一种物体计数方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种物体计数方法，包括：对目标物体群落进行图像采集处理，得到目标图像；对目标图像进行二值化处理，得到二值图像；统计目标区域的总数，得到统计结果，其中，目标区域为二值图像中二值化数值满足预设范围的区域，其中，预设范围为基于目标物体的截面面积预先设定的范围。可见，本申请提供的物体计数方法通过获取目标物体群落图像，对目标区域图像进行二值化和计数分析，完成了对于物体的计数工作，排除了人为干扰因素，同时大大提升了计数速度。另外，本申请还相应公开了一种物体计数装置。

Object counting method and device

The invention discloses an object counting method, including: the object of community image acquisition and processing, to obtain the target image; on target image binarization processing, get the two value image; the total number of statistical target areas, statistical results, the target area for two value image binarization value meets the preset the area, the preset range is the cross-sectional area object based on preset. Therefore, the object counting method provided by the application through the acquisition of object community image, the target image to two value analysis and counting, counting for the completion of the work object, eliminates human interference factors, and greatly improves the speed of counting. In addition, the utility model discloses an object counting device correspondingly.

【技术实现步骤摘要】
一种物体计数方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种物体计数方法及装置。
技术介绍
随着技术的进步，很多简单的工作步骤由原来的人工操作逐渐被各种工具所替代，例如，计数工作，但通常计数工具只能对工作环境简单、影响因素少、计数条件简单的步骤进行计数，而像对捆扎棒材计数这种变化因素多，工作环境不稳定，判断条件难的计数步骤，只能暂时继续使用人工的方式进行计数。现状是，工人需要在嘈杂和杂乱车间或仓库中对大量的捆扎棒材进行计数，而如此繁重的工作交由人工处理难免出现，因工人个体因素导致的计数错误，且计数效率低下，如果为了提高效率和准确度，则需要加派工人进行计数，而这又大大的提升了成本。因此，采取何种方法来代替人工对捆扎棒材进行计数成为了需要克服的难点。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种物体计数方法及装置，提高对物体计数效率。其具体方案如下：一种物体计数方法，包括：对目标物体群落进行图像采集处理，得到目标图像；对所述目标图像进行二值化处理，得到二值化图像；统计目标区域的总数，得到统计结果，其中，所述目标区域为所述二值化图像中二值化数值满足预设范围的区域，其中，所述预设范围为基于目标物体的截面面积预先设定的范围。优选的，还包括：对所述目标图像进行二值化处理之前，利用图像降噪法和/或灰度化法对所述目标图像进行预处理。优选的，还包括：将所述统计结果发送到服务器，以使所述服务器将所述统计结果存储到数据库保存。优选的，还包括：将已计数的目标区域进行标记，以使用户能够区分已计数的目标区域和未计数的目标区域。优选的，所述将已计数的目标区域进行标记后，还包括：利用用户输入的校正信息对所述统计结果进行校正，得到校正后的统计结果。优选的，所述对目标物体群落进行图像采集处理，包括：通过图像采集装置对目标物体群落进行图像采集，得到原始目标图像；利用用户输入的区域选取信息对原始图像进行区域选定，得到所述目标图像。本专利技术还公开了一种物体计数装置，包括：图像采集模块，用于对目标物体群落进行图像采集处理，得到目标图像；图像处理模块，用于对所述目标图像进行二值化处理，得到二值图像；统计模块，用于统计目标区域的总数，得到统计结果，其中，所述目标区域为所述二值图像中二值化数值满足预设范围的区域，其中，所述预设范围为基于目标物体的截面面积预先设定的范围。优选的，还包括：图像预处理模块，用于对所述目标图像进行二值化处理之前，用图像降噪法和/或灰度化法对目标图像进行预处理。优选的，还包括：校正模块，用于利用用户输入的校正信息对所述统计结果进行校正，得到校正后的统计结果。优选的，所述图像采集模块包括：区域选取单元，用于利用用户输入的区域选取信息对原始图像进行区域选定，得到所述目标图像。本专利技术中，物体计数方法包括：对目标物体群落进行图像采集处理，得到目标图像；对目标图像进行二值化处理，得到二值图像；统计目标区域的总数，得到统计结果，其中，目标区域为二值图像中二值化数值满足预设范围的区域，其中，预设范围为基于目标物体的截面面积预先设定的范围。