一种车辆调派方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆调派方法，包括步骤：S100、获取乘客人数和所有车辆的车辆条件参数；S200、根据所述乘客人数和所述车辆条件参数生成参数向量矩阵；S300、通过矩阵算法计算所述参数向量矩阵和预设的权重矩阵，得到结果矩阵；S400、根据所述结果矩阵选择最优车辆。本发明专利技术通过将车辆条件参数和乘客人数放入向量矩阵中，转换为矩阵中的数据，与预设的权重矩阵进行计算，从而选择出最优调派车辆，简化了人工安排车辆的工作量，同时有效避免司机疲劳驾驶，提高车辆的行车安全。

Vehicle dispatching method and system

The invention discloses a vehicle deployment method, comprising the steps of: obtaining vehicle conditions of S100, the number of passengers and all the parameters of the vehicle; S200, according to the number of passengers and the vehicle condition parameter generation parameter vector matrix; S300 matrix algorithm, by calculating the parameters to the matrix and preset weight matrix, get the results matrix; S400, according to the results of the matrix to select the optimal vehicle. The number of passengers in the vehicle condition parameters and vector matrix and convert the data in the matrix, and calculate the weight matrix of presupposition, so as to select the optimal deployment of the vehicle, the vehicle arrangement simplifies manual workload, and effectively avoid the driver fatigue driving, improve the driving safety of the vehicle.

【技术实现步骤摘要】
一种车辆调派方法及系统
本专利技术涉及车辆管理领域，尤其涉及一种车辆调派方法及系统。
技术介绍
目前，旅行社接到旅游团后，会安排旅游大巴，解决景点、酒店、机场等地点间的交通问题。旅行社针对不同的旅行团人数通过车辆调派表人工选择车辆，一般情况下，需要找到满足游客数量的座位最少的车辆。然而，司机出车次数以及疲劳驾驶程度以及车辆故障情况等因素会影响车辆的行车安全，因此在对车辆的选择上，司机的工作量以及车辆的调派情况也要尽量均衡考虑。因此，仅通过选择满足游客数量的座位最少的车辆的选择方式明显不够智能化。为做到安全驾驶，以上工作，都需要旅行社的车辆调度人员安排。在旅游旺季，旅行团多，车辆多，车辆调派的工作量很大，目前没有能够解决上述问题的方法。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种车辆调派方法，能够根据车辆条件和乘客人数进行智能化选择，将最优车辆调派，提高行车安全性。本专利技术提供的技术方案如下：本专利技术公开了一种车辆调派方法，包括步骤：S100、获取乘客人数和所有车辆的车辆条件参数；S200、根据所述乘客人数和所述车辆条件参数生成参数向量矩阵；S300、通过矩阵算法计算所述参数向量矩阵和预设的权重矩阵，得到结果矩阵；S400、根据所述结果矩阵选择最优车辆。本专利技术通过将车辆条件参数和乘客人数放入向量矩阵中，转换为矩阵中的数据，与预设的权重矩阵进行计算，从而选择出最优调派车辆，本专利技术简化了人工安排车辆的工作量，同时有效避免司机疲劳驾驶，提高车辆的行车安全。进一步优选的，所述车辆条件参数包括：车辆最大出车次数、车辆已出车次数、车辆座位数以及车辆可用情况参数。本专利技术根据车辆最大出车次数和车辆已出车次数来限制出车次数过量的车辆并选择的概率，有效防止出车次数过量，导致司机疲劳驾驶，危害乘客安全。进一步优选的，所述步骤S200“根据所述乘客人数和所述车辆条件参数生成参数向量矩阵”进一步包括步骤：S201、根据所述车辆最大出车次数、车辆可派车次数、车辆座位数以及车辆可用情况参数生成所述参数向量矩阵，所述参数向量矩阵表示为A；其中，a11、a21、…、an1分别为n个车辆的座位利用率，所述座位利用率为所述乘客人数与所述车辆座位数的比率；a12、a22、…、an2分别为n个车辆的派车率，所述派车率为所述车辆可派车次数与所述车辆最大出车次数的比率；a13、a23、…、an3分别为n个车辆的车辆可用情况参数。进一步优选的，所述预设的权重矩阵表示为B；其中，b1为座位利用率权重；b2为驾驶员疲劳程度权重；b3为车辆可用权重。进一步优选的，步骤S300“通过矩阵算法计算所述参数向量矩阵和预设的权重矩阵，得到结果矩阵”进一步包括步骤：S301、将所述参数向量矩阵和预设的权重矩阵相乘，得到所述结果矩阵；所述结果矩阵表示为C；其中，c1＝a11*b1+a12*b2+a13*b3；c2＝a21*b1+a22*b2+a23*b3；……；cn＝an1*b1+an2*b2+an3*b3。本专利技术结合多种因素考虑，通过矩阵计算获得最优的调派车辆，更加科学智能地选择车辆，同时简化车辆调派流程，节约了时间成本，降低了安全风险。进一步优选的，所述步骤S400“根据所述结果向量选择最优车辆”进一步包括步骤：S401、根据所述结果矩阵选择所述结果矩阵中数值最大的元素对应的车辆。本专利技术还公开一种车辆调派系统，使用上述车辆调派方法，包括：获取模块，用于获取乘客人数和所有车辆的车辆条件参数；矩阵生成模块，用于根据所述乘客人数和所述车辆条件参数生成参数向量矩阵；计算模块，用于通过矩阵算法计算所述参数向量矩阵和预设的权重矩阵，得到结果矩阵；选择模块，用于根据所述结果矩阵选择最优车辆。进一步优选的，所述计算模块进一步用于将所述参数向量矩阵和预设的权重矩阵相乘，得到所述结果矩阵。进一步优选的，所述选择模块进一步用于根据所述结果矩阵选择所述结果矩阵中数值最大的元素对应的车辆。与现有技术相比，本专利技术通过将车辆条件参数和乘客人数放入向量矩阵中，转换为矩阵中的数据，与预设的权重矩阵进行计算，从而选择出最优调派车辆，本专利技术简化了人工安排车辆的工作量，同时有效避免司机疲劳驾驶，提高车辆的行车安全。附图说明下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对本专利技术予以进一步说明。图1为本专利技术一种车辆调派方法的主要步骤示意图；图2为本专利技术一种车辆调派方法的完整步骤示意图；图3为本专利技术一种车辆调派系统的主要组成框图。附图标号说明：100、获取模块，200、矩阵生成模块，300、计算模块，400、选择模块。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。图1为本专利技术一种车辆调派方法的主要步骤示意图，如图1所示，一种车辆调派方法，包括步骤：S100、获取乘客人数和所有车辆的车辆条件参数；S200、根据所述乘客人数和所述车辆条件参数生成参数向量矩阵；S300、通过矩阵算法计算所述参数向量矩阵和预设的权重矩阵，得到结果矩阵；S400、根据所述结果矩阵选择最优车辆。本专利技术通过将车辆条件参数和乘客人数放入向量矩阵中，转换为矩阵中的数据，与预设的权重矩阵进行计算，从而选择出最优调派车辆，本专利技术简化了人工安排车辆的工作量，同时有效避免司机疲劳驾驶，提高车辆的行车安全。本专利技术适用于任何需要调派车辆的团队，本专利技术中以旅行社安排旅游车辆为例。优选的，所述车辆条件参数包括：车辆最大出车次数、车辆已出车次数、车辆座位数以及车辆可用情况参数。具体的，对某个需要用车的团队，在进行车辆调派时，既要使团队能坐下，也要防止座位资源浪费，因此本专利技术将每辆车的车辆座位数作为调派车辆的一个因素，尽量满足安排游客数量的座位最少的车辆，降低资源浪费。同时，本专利技术根据车辆最大出车次数和车辆已出车次数来限制出车次数过量的车辆并选择的概率，有效防止出车次数过量，导致司机疲劳驾驶，危害乘客安全。图2为本专利技术一种车辆调派方法的完整步骤示意图。如图2所示，优选的，所述步骤S200“根据所述乘客人数和所述车辆条件参数生成参数向量矩阵”进一步包括步骤：S201、根据所述车辆最大出车次数、车辆可派车次数、车辆座位数以及车辆可用情况参数生成所述参数向量矩阵，所述参数向量矩阵表示为A；其中，其中每一行代表一辆车，有n行代表有n辆车。具体的，a11、a21、…、an1分别为n个车辆的座位利用率，所述座位利用率为所述乘客数量与所述车辆座位数的比率。以旅行社安排旅游车辆为例，为提高座位利用率，每个旅游团尽量安排满足游客人数的座位最少的车辆。上述参数向量矩阵的第一列表示旅行团人数(含导游)与大巴车辆可用座位的比率，做归一化处理。坐的越满，该数值越大，座位利用率越高。例如本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆调派方法，其特征在于，包括步骤：S100、获取乘客人数和所有车辆的车辆条件参数；S200、根据所述乘客人数和所述车辆条件参数生成参数向量矩阵；S300、通过矩阵算法计算所述参数向量矩阵和预设的权重矩阵，得到结果矩阵；S400、根据所述结果矩阵选择最优车辆。

