一种基于机器视觉的磁环检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的磁环检测方法，包括：步骤一、磁环图像的采集及上传；步骤二、标定物图像的采集及上传；步骤三、磁环图像单位像素尺寸的计算；步骤四、磁环图预处理；步骤五、判断磁环目标图像是否存在缺陷；步骤六、裂缝大小的计算并同步输出；步骤七、磁环内径和外径的计算并同步输出。本发明专利技术检测方法简便、设计合理且使用效果好的基于机器视觉的磁环检测方法，实现对磁环内径、磁环外径和磁环裂缝宽度的自动检测，并得到裂缝缺陷等级，解决人工劳动强度大和人力成本高等问题，实用性强，便于推广使用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的磁环检测方法
本专利技术属于磁环检测
，尤其是涉及一种基于机器视觉的磁环检测方法。
技术介绍
磁环是电子电路中常用的抗干扰元件，对于高频噪声有很好的抑制作用，一般使用铁氧体材料制成。但是磁环表面一般存在裂缝等缺陷，这样缺陷就会导致线圈缠绕过程中出现的误差，不满足电感量生产稳定性要求，且降低磁环的使用寿命。然而目前磁环的检测较多是工人完成，这样不仅使工人的劳动强度增加，而且由于人为因素还会存在一些漏检和误检；另外，因为人工参与检测，使得磁环不能不能连续、大批量检测，降低了检测效率；其次，磁环直径等参数需要游标卡尺在正常光照条件下进行检测，检测过程复杂，且速度低。因此，现如今缺少一种检测方法简便、设计合理且使用效果好的基于机器视觉的磁环检测方法，实现对磁环内径、磁环外径和磁环裂缝宽度的自动检测，并得到裂缝缺陷等级，解决人工劳动强度大和人力成本高等问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种磁环裂缝检测装置，其检测方法简便、设计合理且使用效果好的基于机器视觉的磁环检测方法，实现对磁环内径、磁环外径和磁环裂缝宽度的自动检测，并得到裂缝缺陷等级，解决人工劳动强度大和人力成本高等问题，实用性强，便于推广使用。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种基于机器视觉的磁环检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、磁环图像的采集及上传：采用摄像机分别对待检测磁环顶面和待检测磁环底面进行拍摄，获取磁环图像，并将获取的磁环图像通过图像采集模块上传至数据处理器，其中，所述待检测磁环为环形，且所述磁环图像包括磁环顶面图像和磁环底面图像；步骤二、标定物图像的采集及上传：采用摄像机对标定物进行拍摄，获取标定物图像，并将获取的标定物图像通过图像采集模块上传至数据处理器，其中，所述标定物为正方形；步骤三、磁环图像单位像素尺寸的计算：采用所述数据处理设备调用图像像素计算模块对步骤二中所述标定物图像进行处理，得到所述标定物图像的宽度像素个数，并根据所述标定物的真实宽度尺寸，得到所述单位像素尺寸，则单位像素尺寸为磁环图像单位像素尺寸；步骤四、磁环图预处理：采用所述数据处理器对步骤一中所述磁环图像进行图像预处理，包括以下步骤：步骤401、图像滤波：采用所述数据处理器对步骤一中所述磁环图像进行图像滤波处理，获得滤波后的磁环图像；步骤402、图像二值化处理：采用所述数据处理器对步骤401得到的滤波后的磁环图像进行二值化处理，获得二值化图像；步骤403、图像腐蚀和膨胀处理：采用所述数据处理器对步骤402得到的二值化图像进行腐蚀和膨胀处理，获得磁环目标图像；其中，所述磁环目标图像包括背景区域和目标区域，所述目标区域为白色区域，所述背景区域为黑色区域；步骤五、判断磁环目标图像是否存在缺陷：采用所述数据处理器对步骤403中所述磁环目标图像中目标区域进行判断，当所述磁环目标图像存在裂缝缺陷时，所述数据处理器控制报警器报警提示，执行步骤六；当所述磁环目标图像不存在裂缝缺陷时，执行步骤七；步骤六、裂缝大小的计算并同步输出：首先，采用所述数据处理器调用图像像素计算模块对步骤403中所述磁环目标图像进行处理，得到所述磁环目标图像中裂缝区域宽度像素个数，再采用所述据处理设备将所述裂缝区域宽度像素个数与步骤三中得到磁环图像单位像素尺寸进行乘积运算，得到裂缝区域宽度，并通过与所述据处理设备相接的显示器进行同步显示；然后，采用数据处理器将得到的裂缝区域宽度与裂缝设定值进行比较，当裂缝区域宽度大于裂缝设定值则为严重裂缝缺陷，当裂缝区域宽度小于裂缝设定值则为轻微裂缝缺陷，并通过所述显示器同步输出缺陷等级；其中，所述缺陷等级包括严重裂缝缺陷和轻微裂缝缺陷；步骤七、磁环内径和外径的计算并同步输出：首先，采用所述数据处理器调用边缘检测算法模块对对所述磁环目标图像进行处理，得到磁环边缘图像；然后，采用所述数据处理器调用Hough变换算法模块对所述磁环边缘图像进行处理，得到所述磁环边缘图像中小圆所在半径和所述磁环边缘图像中大圆所在半径，则所述磁环边缘图像中小圆所在半径为待检测磁环的内径，所述磁环边缘图像中大圆所在半径为待检测磁环的外径，并通过所述显示器同步输出待检测磁环的内径和外径。