述PET扫描数据和/或PET重建图像，得到药代动力学参数图像；将所述CT重建图像作为参考图像，并根据所述参考图像对所述药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。在其中一些实施例中，所述扫描数据包括MRI扫描数据和PET扫描数据；根据所述MRI扫描数据进行图像重建，得到MRI重建图像；根据所述PET扫描数据进行图像重建，得到至少两张PET重建图像；根据所述PET扫描数据和/或PET重建图像，得到药代动力学参数图像；将所述MRI重建图像作为参考图像，并根据所述参考图像对所述药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。第二方面，本申请实施例提供了一种医学图像降噪装置，其特征在于，所述装置包括：扫描模块、重建模块和处理模块：所述扫描模块，用于获取扫描对象的扫描数据；所述重建模块，用于根据所述扫描数据重建扫描对象的医学图像；所述处理模块，包括至少一个处理器，用于根据所述扫描数据和/或医学图像得到药代动力学参数图像，用于根据所述医学图像获取参考图像，以及用于根据所述参考图像对所述药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。第三方面，本申请实施例提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的医学图像降噪方法。第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的医学图像降噪方法。相比于相关技术，本申请实施例提供的医学图像降噪方法，通过获取扫描对象的扫描数据，根据扫描数据重建扫描对象的医学图像，然后根据扫描数据和/或医学图像得到药代动力学参数图像，根据医学图像获取参考图像，最后根据该参考图像对该药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像，解决了相关技术中由于药代动力学参数图像自身的噪声水平较高，导致根据药代动力学参数图像计算得到的图像特征不够准确，降噪效果较差的问题，实现了在保持病灶对比度和轮廓清晰的同时，降低了药代动力学参数图像的噪声。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取扫描对象的扫描数据，根据所述扫描数据重建所述扫描对象的医学图像；/n根据所述扫描数据和/或医学图像得到药代动力学参数图像；/n根据所述医学图像获取参考图像；/n根据所述参考图像对所述药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种医学图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：
获取扫描对象的扫描数据，根据所述扫描数据重建所述扫描对象的医学图像；
根据所述扫描数据和/或医学图像得到药代动力学参数图像；
根据所述医学图像获取参考图像；
根据所述参考图像对所述药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。


2.根据权利要求1所述的医学图像降噪方法，其特征在于，
所述扫描数据为PET扫描数据，根据所述PET扫描数据进行图像重建，得到至少两张PET重建图像；
根据所述PET扫描数据和/或PET重建图像，得到所述药代动力学参数图像；
从所述PET重建图像中获取一张图像作为所述参考图像，并根据所述参考图像对所述药代动力学参数图像进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。


3.根据权利要求2所述的医学图像降噪方法，其特征在于，
在所述参考图像中选取一个像素点作为目标像素点，将其余像素点作为参考像素点；
根据所述目标像素点的像素值以及所述参考像素点的像素值，计算所述目标像素点的权重；
依次将所述参考图像中每一个像素点作为所述目标像素点，得到所有像素点的权重；
根据所有像素点的权重对所述药代动力学参数图像中的像素点进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。


4.根据权利要求2所述的医学图像降噪方法，其特征在于，
在所述参考图像中选取一个像素点作为目标像素点，将其余像素点作为参考像素点；
根据所述目标像素点与参考像素点的距离值，计算所述目标像素点的权重；
依次将所述参考图像中每一个像素点作为所述目标像素点，得到所有像素点的权重；
根据所有像素点的权重对所述药代动力学参数图像中的像素点进行降噪，得到降噪后的药代动力学参数图像。


5.根据权利要求2所述的医学图像降噪方法，其特征在于，
将所述参考图像和药代动力学参数图像划分为若干子区域，选取一个子区域作为目标区域，所述目标区域包括多个像素点；
将所述目标区域的相邻区域划分为多个参考区域，每个所述参考区域至少包括一个像素点；
根据所述目标区域与所述参考区域的距离值，计算所述目标区域的权重；
依次将所述参考图像中每一个所述子区域作为所述目标区域，得到所述参...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵一璋，董筠，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31