【技术特征摘要】
1.一种车辆调派方法，其特征在于，包括步骤：S100、获取乘客人数和所有车辆的车辆条件参数；S200、根据所述乘客人数和所述车辆条件参数生成参数向量矩阵；S300、通过矩阵算法计算所述参数向量矩阵和预设的权重矩阵，得到结果矩阵；S400、根据所述结果矩阵选择最优车辆。2.如权利要去1所述的车辆调派方法，其特征在于，所述车辆条件参数包括：车辆最大出车次数、车辆已出车次数、车辆座位数以及车辆可用情况参数。3.如权利要去2所述的车辆调派方法，其特征在于，所述步骤S200“根据所述乘客人数和所述车辆条件参数生成参数向量矩阵”进一步包括步骤：S201、根据所述车辆最大出车次数、车辆可派车次数、车辆座位数以及车辆可用情况参数生成所述参数向量矩阵，所述参数向量矩阵表示为A；其中，a11、a21、…、an1分别为n个车辆的座位利用率，所述座位利用率为所述乘客人数与所述车辆座位数的比率；a12、a22、…、an2分别为n个车辆的派车率，所述派车率为所述车辆可派车次数与所述车辆最大出车次数的比率；a13、a23、…、an3分别为n个车辆的车辆可用情况参数。4.如权利要求3所述的车辆调派方法，其特征在于，所述预设的权重矩阵表示为B；其中，b1为座位利用率权重；b2为驾驶员疲劳程度权重；b3为...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛琦，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31