可见，本专利技术提供的物体计数方法通过获取目标物体群落图像，对目标区域图像进行二值化和计数分析，完成了对于物体的计数工作，排除了人为干扰因素，同时大大提升了计数速度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种物体计数方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的另一种物体计数方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种物体计数装置结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种物体计数方法，参见图1所示，该方法包括：步骤S11：对目标物体群落进行图像采集处理，得到目标图像。在实际应用中，系统通过图像采集设备，例如摄像头和相机对目标物体群落进行图像采集处理，得到目标图像。还可以由用户对采集到的图像进行选取，得到目标图像，具体步骤包括：步骤S110：通过图像采集装置对目标物体群落进行图像采集，得到原始目标图像。步骤S111：利用用户输入的区域选取信息对原始图像进行区域选定，得到目标图像。具体的，用户根据系统呈现在眼前的图像采集设备采集的原始目标图像，选取需要的区域，系统将原始目标图像中被选取的区域作为目标图像，以供后续步骤使用。步骤S12：对目标图像进行二值化处理，得到二值图像。具体的，首先计算出目标图像的像素值，然后利用相关算法，例如，双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等，计算出阈值，以将图像分为大于阈值的像素群和小于阈值的像素群，最后将大于等于阈值的像素群灰度值设定为255，将小于阈值的像素群灰度值设定为0，当然也可以是将大于阈值的像素群灰度值设定为255，将小于等于阈值的像素群灰度值设定为0。需要说明的是，对目标图像进行二值化处理之前，还可以对图像进行预处理，系统可以利用OpenCV函数库(OpenSourceComputerVisionLibrary，开源计算机视觉库)中的算法，例如，图像降噪法和/或灰度化法和/或膨胀腐蚀运算，首先，可以对目标图像进行降噪处理，去除图像因图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境的噪声干扰，以使图像在后续处理过程中更加准确；其次，可以对对图像进行灰度化处理，利用分量法或最大值法或平均值法或加权平均法等灰度值计算算法，得到目标图像合理的灰度值；再根据灰度图像的灰度直方图，分析两峰一谷的特点，进行二值化处理；最后，对二值图像进行膨胀、腐蚀等操作，得到清晰可辩的二值图像，以利于后续对目标区域的计算。步骤S13：统计目标区域的总数，得到统计结果，其中，目标区域为二值图像中二值化数值满足预设范围的区域，其中，预设范围为基于目标物体的截面面积预先设定的范围。在实际应用中，将目标物体群落拍摄为图像后，在目标图像经过二值化处理后目标物体群落在二值图像中呈多个目标区域，为了能够准确地对目标物体进行计数，需要对如何挑选目标区域进行预先设定，具体的预设范围的设定方法包括：设定目标区域灰度值为0或255，基于目标物体截面面积，设定目标物体在二值图像中的目标区域面积范围为第一预设范围，具体范围大小可以根据实际需求进行设定，范围过大或过小，都有可能造成误判，从而使统计不准确，具体设定范围要根据目标物体在二值图像中的目标区域面积来设定；根据预先设定的目标区域面积范围，设定目标区域灰度值之和的范围为第二预设范围。统计目标区域总数时，判断是否有满足第一预设范围的区域，如果否，则说明没有目标区域，如果有，则继续判断二值图像中是否有满足第二预设范围的区域，如果否，则说明没有目标区域，如果有，则说明符合条件的区域均为目标区域，即只有同时满足第一预设范围和满足第二预设范围的区域，才是需要统计的目标区域，统计满足上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种物体计数方法，其特征在于，包括：对目标物体群落进行图像采集处理，得到目标图像；对所述目标图像进行二值化处理，得到二值化图像；统计目标区域的总数，得到统计结果，其中，所述目标区域为所述二值化图像中二值化数值满足预设范围的区域，其中，所述预设范围为基于目标物体的截面面积预先设定的范围。

【技术特征摘要】
1.一种物体计数方法，其特征在于，包括：对目标物体群落进行图像采集处理，得到目标图像；对所述目标图像进行二值化处理，得到二值化图像；统计目标区域的总数，得到统计结果，其中，所述目标区域为所述二值化图像中二值化数值满足预设范围的区域，其中，所述预设范围为基于目标物体的截面面积预先设定的范围。2.根据权利要求1所述的物体计数方法，其特征在于，还包括：对所述目标图像进行二值化处理之前，利用图像降噪法和/或灰度化法对所述目标图像进行预处理。3.根据权利要求1所述的物体计数方法，其特征在于，还包括：将所述统计结果发送到服务器，以使所述服务器将所述统计结果存储到数据库保存。4.根据权利要求1所述的物体计数方法，其特征在于，还包括：将已计数的目标区域进行标记，以使用户能够区分已计数的目标区域和未计数的目标区域。5.根据权利要求4所述的物体计数方法，其特征在于，所述将已计数的目标区域进行标记后，还包括：利用用户输入的校正信息对所述统计结果进行校正，得到校正后的统计结果。6.根据权利要求1至5任一项所述的物体计数方法，其特征在于，所述对目标物体群落进行图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：臧林劼，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41