一种智能医疗综合检测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能医疗综合检测系统，包括：PC终端和智能综合检测仪组成，所述PC终端上集成有指纹识别器和面部识别器；所述智能综合检测仪由体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块组成，且体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块检测到的数据经由蓝牙通讯模块传输到PC终端中处理。本发明专利技术的有益效果为：解决了产品功能单一问题。

Intelligent medical comprehensive detection system

The invention provides an intelligent medical detection system, including: PC terminal and intelligent integrated detector, the PC terminal is integrated with a fingerprint reader and face recognition; the intelligent integrated detector by the temperature detection module, detection module and detection module of heart rate blood pressure and blood glucose detection module, weight detection module height detection module and oxygen detection module, temperature detection module and detection module, heart rate and blood pressure blood glucose detection module, detection module, weight detection module, height detection module and oxygen detecting module detects the data transmission via Bluetooth communication module to PC terminal processing. The invention has the advantages of solving the single function problem of the product.

【技术实现步骤摘要】
一种智能医疗综合检测系统
本专利技术涉及医疗领域，具体涉及一种智能医疗综合检测系统。
技术介绍
现在市面上已有体温检测模块，可远程监控，数字显示，无线传输功能，也有类似智能血糖测试模块，电子体重称，心电图机，心率检测模块等，但是它们都只能实现单一的功能，使用时只能测量得到即时数据。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种智能医疗综合检测系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种智能医疗综合检测系统，包括：PC终端和智能综合检测仪组成，所述PC终端上集成有指纹识别器和面部识别器；所述智能综合检测仪由体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块组成，且体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块检测到的数据经由蓝牙通讯模块传输到PC终端中处理。本专利技术的有益效果为：解决了产品功能单一问题。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构连接示意图。附图标记：PC终端1、智能综合检测仪2。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例的一种智能医疗综合检测系统，包括：PC终端1和智能综合检测仪2组成，所述PC终端1上集成有指纹识别器和面部识别器；所述智能综合检测仪2由体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块组成，且体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块检测到的数据经由蓝牙通讯模块传输到PC终端1中处理。优选地，所述PC终端1内置查询系统，所述查询系统包括数据采集模块、数据分类模块、分类检测模块和检测融合模块；所述数据采集模块用于采集需要进行检测的数据；所述数据分类模块用于将由数据采集模块输出的数据划分为图像数据和文本数据，并对分类后的数据进行过滤处理；所述分类检测模块用于对分类后的数据进行分析检测；所述检测融合模块用于根据检测需求筛选所需的图像数据和文本数据。本优选实施例便于客户实现数据查询。优选地，所述PC终端1为平板电脑或笔记本电脑，且集成蓝牙通讯模块，PC终端1通过以太网连接至互联网云端，所述智能综合检测仪2上集成蓝牙通讯模块。本优选实施例实现了PC终端1和智能综合检测仪2之间蓝牙通讯。优选的，所述采集需要进行检测的数据，包括：a、采集一定时间段内需要进行检测的数据，按设定的过滤规则对该数据进行初步过滤处理，所述设定的过滤规则包括删除包含特殊字符、推广相关的特殊汉字和网页链接的内容的数据；设所述一定时间段的时间范围为[YB,YE]，将[YB,YE]按照时间顺序平均分为n个子时间段，对每个子时间段内的数据进行重要度评估，评估公式定义为：公式中，Vi为第i个子时间段的重要程度，VTi为设定的第i个子时间段的重要程度值，Ci为第i个子时间段的数据的数量，C为在[YB,YE]内的数据的数量；b、将各重要度按照由小到大进行排序，按照重要度的排列顺序，将数据依次发送至数据分类模块。