一种燃料热值实时自适应校正的火电机组协调控制方法技术

本发明专利技术公开了一种燃料热值实时自适应校正的火电机组协调控制方法，其包括如下步骤：步骤1.在线递推估计当前运行条件下的燃料热值系数k；步骤2.在基本稳定的机组运行工况下，整定协调控制系统的燃烧率控制器的参数以获得满意的调节效果；步骤3.将所述步骤2中整定的协调控制系统满意运行工况下的燃料热值系数记为k

Coordinated control method of thermal power unit with real-time adaptive correction of fuel calorific value

The invention discloses a control method of generating unit coordinated a real-time adaptive correction fuel, which comprises the following steps: step 1. on-line recursive estimation of fuel calorific value coefficient K current operating conditions; step 2. in the unit operation condition is basically stable, tuning of coordinated control system for the combustion rate of the controller parameters to obtain satisfied effect; step 3. will fuel the coefficient of step 2 tuning of coordinated control system with operating conditions is denoted as K

【技术实现步骤摘要】
一种燃料热值实时自适应校正的火电机组协调控制方法
本专利技术涉及一种燃料热值实时自适应校正的火电机组协调控制方法，属于火力发电机组自动控制

技术介绍
电站锅炉-汽轮机协调控制系统的任务是通过锅炉侧的燃料率指令uB和汽机侧的汽机调门开度指令uT的联合调节，以及时响应中调负荷指令N0要求的机组出力N，同时维持机组主蒸汽压力P在允许的设定值P0范围，二者的协调配合是提高发电机组的经济效益、保证机组安全运行的不可缺少的环节，这需要机组具备性能优良的自动控制系统予以保证。然而由于我国火电燃煤机组的燃料来源十分不稳定，导致协调控制系统的调节品质受燃料来源的影响很大，受影响的核心因素则是燃料热值的变化。为此一些适应燃料热值变化的方案陆续被提出。但总体来说，主要有两种方式：(I)运行人员基于相关技术人员的离线化验燃料热值，手动输入后进行热值校正，这种方法的明显缺点是由于离线化验的时间长，校正过程滞后而影响校正效果；(II)通过判定机组处于稳态工况，采用稳态数据计算校正系数，这种方法的明显缺点是动态过程中的燃料热值变化无法得到及时的校正。由上述分析可见，已有的燃料热值校正方法仍存在一定的局限本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种燃料热值实时自适应校正的火电机组协调控制方法，其特征在于步骤如下：步骤1.在线递推估计当前运行条件下的燃料热值系数k；步骤2.在基本稳定的机组运行工况下，整定协调控制系统的燃烧率控制器的参数以获得满意的调节效果；步骤3.将所述步骤2中整定的协调控制系统满意运行工况下的燃料热值系数记为k

【技术特征摘要】
1.一种燃料热值实时自适应校正的火电机组协调控制方法，其特征在于步骤如下：步骤1.在线递推估计当前运行条件下的燃料热值系数k；步骤2.在基本稳定的机组运行工况下，整定协调控制系统的燃烧率控制器的参数以获得满意的调节效果；步骤3.将所述步骤2中整定的协调控制系统满意运行工况下的燃料热值系数记为k0；步骤4.计算经过燃料热值校正后的总燃料量B0；步骤5.将校正后的总燃料量B0代替总燃料量测量值B用于协调控制系统的燃料量调节。2.根据权利要求1所述的一种燃料热值实时自适应校正的火电机组协调控制方法，其特征在于：所述步骤1中的燃料热值系数k的在线递推估计的方法具体是采用在线递推最小二乘法，如下：根据燃烧率uB(t)和汽机调门开度uT(t)和对机组负荷N(t)的机理分析，在任意时刻t和任意负荷的局部工况点，将机组负荷N(t)的特性采用如下的受控自回归滑动平均(CARMA)模型描述：其中：t表示当前采样控制时刻；n是模型阶次，取值整数范围n＝4～8；ΔN(t)、ΔuB(t)、ΔuT(t)分别表示机组负荷N(t)、燃烧率uB(t)、汽机调门开度uT(t)信号在t时刻的增量，即变化量；ai、bi、ci是模型系数，i＝1,2,…,n；记所述受控自回归滑动平均(CARMA)模型的系数向量为θ(t)＝[a1，a2，...，an，b1，b2，...，bn，c1，c2，...，cn]T，及其数据向量为则受控自回归滑动平均(CARMA)模型的系数向量和数据向量可采用收敛速度快的渐消记忆最小二乘算法进行在线递推计算：其中：ρ是遗忘因子，取值范围ρ＝0.95～0.998；S(t)是修正系数矩阵；I是3n维...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东风，李玲，李丹华，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：河北,13