一种大数据背景下的能源技术预见智能系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，该系统包括数据采集装置、能源技术大数据处理器、能源技术遴选系统、专家决策支持系统，它利用大数据挖掘技术生成能源技术清单，并进行大数据能源技术监测、能源技术推荐、能源技术情景模拟和能源技术公众接受度调查多方耦合的德尔菲调查，具有客观性强、效率高、准确性高、智能化程度高、人机交互性好等特点，为国家在能源领域的重大技术选择和科技战略规划，指明了低碳等前沿技术的趋势和热点，为前沿技术的研判和选择提供决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源预见
，具体是一种大数据背景下的能源技术预见智能系统。
技术介绍
目前，通常采用德尔菲法、情景分析法、专家会议法等进行能源技术预见，该些方法的技术清单主要来自专家的知识经验和文献归纳。在大数据技术迅速发展的社会中，因互联网数据信息量巨大且传播速度快、能源技术多样化和进步快、专家的知识经验和精力有限等，所以该些方法无法实现大数据背景下能源技术的高效精准预见。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，以解决现有技术能源技术预见方法不能在大数据背景下精准预见的问题。为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：包括：数据采集装置、能源技术大数据处理器、能源技术遴选系统、专家决策支持系统、终端器，其中：数据采集装置，其从互联网中获取社会经济大数据，并将社会经济大数据输出给能源技术大数据处理器；能源技术大数据处理器，其对数据采集装置输出的社会经济大数据进行文本分析、知识挖掘处理，得到能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐；能源技术遴选系统，其对能源技术大数据处理器得到的能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐进行遴选，得到关键能源技术清单，并将关键能源技术清单输出给专家决策支持系统；专家决策支持系统，其根据能源技术遴选系统遴选出的关键能源技术清单进行决策，得到重点能源技术及优选发展级别，以及能源技术路线图谱和能源技术战略规划；终端器，其输出专家决策支持系统决策得到的重点能源技术及优选发展级别，以及输出能源技术路线图谱和能源技术战略规划。所述的一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：所述的社会经济大数据来自于互联网上门户网站、专利数据库、社交媒体和论坛。所述的一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：所述的能源技术大数据处理器包括数据清洗模块、数据挖掘模块，能源技术大数据处理器得到数据采集装置输入的社会经济大数据后，由数据清洗模块进行包括合并、剪切、补充和验证的信息融合，以及包括分词、特征提取、语义提取的结构化处理，再由数据挖掘模块在包括语义库、数据仓库、规则库、字典库的数据环境下，利用包括聚类、关联、分类、预测和时间序列的挖掘方法，以及包括统计、神经元、决策树、模糊逻辑、数学规划的挖掘工具，构建出能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐。所述的一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：所述的能源技术遴选系统根据能源技术大数据处理器得到的能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐，通过技术-经济-战略-社会TESS指标体系、技术-经济-战略-社会TESS指标权重、多属性综合评价和机器学习的共同参与，获取关键能源技术清单；其中：技术-经济-战略-社会TESS指标体系和技术-经济-战略-社会TESS指标权重接受专家决策支持系统的反馈调节，技术-经济-战略-社会TESS指标体系分为能源技术性评价指标、能源经济性评价指标、能源战略性评价指标、能源社会性评价指标四个部分；所述能源技术性评价指标又分为预期实现时间、我国研发基础、制约因素的技术可行性，技术发展阶段、技术兼容度的技术成熟性，技术推广前景、自主创新度的技术先进性；所述能源经济性评价指标又分为技术转换成本、研发成本、技术研发周期的技术研发难度，市场需求程度、产业化难度的市场拉动性，技术生命周期、技术性价比的技术可持续性；所述能源战略性评价指标又分为能源技术地缘政治、技术对外依赖度、技术储备程度的能源安全保障，提高劳动生产率、技术替代性的国家竞争力保障；所述能源社会性评价指标又分为公众风险感知、公众接受度、人口健康无害、增加就业的公众友好性、污染物减排效果、能源节约效果的环境友好性、纵向公平性、横向公平性的技术公平性。所述的一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：所述的专家决策支持系统，用于重大关键能源技术的选择和优先级别的判定，包括：Delphi邮件推送系统、能源技术情景模拟电子沙盘、能源技术公众接受度调查系统；其中Delphi邮件推送系统与能源技术大数据处理器、能源技术遴选系统、能源技术情景模拟电子沙盘、能源技术公众接受度调查系统相连，且Delphi邮件推送系统接收能源技术大数据处理器、能源技术遴选系统、能源技术情景模拟电子沙盘、能源技术公众接受度调查系统的调节，能源技术大数据处理器通过能源技术监测和能源技术推荐功能，对Delphi邮件推送系统进行动态调节。与已有技术相比，本专利技术的有益效果体现在：本专利技术的大数据背景下的能源技术预见智能方法及其装置，解决了传统能源技术预见方法“主观性强”和“信息量受限”等难题，能够很好地满足大数据背景下的技术挖掘，具有客观性强、效率高、准确性高、智能化程度高、人机交互性好等特点，为国家在能源领域的重大技术选择和科技战略规划提供了新的技术方案和装置。附图说明图1为本专利技术的大数据背景下的能源技术预见智能方法流程图。图2为本专利技术的能源技术遴选指标体系示意图。