用于肺癌诊断的复合生物标志物群、肺癌诊断用试剂盒、利用其的信息的方法及计算系统技术方案

本发明专利技术公开用于对受试者进行肺癌诊断的复合生物标志物群、利用它的肺癌诊断用试剂盒及用于对受试者进行复合生物标志物群信息利用方法。该复合生物标志物群包含独立的生物标志物CEA、HE4、ApoA2、TTR、sVCAM‑1和RANTES，该肺癌诊断用试剂盒包含与独立的生物标志物CEA、HE4、ApoA2、TTR、sVCAM‑1和RANTES进行特异性结合的抗体。肺癌诊断用试剂盒包括：至少六个容纳区域；以及六种以上的抗生物标志物抗体，其分别容纳在上述至少六个容纳区域的每一个中，并与已设定的独立的生物标志物进行特异性结合，上述六种以上的抗生物标志物抗体包括分别与独立的生物标志物CEA、HE4、ApoA2、TTR、sVCAM‑1和RANTES进行特异性结合的抗体。还提供肺癌诊断用复合生物标志物群信息利用方法及执行它的计算系统。

Complex biomarker groups for the diagnosis of lung cancer, diagnostic kit for lung cancer, method and calculation system for using the information

【技术实现步骤摘要】
用于肺癌诊断的复合生物标志物群、肺癌诊断用试剂盒、利用其的信息的方法及计算系统
本专利技术涉及用于对受试者进行肺癌诊断的复合生物标志物群、利用它的肺癌诊断用试剂盒、利用复合生物标志物群的信息的方法及执行它的计算系统，其中，本专利技术的复合生物标志物群用于诊断肺癌，包括独立的生物标志物CEA、HE4、ApoA2、TTR、sVCAM-1和RANTES。
技术介绍
肺癌为产生于肺的癌症，全世界上每年有130万名以上人因肺癌而死亡，在由癌症引起的死亡中占据最高的比率。肺癌的主要原因为吸烟、氡气、石棉和遗传等，其中，已知吸烟所占比重最高。对肺癌进行具体分类，肺癌分为小细胞肺癌(smallcelllungcancer)和非小细胞肺癌(non-smallcelllungcancer)。其中，非小细胞肺癌为最具代表性的癌症且占肺癌的约80％，分为腺癌(adenocarcinoma)、鳞状细胞癌(squamouscellcarcinoma)和大细胞癌(largecellcarcinoma)。根据肺癌的种类，不仅在组织学特性上存在差异，而且在预后和治疗方法上也呈现出差异，因此准确诊断很重要。在非小细胞肺本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种肺癌诊断用复合生物标志物群，其用于对受试者进行肺癌诊断，其中，所述肺癌诊断用复合生物标志物群包含作为独立的生物标志物的CEA(Carcinoembryonic antigen，癌胚抗原)、HE4(Human Epididymis Protein 4，人附睾蛋白4)、ApoA2(Apolipoprotein A‑II，载脂蛋白A‑II)、TTR(Transthyretin，转甲状腺素蛋白)、sVCAM‑1(soluble vascular cell adhesion molecule‑1，可溶性血管细胞黏附分子‑1)和RANTES{regulated on activation，normal...

【技术特征摘要】
2016.09.02 KR 10-2016-01134441.一种肺癌诊断用复合生物标志物群，其用于对受试者进行肺癌诊断，其中，所述肺癌诊断用复合生物标志物群包含作为独立的生物标志物的CEA(Carcinoembryonicantigen，癌胚抗原)、HE4(HumanEpididymisProtein4，人附睾蛋白4)、ApoA2(ApolipoproteinA-II，载脂蛋白A-II)、TTR(Transthyretin，转甲状腺素蛋白)、sVCAM-1(solublevascularcelladhesionmolecule-1，可溶性血管细胞黏附分子-1)和RANTES{regulatedonactivation，normalTcellexpressedandsecreted；Chemokine(C-Cmotif)ligand5}(调节活化的正常T细胞表达和分泌因子，也叫作趋化因子配体5)。2.根据权利要求1所述的肺癌诊断用复合生物标志物群，其中，在(1-i)从由肺癌患者和非肺癌患者的人群构成的样本群的生物样本中测定到的所述肺癌诊断用复合生物标志物群的每个独立的生物标志物的表达量数据、或者(1-ii)从所述每个独立的生物标志物的表达量数据和所述样本群的年龄导出肺癌判断模型的状态下，将(2-i)从所述受试者的所述生物样本中测定到的所述肺癌诊断用复合生物标志物群的每个独立的生物标志物的表达量数据、或者(2-ii)所述每个独立的生物标志物的表达量数据和所述受试者的年龄输入到所述肺癌判定模型中，从而判定所述受试者的肺癌发病与否。3.根据权利要求2所述的肺癌诊断用复合生物标志物群，其中，所述肺癌判定模型是利用对所述样本群的每个独立的生物标志物(Xi)的表达量数据进行加工后的数据和所述样本群的年龄而导出的。4.根据权利要求2所述的肺癌诊断用复合生物标志物群，其中，所述肺癌判定模型为逻辑回归模型。5.根据权利要求1所述的肺癌诊断用复合生物标志物群，其中，所述肺癌包括小细胞肺癌和非小细胞肺癌。6.一种肺癌诊断用试剂盒，其为了对受试者进行肺癌诊断而利用复合生物标志物群，其中，所述肺癌诊断用试剂盒包含与独立的生物标志物CEA、HE4、ApoA2、TTR、sVCAM-1和RANTES进行特异性结合的抗体。7.根据权利要求6所述的肺癌诊断用试剂盒，其中，在(1-i)从由肺癌患者和非肺癌患者的人群构成的样本群的生物样本中测定到的所述肺癌诊断用复合生物标志物群的每个独立的生物标志物的表达量数据、或者(1-ii)从所述每个独立的生物标志物的表达量数据和所述样本群的年龄导出肺癌判断模型的状态下，将(2-i)从所述受试者的所述生物样本中通过所述肺癌诊断用试剂盒测定到的所述肺癌诊断用复合生物标志物群的每个独立的生物标志物的表达量数据、或者(2-ii)所述每个独立的生物标志物的表达量数据和所述受试者的年龄输入到所述肺癌判定模型中，从而判定所述受试者的肺癌发病与否。8.一种肺癌诊断用试剂盒，其应用用于对受试者进行肺癌诊断的复合生物标志物群，其中，所述诊断用试剂盒包括：至少六个容纳区域；以及六种以上的抗生物标志物抗体，其分别容纳在所述至少六个容纳区域的每一个中，并与已设定的独立的生物标志物进行特异性结合，其中，所述六种以上的抗生物标志物抗体包括分别与独立的生物标志物CEA、HE4、ApoA2、TTR、sVCAM-1和RANTES进行特异性结合的抗体。9.一种利用肺癌诊断用复合生物标志物群的信息的方法，其用于对受试者进行肺癌诊断，其中，所述方法包括以下步骤：计算系统获取(1-i)从由肺癌患者和非肺癌患者的人...

【专利技术属性】
技术研发人员：金哲右，金容大，慎龙晟，延恩姬，姜京男，申浩相，权五兰，
申请(专利权)人：生命基础公司，
类型：发明
国别省市：韩国,KR