本优选实施例通过设定过滤规则，将不需要进行检测的数据进行删除，减少了检测后续处理的数据量；通过对各子时间段的数据进行重要度评估，并按照重要度的排列顺序，将数据依次发送至数据分类模块，使后续的模块能够预先处理重要程度高的数据，提高了检测的速度。优选的，所述对分类后的数据进行过滤处理，包括：a、提取文本数据，对该文本数据进行聚类处理，形成多个类别的文本数据集；b、计算每个类别的文本数据集中的数据的数量，按照数量由少到大的顺序对多个文本数据集进行排序；c、删除前19％的文本数据集，将剩余的文本数据集以及图像数据发送至分类检测模块。本优选实施例进一步对文本数据进行聚类处理，过滤掉数量较少的文本数据集，减少了后续检测的数据量，从而进一步提高了检测的速度。优选的，所述对该文本数据进行聚类处理，包括：a、确定聚簇的个数K，包括：对该文本数据采用等距法设定k-means聚类算法的初始中心，得到聚类中心；在得到聚类中心后将相邻的聚类中心的中点作为分类的划分点，将各个对象加入到距离最近的类中，从而确定聚簇的个数K；将该文本数据划分为n个样本，对n个样本进行向量化，通过夹角余弦函数计算所有样本两两之间的相似度，得到相似度矩阵SIM：SIM＝[sim(ui,uj)]n×n，i,j＝1,…,n；计算每一个样本与其它所有样本的相似度之和，求和公式为：式中，为样本ui与其它所有样本的相似度之和，sim(ui,uj)表示样本ui,uj间的相似度，i,j＝1,…,n；b、按降序排列i＝1,…,n，设按从大到小排列的前4个值对应的样本为umax,umax-1,umax-2,umax-3，根据下列公式确定第一个初始的聚簇中心med：公式中，ωmax-μ表示umax-μ的重要度权值；c、中的最大值对应的矩阵中行向量的元素进行升序排列，假设前k-1个最小的元素为SIMpq,q＝1,…,k-1，选择前k-1个最小的元素SIMpq相对应的样本作为剩余的k-1个初始的聚簇中心；d、计算剩余样本与各初始的聚簇中心之间的相似度，将剩余样本分发到相似度最高的聚簇中，形成变化后的k个聚簇；e、计算变化后的聚簇中各样本的均值，将其作为更新后的聚簇中心代替更新前的聚簇中心；f、若更新前的聚簇中心与更新后的聚簇中心相同，或者目标函数达到了最小值，停止更新，所述目标函数为：其中，Cz表示k个聚簇中的第z个聚簇，ux为第z个聚簇中的样本，为第z个聚簇的中心。本优选实施例有效避免单一采取随机抽样方法所带来的偶然性,解决对该文本数据进行聚类处理时在选取k值以及初始化聚类中心时所存在的问题，提高了聚类稳定性，进一步提高了对文本数据进行过滤处理的精度。优选的，所述分类检测模块包括图像数据检测单元和文本数据检测单元；所述图像数据检测单元基于语义特征对图像数据进行检测，具体为：采用小波变换的方法对图像进行分割，对区域低层特征进行提取，构造特征矩阵，再应用非负矩阵分解训练算法构造语义空间，将图像投影到该空间以获取图像语义特征；所述文本数据检测单元包括文本数据建模子单元、文本数据分类子单元、检测子单元，具体为：(1)文本数据建模子单元，用于使用构成文档的词项来表达文档的语义，其将n篇文档t1,t2,…,tn的每篇文档表示成m维特征向量v1,v2,…,vm，构成n×m的文档-特征矩阵：公式中，m为构成文档的词项的数量；公式中，l(ti,vj)表示词项vj在文档ti中所占权重，f(ti,vj)表示词项vj在文档ti中出现的次数，f(vj)表示词项vj在所有文档中出现的次数总和；(2)文本数据分类子单元，用于对建模后的文本文档进行分类，具体包括：a、将文本集中的文档随机映射到一个二维平面网格空间，每个网格中只能投影一篇文档，同时，在二维平面上放置一定数量的蚂蚁；b、每只蚂蚁随机在二维网格空间移动，选择一个文档捡起，并携带它在二维网格空间随机移动，每移动一次，蚂蚁计算它所携带文档或者所在网格中的文档与周围环境的群体相似度，决定是否捡起本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能医疗综合检测系统，其特征是，包括：PC终端和智能综合检测仪组成，所述PC终端上集成有指纹识别器和面部识别器；所述智能综合检测仪由体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块组成，且体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块检测到的数据经由蓝牙通讯模块传输到PC终端中处理。

【技术特征摘要】
1.一种智能医疗综合检测系统，其特征是，包括：PC终端和智能综合检测仪组成，所述PC终端上集成有指纹识别器和面部识别器；所述智能综合检测仪由体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块组成，且体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块、血糖检测模块、体重检测模块、身高检测模块和血氧检测模块检测到的数据经由蓝牙通讯模块传输到PC终端中处理。2.根据权利要求1所述的一种智能医疗综合检测系统，其特征是，所述PC终端内置查询系统，所述查询系统包括数据采集模块、数据分类模块、分类检测模块和检测融合模块。3.根据权利要求2所述的一种智能医疗综合检测系统，其特征是，所述PC终端为平板电脑或笔记本电脑，且集成蓝牙通讯模块，PC终端通过以太网连接至互联网云端，所述智能综合检测仪上集成蓝牙通讯模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳大图科创技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44