【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及生物医学检测，具体涉及一种免疫层析试纸浓度检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、免疫层析技术是80年代后期出现并快速发展起来的快速检测技术，具有简单快速、无需专业人员操作、可以通过视觉判断检测结果等优点。该技术已经广泛应用于疾病监测、食品安全检测、农业、兽医、环境监测等多个领域。
2、免疫层析试纸，是通过对特定化学成分进行免疫反应显色，实现对被测试溶液成分的定性检测。目前，为了实现对免疫层析试纸的定量检测，通常需要使用特定的定量检测仪对待检测试纸进行定量检测并读取结果，但是此类定量检测仪造价较高、体积较大，不能满足食品稽查、医学筛查等现场快速检验需求。因此，目前缺少一种简便、有效、准确地对免疫层析试纸进行检测的方法。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种免疫层析试纸浓度检测方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中存在的需依赖定量检测仪才能检测免疫层析试浓度的问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种免疫层析试纸浓度检测方法，所述方法包括：获取第一图像，其中，所述第一图像为对待检测免疫层析试纸拍摄得到的图像；将所述第一图像输入训练好的第一模型，获得所述训练好的第一模型输出的所述第一图像中目标区域与预设参考点间的第一位置信息，其中，所述目标区域为所述待检测免疫试纸的结果显示区域，所述目标区域呈矩形；根据所述第一位置信息，确定旋转角度和旋转方向；根据所述旋转角度和所述旋转方向，旋转所述第一图像，获得旋转后的
3、在一种可选的方式中，所述将所述第一图像输入训练好的第一模型，获得所述训练好的第一模型输出的所述第一图像中目标区域与预设参考点间的第一位置信息中，所述训练好的第一模型执行的步骤包括：对所述第一图像进行特征提取，得到尺度不同的第一特征图、第二特征图和第三特征图；对所述第一特征图进行尺度变化处理，得到第四特征图，其中，所述第四特征图的尺度与所述第二特征图的尺度相同；对所述第四特征图和所述第二特征图进行自相关处理，得到第五特征图，其中，所述自相关处理包括对两张特征图进行拼接处理以得到拼接后的特征图，并对所述拼接后的特征图进行自注意力处理；对所述第五特征图进行尺度变化处理，得到第六特征图，其中，所述第六特征图的尺度和所述第三特征图的尺度相同；对所述第三特征图和所述第六特征图进行所述自相关处理，得到第七特征图；根据所述第五特征图和所述第七特征图进行所述自相关处理，得到第八特征图；根据所述第八特征图和所述第一特征图进行所述自相关处理，得到第九特征图；根据所述第七特征图、所述第八特征图和所述第九特征图，分别进行三个尺度上的融合处理，其中，所述三个尺度与所述第七特征图、所述第八特征图和所述第九特征图的尺度对应。
4、在一种可选的方式中，所述自注意力处理包括如下步骤：对输入的矩阵m进行三次卷积变换，分别获得查询向量q、键向量k和值向量v；通过如下公式计算各图像块之间的关联矩阵score，其中，softmax为激活函数，为缩放因子，t为矩阵转置；将所述关联矩阵与所述值向量v做矩阵乘法操作，所述矩阵乘法操作公式为：
5、
6、在一种可选的方式中，在所述根据所述旋转角度和所述旋转方向，旋转所述第一图像，获得旋转后的第一图像之后，所述方法还包括：对所述旋转后的第一图像进行截取，获得第二图像，其中，所述第二图像包括所述待检测免疫试纸的矩形结果显示区域；若所述第二图像的尺寸小于所述第一图像的尺寸，则对所述第二图像进行填充，以使填充后的第二图像的尺寸与所述第一图像的尺寸相同；根据所述旋转角度和所述第一位置信息，确定所述第二图像中的所述目标区域与所述预设参考点间的第二位置信息；根据所述第二位置信息，截取所述第二图像中的所述目标区域，获得第三图像；将所述第三图像输入训练好的第二模型，获得所述训练好的第二模型输出的第四图像，其中，所述第四图像中的各个像素点的像素值，与在预设光照条件下对所述待检测免疫层析试纸的结果显示区域拍摄得到的图像中的对应像素点的像素值的差值在预设范围内；所述根据预设比例，将所述旋转后的第一图像中的所述目标区域划分为第一区域、第二区域和第三区域，包括：根据所述预设比例，将所述第四图像划分为所述第一区域、所述第二区域和所述第三区域。
7、在一种可选的方式中，所述第一位置信息包括所述第一图像中所述目标区域的四个端点的坐标；所述根据所述第一位置信息，确定旋转角度和旋转方向，包括：根据如下公式确定所述旋转角度：其中，θ为所述旋转角度，x和y分别为所述四个端点中距离最近的两个端点的横坐标差值和纵坐标差值；若所述θ大于0，则确定所述旋转方向为逆时针方向；若所述θ小于0，则确定所述旋转方向为顺时针方向。