上述的一种基于机器视觉的磁环检测方法，其特征在于：步骤401中采用7×7邻域窗口的中值滤波对所述磁环图像进行图像滤波处理，得到滤波后的磁环图像。上述的一种基于机器视觉的磁环检测方法，其特征在于：步骤402中采用OTSU阈值法对步骤401得到的滤波后的磁环图像进行二值化处理，获得二值化图像。上述的一种基于机器视觉的磁环检测方法，其特征在于：步骤六中裂缝设定值的取值范围为0.15mm～0.25mm。上述的一种基于机器视觉的磁环检测方法，其特征在于：步骤五中采用所述数据处理器对步骤403中所述磁环目标图像中目标区域进行判断，具体过程为：采用所述数据处理器对所述目标区域中灰度值为0的像素点用矩形框标注，并统计矩形框内的灰度值为0的像素点的个数，并采用所述数据处理器将矩形框内的灰度值为0的像素点的个数与像素设定值进行比较，当矩形框内的灰度值为0的像素点的个数不小于像素设定值时，则所述磁环目标图像存在裂缝缺陷；当矩形框内的灰度值为0的像素点的个数小于像素设定值时，则所述磁环目标图像不存在裂缝缺陷。本专利技术与现有技术相比具有以下优点：1、所采用的机器视觉的磁环检测方法步骤简单、设计合理且实现方便，投入成本较低。2、所采用的基于机器视觉的磁环检测方法数据处理速度快，能同步得到磁环裂缝的宽度、磁环的内径、磁环的外径等信息并同步显示，还可得到裂缝缺陷等级，解决人工劳动强度大和人力成本高等问题，检测速度快且检测准确度高。3、所采用的基于机器视觉的磁环检测方法步骤简单且使用效果好，通过对标定物图像进行标定，得到磁环裂缝图像单位像素尺寸，从而获取裂缝区域宽度，并通过与所述据处理设备相接的显示器进行同步显示，且通过Hough变换算法模块，获得磁环的内径、磁环的外径等参数，提高磁环裂缝缺陷检测的效率和测量数据的可靠度。综上所述，本专利技术检测方法简便、设计合理且使用效果好的基于机器视觉的磁环检测方法，实现对磁环内径、磁环外径和磁环裂缝宽度的自动检测，并得到裂缝缺陷等级，解决人工劳动强度大和人力成本高等问题，实用性强，便于推广使用。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明图1为本专利技术的电路原理框图。图2为本专利技术的方法流程框图。附图标记说明:1—摄像机；2—图像采集模块；3—数据处理器；4—报警器；5—显示器。具体实施方式如图1和图2所示的一种基于机器视觉的磁环检测方法，包括以下步骤：步骤一、磁环图像的采集及上传：采用摄像机1分别对待检测磁环顶面和待检测磁环底面进行拍摄，获取磁环图像，并将获取的磁环图像通过图像采集模块2上传至数据处理器3，其中，所述待检测磁环为环形，且所述磁环图像包括磁环顶面图像和磁环底面图像；步骤二、标定物图像的采集及上传：采用摄像机1对标定物进行拍摄，获取标定物图像，并将获取的标定物图像通过图像采集模块2上传至数据处理器3，其中，所述标定物为正方形；步骤三、磁环图像单位像素尺寸的计算：采用所述数据处理3设备调用图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于机器视觉的磁环检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、磁环图像的采集及上传：采用摄像机(1)分别对待检测磁环顶面和待检测磁环底面进行拍摄，获取磁环图像，并将获取的磁环图像通过图像采集模块(2)上传至数据处理器(3)，其中，所述待检测磁环为环形，且所述磁环图像包括磁环顶面图像和磁环底面图像；步骤二、标定物图像的采集及上传：采用摄像机(1)对标定物进行拍摄，获取标定物图像，并将获取的标定物图像通过图像采集模块(2)上传至数据处理器(3)，其中，所述标定物为正方形；步骤三、磁环图像单位像素尺寸的计算：采用所述数据处理(3)设备调用图像像素计算模块对步骤二中所述标定物图像进行处理，得到所述标定物图像的宽度像素个数，并根据所述标定物的真实宽度尺寸，得到所述单位像素尺寸，则单位像素尺寸为磁环图像单位像素尺寸；步骤四、磁环图预处理：采用所述数据处理器(3)对步骤一中所述磁环图像进行图像预处理，包括以下步骤：