具体实施方式如图1、图2所示，一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，包括：数据采集装置、能源技术大数据处理器、能源技术遴选系统、专家决策支持系统、终端器，其中：数据采集装置，其从互联网中获取社会经济大数据，并将社会经济大数据输出给能源技术大数据处理器；能源技术大数据处理器，其对数据采集装置输出的社会经济大数据进行文本分析、知识挖掘处理，得到能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐；能源技术遴选系统，其对能源技术大数据处理器得到的能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐进行遴选，得到关键能源技术清单，并将关键能源技术清单输出给专家决策支持系统；专家决策支持系统，其根据能源技术遴选系统遴选出的关键能源技术清单进行决策，得到重点能源技术及优选发展级别，以及能源技术路线图谱和能源技术战略规划；终端器，其输出专家决策支持系统决策得到的重点能源技术及优选发展级别，以及输出能源技术路线图谱和能源技术战略规划。社会经济大数据来自于互联网上门户网站、专利数据库、社交媒体和论坛。能源技术大数据处理器包括数据清洗模块、数据挖掘模块，能源技术大数据处理器得到数据采集装置输入的社会经济大数据后，由数据清洗模块进行包括合并、剪切、补充和验证的信息融合，以及包括分词、特征提取、语义提取的结构化处理，再由数据挖掘模块在包括语义库、数据仓库、规则库、字典库的数据环境下，利用包括聚类、关联、分类、预测和时间序列的挖掘方法，以及包括统计、神经元、决策树、模糊逻辑、数学规划的挖掘工具，构建出能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐。能源技术遴选系统根据能源技术大数据处理器得到的能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐，通过技术-经济-战略-社会TESS指标体系、技术-经济-战略-社会TESS指标权重、多属性综合评价和机器学习的共同参与，获取关键能源技术清单；其中：技术-经济-战略-社会TESS指标体系和技术-经济-战略-社会TESS指标权重接受专家决策支持系统的反馈调节，技术-经济-战略-社会TESS指标体系分为能源技术性评价指标、能源经济性评价指标、能源战略性评价指标、能源社会性评价指标四个部分；能源技术性评价指标又分为预期实现时间、我国研发基础、制约因素的技术可行性，技术发展阶本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：包括：数据采集装置、能源技术大数据处理器、能源技术遴选系统、专家决策支持系统、终端器，其中：数据采集装置，其从互联网中获取社会经济大数据，并将社会经济大数据输出给能源技术大数据处理器；能源技术大数据处理器，其对数据采集装置输出的社会经济大数据进行文本分析、知识挖掘处理，得到能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐；能源技术遴选系统，其对能源技术大数据处理器得到的能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐进行遴选，得到关键能源技术清单，并将关键能源技术清单输出给专家决策支持系统；专家决策支持系统，其根据能源技术遴选系统遴选出的关键能源技术清单进行决策，得到重点能源技术及优选发展级别，以及能源技术路线图谱和能源技术战略规划；终端器，其输出专家决策支持系统决策得到的重点能源技术及优选发展级别，以及输出能源技术路线图谱和能源技术战略规划。

【技术特征摘要】
1.一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：包括：数据采集装置、能源技术大数据处理器、能源技术遴选系统、专家决策支持系统、终端器，其中：数据采集装置，其从互联网中获取社会经济大数据，并将社会经济大数据输出给能源技术大数据处理器；能源技术大数据处理器，其对数据采集装置输出的社会经济大数据进行文本分析、知识挖掘处理，得到能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐；能源技术遴选系统，其对能源技术大数据处理器得到的能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐进行遴选，得到关键能源技术清单，并将关键能源技术清单输出给专家决策支持系统；专家决策支持系统，其根据能源技术遴选系统遴选出的关键能源技术清单进行决策，得到重点能源技术及优选发展级别，以及能源技术路线图谱和能源技术战略规划；终端器，其输出专家决策支持系统决策得到的重点能源技术及优选发展级别，以及输出能源技术路线图谱和能源技术战略规划。2.根据权利要求1所述的一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：所述的社会经济大数据来自于互联网上门户网站、专利数据库、社交媒体和论坛。3.根据权利要求1所述的一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：所述的能源技术大数据处理器包括数据清洗模块、数据挖掘模块，能源技术大数据处理器得到数据采集装置输入的社会经济大数据后，由数据清洗模块进行包括合并、剪切、补充和验证的信息融合，以及包括分词、特征提取、语义提取的结构化处理，再由数据挖掘模块在包括语义库、数据仓库、规则库、字典库的数据环境下，利用包括聚类、关联、分类、预测和时间序列的挖掘方法，以及包括统计、神经元、决策树、模糊逻辑、数学规划的挖掘工具，构建出能源技术库、能源技术监测和能源技术推荐。4.根据权利要求1所述的一种大数据背景下的能源技术预见智能系统，其特征在于：所述的能源技术遴选系统根据能源技术大数据处理器得到的能源技术库、能源技...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏一鸣，汪哲荪，王晋伟，康佳宁，唐葆君，王彬，赵鲁涛，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11