The invention provides a pulverized coal boiler combustion of fly ash combustible content online prediction method, through the analysis of the factors affecting the boiler fly ash combustible, through the boiler combustion adjustment test results, theoretical analysis of combustion boiler with impact factor by fly ash combustible affect the boiler, while ensuring the prediction accuracy of the premise can be convenient in implementation, in a logical manner external control boiler combustion system, avoiding the complex calculation and modeling of similar neural network model, so the optimal control has good application value of boiler combustion online.
【技术实现步骤摘要】
一种煤粉锅炉燃烧后飞灰可燃物含量的在线预测方法
本专利技术涉及煤粉锅炉燃烧领域,尤其涉及一种煤粉锅炉燃烧后飞灰可燃物含量在线预测方法。
技术介绍
煤粉锅炉燃烧后飞灰可燃物的大小反映了煤粉燃烧的完全程度,直接影响锅炉效率,电厂将其作为日常监督的一个重要指标,每天或每班进行飞灰取样,并送实验室进行可燃物含量的分析。由于实验室分析存在较大的时间滞后性,不便于及时用于锅炉的燃烧调整,而实现飞灰可燃物的在线测量可以用来指导锅炉的在线调整,其技术不断取得发展。飞灰可燃物的在线测量技术主要有两类:一是飞灰可燃物的仪器直接测量技术,包括微波法,如专利ZL201510102938.9,ZL200880118265.4,ZL201110082464.8等,其原理是利用微波吸收来进行含碳量的测量,是目前应用最多的测量技术,但测量结果受煤种影响较大;光谱法,如专利ZL201310332098.6,ZL201510623972.0等,其原理主要是采用激光或脉冲放电激发等离子体,然后分析其发射的光谱进行含碳量分析,该类技术目前尚处于研究阶段;灼烧失重法,如专利ZL200710190039.4,ZL201520475725.6,ZL201610126404.0等,其原理主要是将飞灰在线取样并进行灼烧,然后称重得到飞灰可燃物,该技术的测量周期约20分钟,仍难以完全满足在线测量和实时燃烧优化控制的要求。二是飞灰可燃物的软测量技术,ZL201210234724.3提供了一种基于改进支持向量机的锅炉飞灰含碳量软测量方法,方法基于粒子群算法对支持向量回归进行参数寻优,选取了影响回归模型有效性的两 ...
【技术保护点】
一种煤粉锅炉燃烧后飞灰可燃物含量在线预测方法,其特征在于,包括:根据燃烧理论,预测飞灰可燃物的因素包括:煤种、低位热值、运行氧量、负荷、燃尽风比例、燃尽时间、运行氧量分布不均匀程度;通过预测可燃物因素中的煤种、低位热值、运行氧量、负荷、燃尽风比例、燃尽时间、运行氧量分布不均匀程度,确定锅炉运行的飞灰可燃物大小,飞灰可燃物的预测模型为公式为;y=k1×k2×k3×k4×k5×k6×x
【技术特征摘要】
1.一种煤粉锅炉燃烧后飞灰可燃物含量在线预测方法,其特征在于,包括:根据燃烧理论,预测飞灰可燃物的因素包括:煤种、低位热值、运行氧量、负荷、燃尽风比例、燃尽时间、运行氧量分布不均匀程度;通过预测可燃物因素中的煤种、低位热值、运行氧量、负荷、燃尽风比例、燃尽时间、运行氧量分布不均匀程度,确定锅炉运行的飞灰可燃物大小,飞灰可燃物的预测模型为公式为;y=k1×k2×k3×k4×k5×k6×x-0.45其中:煤种的预测方式为:煤种因素分为印尼煤、俄罗斯煤、神华煤、澳洲煤、菲律宾煤、平朔煤、优混煤、准混煤、其它煤,煤种以影响因子k1的形式进行飞灰可燃物预测修正,影响因子k1的值包括:印尼煤k1=1.0俄罗斯煤k1=1.05神华煤k1=1.05准混煤k1=1.10澳洲煤k1=1.10菲律宾煤k1=1.10平朔煤k1=1.15优混煤k1=1.15其它煤k1=1.15;低位热值的预测方式为:在同样的煤种和运行条件下,燃煤的低位热值越高,表明其固定碳含量越高,燃尽固定碳所需的时间就越长,从而会使得飞灰的可燃物升高;低位热值以影响因...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈跃良,陈拓,陈韶华,唐义军,尤海辉,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力科学研究院,华能国际电力股份有限公司海门电厂,
类型:发明
国别省市:广东,44
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