步骤401、图像滤波：采用所述数据处理器(3)对步骤一中所述磁环图像进行图像滤波处理，获得滤波后的磁环图像；步骤402、图像二值化处理：采用所述数据处理器(3)对步骤401得到的滤波后的磁环图像进行二值化处理，获得二值化图像；步骤403、图像腐蚀和膨胀处理：采用所述数据处理器(3)对步骤402得到的二值化图像进行腐蚀和膨胀处理，获得磁环目标图像；其中，所述磁环目标图像包括背景区域和目标区域，所述目标区域为白色区域，所述背景区域为黑色区域；步骤五、判断磁环目标图像是否存在缺陷：采用所述数据处理器(3)对步骤403中所述磁环目标图像中目标区域进行判断，当所述磁环目标图像存在裂缝缺陷时，所述数据处理器(3)控制报警器(4)报警提示，执行步骤六；当所述磁环目标图像不存在裂缝缺陷时，执行步骤七；步骤六、裂缝大小的计算并同步输出：首先，采用所述数据处理器(3)调用图像像素计算模块对步骤403中所述磁环目标图像进行处理，得到所述磁环目标图像中裂缝区域宽度像素个数，再采用所述据处理设备(3)将所述裂缝区域宽度像素个数与步骤三中得到磁环图像单位像素尺寸进行乘积运算，得到裂缝区域宽度，并通过与所述据处理设备(3)相接的显示器(5)进行同步显示；然后，采用数据处理器(3)将得到的裂缝区域宽度与裂缝设定值进行比较，当裂缝区域宽度大于裂缝设定值则为严重裂缝缺陷，当裂缝区域宽度小于裂缝设定值则为轻微裂缝缺陷，并通过所述显示器(5)同步输出缺陷等级；其中，所述缺陷等级包括严重裂缝缺陷和轻微裂缝缺陷；步骤七、磁环内径和外径的计算并同步输出：首先，采用所述数据处理器(3)调用边缘检测算法模块对对所述磁环目标图像进行处理，得到磁环边缘图像；然后，采用所述数据处理器(3)调用Hough变换算法模块对所述磁环边缘图像进行处理，得到所述磁环边缘图像中小圆所在半径和所述磁环边缘图像中大圆所在半径，则所述磁环边缘图像中小圆所在半径为待检测磁环的内径，所述磁环边缘图像中大圆所在半径为待检测磁环的外径，并通过所述显示器(5)同步输出待检测磁环的内径和外径。...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的磁环检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、磁环图像的采集及上传：采用摄像机(1)分别对待检测磁环顶面和待检测磁环底面进行拍摄，获取磁环图像，并将获取的磁环图像通过图像采集模块(2)上传至数据处理器(3)，其中，所述待检测磁环为环形，且所述磁环图像包括磁环顶面图像和磁环底面图像；步骤二、标定物图像的采集及上传：采用摄像机(1)对标定物进行拍摄，获取标定物图像，并将获取的标定物图像通过图像采集模块(2)上传至数据处理器(3)，其中，所述标定物为正方形；步骤三、磁环图像单位像素尺寸的计算：采用所述数据处理(3)设备调用图像像素计算模块对步骤二中所述标定物图像进行处理，得到所述标定物图像的宽度像素个数，并根据所述标定物的真实宽度尺寸，得到所述单位像素尺寸，则单位像素尺寸为磁环图像单位像素尺寸；步骤四、磁环图预处理：采用所述数据处理器(3)对步骤一中所述磁环图像进行图像预处理，包括以下步骤：步骤401、图像滤波：采用所述数据处理器(3)对步骤一中所述磁环图像进行图像滤波处理，获得滤波后的磁环图像；步骤402、图像二值化处理：采用所述数据处理器(3)对步骤401得到的滤波后的磁环图像进行二值化处理，获得二值化图像；步骤403、图像腐蚀和膨胀处理：采用所述数据处理器(3)对步骤402得到的二值化图像进行腐蚀和膨胀处理，获得磁环目标图像；其中，所述磁环目标图像包括背景区域和目标区域，所述目标区域为白色区域，所述背景区域为黑色区域；步骤五、判断磁环目标图像是否存在缺陷：采用所述数据处理器(3)对步骤403中所述磁环目标图像中目标区域进行判断，当所述磁环目标图像存在裂缝缺陷时，所述数据处理器(3)控制报警器(4)报警提示，执行步骤六；当所述磁环目标图像不存在裂缝缺陷时，执行步骤七；步骤六、裂缝大小的计算并同步输出：首先，采用所述数据处理器(3)调用图像像素计算模块对步骤403中所述磁环目标图像进行处理，得到所述磁环目标图像中裂缝区域宽度像素个数，再采用所述据处理设备(3)将所述裂缝区域宽度像素个数与步骤三中得到磁环图像单位像素尺寸进行乘...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈元星，
申请(专利权)人：丹凤县荣毅电子有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61