8、在一种可选的方式中，所述获取所述第二区域中多个像素点的像素值，并计算所述多个像素点的像素值的平均值，包括：获取所述第二区域中多个像素点的g通道像素值，并计算所述多个像素点的g通道像素值的平均值，得到所述第二区域对应的平均值；所述根据所述第一区域和所述第三区域中各个像素点的像素值以及所述平均值，分别确定所述质控线区域和所述检测线区域，包括：分别计算所述第一区域和所述第三区域中每行像素点的g通道像素值的平均值，其中，所述第一区域和所述第三区域中分别包括多行像素点；分别计算所述第一区域和所述第三区域中每行像素点的g通道像素值的平均值与所述第二区域对应的平均值的差值，得到所述第一区域对应的多个第一差值和所述第三区域对应的多个第二差值；将所述多个第一差值中的最大值对应的行像素点的位置确定为所述质控线区域；将所述多个第二差值中的最大值对应的行像素点的位置确定为所述检测线区域。
9、在一种可选的方式中，所述根据所述质控线区域和所述检测线区域中的各个像素点的像素值，以及所述第二区域中多个像素点的像素值，分别确定所述待检测免疫层析试纸的质控线和检测线对应的浓度，包括：根据如下公式计算所述质控线区域的第一颜色差异值：其中，diff1为所述第一颜色差异值，rmean1为第一平均值与第一参考值的平均值，r1为所述第一平均值与所述第一参考值的差值，g1为第二平均值与第二参考值的差值，b1为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种免疫层析试纸浓度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入训练好的第一模型，获得所述训练好的第一模型输出的所述第一图像中目标区域与预设参考点间的第一位置信息中，所述训练好的第一模型执行的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自注意力处理包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述旋转角度和所述旋转方向，旋转所述第一图像，获得旋转后的第一图像之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一位置信息包括所述第一图像中所述目标区域的四个端点的坐标；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二区域中多个像素点的像素值，并计算所述多个像素点的像素值的平均值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述质控线区域和所述检测线区域中的各个像素点的像素值，以及所述第二区域中多个像素点的像素值，分别确定所述待检测免疫层析试纸的质控线和检测线对应的浓度，包
8.一种免疫层析试纸浓度检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种免疫层析试纸浓度检测设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有可执行指令，所述可执行指令在免疫层析试纸浓度检测设备上运行时，使得免疫层析试纸浓度检测设备执行如权利要求1-7中任一项所述的免疫层析试纸浓度检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种免疫层析试纸浓度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入训练好的第一模型，获得所述训练好的第一模型输出的所述第一图像中目标区域与预设参考点间的第一位置信息中，所述训练好的第一模型执行的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自注意力处理包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述旋转角度和所述旋转方向，旋转所述第一图像，获得旋转后的第一图像之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一位置信息包括所述第一图像中所述目标区域的四个端点的坐标；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二区域中多个像素点的像素值，并...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建武，姚子康，金鸿雁，闫红霞，甄浩，史天锐，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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