自行车的变档提示方法和装置制造方法及图纸

技术编号:14741499 阅读:107 留言:0更新日期:2017-03-01 16:27
本公开提出一种自行车的变档提示方法,所述方法包括:采集用户在骑行过程中的骑行数据;将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配;其中,所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系;当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时,将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出,以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。本公开实现了非专业的骑行用户也可以在输出的变档策略的提示下,在不同的骑行环境中完成正确的变档操作。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及自行车领域,尤其涉及自行车的变档提示方法和装置
技术介绍
自行车尤其是运动型自行车(例如山地车、公路车等),往往都带有复杂的变速系统,前后各有多个大小齿轮盘,这可以实现多种变档搭配组合的可能,以应对不同路段路况的需求。由于变速套件在结构上每个齿轮盘对应单独的变速控制杆,必须人工手动主动完成变档变速操作,这就带来了实际操控上的复杂度,非专业的骑行用户很难自主的完成变档操作。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种自行车的变档提示方法和装置。根据本公开实施例的第一方面,提供一种自行车的变档提示方法,所述方法包括:采集用户在骑行过程中的骑行数据;将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配;其中,所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系;当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时,将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出,以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。可选的,所述骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度中的任一或者多个数据的组合;其中,所述骑行轨迹包括GPS运动轨迹、以及与所述GPS运动本文档来自技高网...
自行车的变档提示方法和装置

【技术保护点】
一种自行车的变档提示方法,其特征在于,所述方法包括:采集用户在骑行过程中的骑行数据;将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配;其中,所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系;当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时,将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出,以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。

【技术特征摘要】
1.一种自行车的变档提示方法,其特征在于,所述方法包括:采集用户在骑行过程中的骑行数据;将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配;其中,所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系;当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时,将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出,以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度中的任一或者多个数据的组合;其中,所述骑行轨迹包括GPS运动轨迹、以及与所述GPS运动轨迹对应的海拔、坡度变化数据。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当采集到的所述骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时,将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出包括:当采集到的骑行数据与所述变档策略库中任一骑行数据样本完全匹配时,将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出;当采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本均不完全匹配时,计算采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本的相似度,并将计算出的相似度最高的骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:读取预设用户的变档操作数据;其中,所述变档操作数据包括变档操作的发生时刻,以及变档操作后的变档结果;读取在所述变档操作的发生时刻采集到的所述预设用户的骑行数据作为骑行数据样本;根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变
\t档策略,并基于生成的变档策略以及所述骑行数据样本创建所述变档策略库。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略之前,删除所述变档操作数据中的异常变档结果。6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述骑行数据还包括变档调节数据;所述变档调节数据包括生理状态数据、骑行环境数据或坡度轨迹数据;所述方法还包括:基于采集到的所述变档调节数据向所述用户输出针对所述变档策略的调整策略。7.一种自行车的变档提示装置,其特征在于,所述装置包括:采集模块,用于采集用户在骑行过程中的骑行数据;匹配模块,用于将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配;其中,所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系;第一输出模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:张蕊
申请(专利权)人:小米科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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