一种OCR检测设备制造技术

本实用新型专利技术公开了一种OCR检测设备，它包括工业电脑主机与显示器，所述显示器设置在工业电脑主机内，所述工业电脑主机内设置有主控芯片，所述主控芯片连接有图像采集模块、光源模块、联网通讯模块与识别检测模块，所述识别检测模块内设置有光学字符识别软件，所述识别检测模块通过互联网络连接有云服务器，所述云服务器内设置有客户注册机与数据注册机,通过光源模块对于印刷物进行光学照射，通过图像采集模块采集图像信息，经过识别检测模块内的光学字符识别软件进行识别，通过对比来检测印刷的准确性，大大提高了印刷产物的生产效率，减小了出版物错印的几率，保证了印刷的质量，值得推广。

A OCR detection device

The utility model discloses a OCR testing equipment, including industrial computer mainframe and display, the display is arranged in the industrial computer, the industrial computer is arranged in the main control chip, the main control chip is connected with a light source module, image acquisition module, network communication module and the detection module. The detection module is arranged in the optical character recognition software, the detection module is connected with a cloud server through the Internet, the cloud server is arranged in the customer registration and data registration machine, through the light source module for printing of optical radiation, acquisition module to collect image information through image through optical character recognition the software to identify the detection module in the recognition, by contrast to the detection accuracy of printing, printing products greatly improve production efficiency, reduce the The probability of the publication of the wrong print ensures the quality of the printing and is worth popularizing.

【技术实现步骤摘要】
一种OCR检测设备
本技术涉及字符识别
，具体为一种OCR检测设备。
技术介绍
20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年，我国提出“863”高新科技研究计划，汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，清华大学的丁晓青教授和中科院分别开发研究，相继推出了中文OCR产品，现为中国最领先汉字OCR技术。早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。随着社会的发展，越来越多的印刷工厂都采用了数字印刷的方式，相比于传统的方式数字印刷更加灵活多变，能很好的提高印刷产品的生产效率，但是数字印刷在检测的时候就比较麻烦了，由于电脑很多时候会出现乱码等情况，如果不能很好的检测，就会对出版物造成极大的隐患，因此设计了一种OCR检测设备。
技术实现思路
针对以上问题，本技术提供了一种OCR检测设备，能很好的通过光学手段对字符进行识别，通过与数据库内的数据进行对比判断字符是否正确，大大提高了印刷产物的生产效率，减小了出版物错印的几率，保证了印刷的质量，值得推广。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种OCR检测设备，它包括工业电脑主机与显示器，所述显示器设置在工业电脑主机内，所述工业电脑主机内设置有主控芯片，所述主控芯片连接有图像采集模块、光源模块、联网通讯模块与识别检测模块，所述识别检测模块内设置有光学字符识别软件，所述识别检测模块通过互联网络连接有云服务器，所述云服务器内设置有客户注册机与数据注册机。作为本技术一种优选的技术方案，所述图像采集模块包括CCD相机，所述CCD相机连接有图像采集卡，所述图像采集卡连接有图像处理器，所述图像处理器连接有图像存储器。作为本技术一种优选的技术方案，所述光源模块包括发光体，所述发光体连接有光源控制电路，所述光源控制电路连接有直流稳压电源。作为本技术一种优选的技术方案，所述联网通讯模块内设置有GPRS模块与无线通讯装置。与现有技术相比，本技术的有益效果是：本技术通过光源模块对于印刷物进行光学照射，通过图像采集模块采集图像信息，经过识别检测模块内的光学字符识别软件进行识别，通过对比来检测印刷的准确性，能很好的通过光学手段对字符进行识别，通过与数据库内的数据进行对比判断字符是否正确，大大提高了印刷产物的生产效率，减小了出版物错印的几率，保证了印刷的质量，值得推广。附图说明图1为本技术结构示意图；图2为本技术主控芯片连接示意图。图中：1-工业电脑主机，2-显示器，3-主控芯片，4-图像采集模块，5-光源模块，6-联网通讯模块，7-识别检测模块，8-光学字符识别软件，9-互联网络，10-云服务器，11-客户注册机，12-数据注册机，13-CCD相机，14-图像采集卡，15-图像处理器，16-图像存储器，17-发光体，18-光源控制电路，19-直流稳压电源，20-GPRS模块，21-无线通讯模块。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。实施例：请参阅图1和图2，本技术提供一种技术方案：一种OCR检测设备，它包括工业电脑主机1与显示器2，显示器2设置在工业电脑主机1内，工业电脑主机1内设置有主控芯片3，主控芯片3连接有图像采集模块4、光源模块5、联网通讯模块6与识别检测模块7，识别检测模块7内设置有光学字符识别软件8，识别检测模块7通过互联网络9连接有云服务器10，云服务器10内设置有客户注册机11与数据注册机12，图像采集模块4包括CCD相机13，CCD相机13连接有图像采集卡14，图像采集卡14连接有图像处理器15，图像处理器15连接有图像存储器16，光源模块5包括发光体17，发光体17连接有光源控制电路18，光源控制电路18连接有直流稳压电源19，联网通讯模块6内设置有GPRS模块20与无线通讯装置21。通过光源模块对于印刷物进行光学照射，通过图像采集模块采集图像信息，经过识别检测模块内的光学字符识别软件进行识别，通过对比来检测印刷的准确性，能很好的通过光学手段对字符进行识别，通过与数据库内的数据进行对比判断字符是否正确，大大提高了印刷产物的生产效率，减小了出版物错印的几率，保证了印刷的质量，值得推广。以上所述仅为本技术的较佳实施例而已，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种OCR检测设备，它包括工业电脑主机（1）与显示器（2），所述显示器（2）设置在工业电脑主机（1）内，其特征在于：所述工业电脑主机（1）内设置有主控芯片（3），所述主控芯片（3）连接有图像采集模块（4）、光源模块（5）、联网通讯模块（6）与识别检测模块（7），所述识别检测模块（7）内设置有光学字符识别软件（8），所述识别检测模块（7）通过互联网络（9）连接有云服务器（10），所述云服务器（10）内设置有客户注册机（11）与数据注册机（12）。

【技术特征摘要】
1.一种OCR检测设备，它包括工业电脑主机（1）与显示器（2），所述显示器（2）设置在工业电脑主机（1）内，其特征在于：所述工业电脑主机（1）内设置有主控芯片（3），所述主控芯片（3）连接有图像采集模块（4）、光源模块（5）、联网通讯模块（6）与识别检测模块（7），所述识别检测模块（7）内设置有光学字符识别软件（8），所述识别检测模块（7）通过互联网络（9）连接有云服务器（10），所述云服务器（10）内设置有客户注册机（11）与数据注册机（12）。2.根据权利要求1所述的一种OCR检测设备，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪立绍，
申请(专利权)人：东莞市维高仪器科技有限公司，
类型：新型
国别省市：广东,44