一种基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法技术方案

技术编号:46491553 阅读:6 留言:0更新日期:2025-09-26 19:10
本发明专利技术涉及一种基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法,属于综合能源系统优化调度技术领域。所述方法包括以电气冷热为主要能量流的综合能源系统的运行模型架构,构建以运行成本最低和供电可靠性最佳的双目标综合能源系统优化调度,在满足功率平衡约束和设备运行约束的前提下,通过改进粒子群算法求解多目标问题。在传统粒子群算法基础上引入自适应变异和可变惯性因子,自适应变异是借鉴遗传算法中的变异思想,变异操作扩展了在迭代中不断缩小的种群搜索空间,使粒子能够跳出先前搜索到的最优值位置,在更大的空间中开展搜索,保持了种群多样性,提高算法寻找最优值的可能性。使综合能源系统在约束条件下充分发挥经济性、可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于综合能源系统优化调度,特别是涉及一种基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法,用于降低综合能源系统总运行成本、提高系统供电可靠性。


技术介绍

1、综合能源系统以实现多种异质能源子系统之间的协调规划、优化运行,协同管理、交互响应和互补互济为目标。综合能源系统调度问题涉及对多种能源资源的整合利用和调度管理,以实现能源的高效利用和供需平衡,这包括对风能、太阳能等多种可再生能源以及传统能源的统一调度和优化配置。当涉及多目标函数时,往往存在目标函数冲突、存在多个等效最优解的问题,增加了解的复杂性、多样性,目前传统粒子群算法与遗传算法存在一定局限性,因此需要不断优化以提高算法的搜索能力和收敛速度,从而解决更为大规模且复杂的多目标优化问题。一种基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度在满足系统内多元化用能需求的同时,能有效地提升能源利用效率,促进能源可持续发展的新型一体化的能源系统优化调度。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法,本专利技术在电、气、冷、热能量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法,其特征在于:

2.依据权利要求1所述的综合能源系统,其特征在于综合能源系统的目标函数与约束条件:

3.根据权利要求1和2所述的综合能源新系统和目标函数后,其特征在于:

4.根据上述权利要求,其特征在于改进粒子群算法:

【技术特征摘要】

1.一种基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法,其特征在于:

2.依据权利要求1所述的综合能源系统,其特征在于综合能源系统的目标函数与约...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵飞王媛
申请(专利权)人:华北电力大学保定
类型:发明
国别省市:

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