一种城市产业布局空间优化分析的SOA技术方法技术

技术编号:13633126 阅读:92 留言:0更新日期:2016-09-02 15:39
本发明专利技术提供了一种城市产业布局空间优化分析的SOA技术方法,其主要步骤包括:1、根据城市产业布局的影响因素,通过模糊隶属度模型、综合评估指数计算,确定城市主导产业布局的优选地址;2、根据城市产业空间布局多种方案,引入多目标决策方案优化的密切值分析模型,确定城市产业空间布局最优方案。该优选技术方法具有系统性、全面性和可操作性,可为城市产业布局空间优化提供全面、客观和科学的定量优化决策与调控依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于城市产业发展与规划管理研究领域,具体的,本专利技术涉及一种对城市产业布局进行空间优化分析的技术方法,该技术方法可为城市产业布局空间优化提供全面、客观和科学的决策依据。
技术介绍
城市产业空间布局优化是指产业及与产业相关的各种资源、要素和经济活动等在一定地理空间上的合理集中和空间配置,是获得土地投入产出效益最大化和提高城市空间运行效率的过程。系统分析城市产业布局的空间结构,寻求空间结构优化条件下产业布局的最满意方案,对推进城市产业布局向合理化方向发展、对建设节地型城市等都具有十分重要的现实意义。城市产业空间布局优化的前提和基础是对城市产业发展目标、演化趋势、发展条件与限制因素等进行综合性评价,进而得出产业空间布局优化方案,综合性评价技术方法是城市产业空间布局优化的关键所在。然而,目前尚缺乏对城市产业空间布局进行优化分析的技术方法。已有的经济地理学与区域经济学理论对城市产业空间布局的影响因素进行了较多研究,可为城市产业空间布局优化提供理论基础。但截止目前,城市产业空间布局多为学者的经验方案或简单的数理分析结果,尚未形成具体的、可操作性的优化分析技术方法。目前针对城市产业空间布局优化的专利技术专利较少,其中申请号为2014100231970的名为一种产业集聚空间布局模拟优化筛选方法的专利技术专利,其重点在于解决区域产业地理集聚的动态模拟问题,该方法为基于理想数据的模拟,对于指导现实中的城市产业布局存在操作困难。其他相关专利如申请号为2009102503061的名为一种产业结构优化方法的专利技术专利,其重点在于提供一种产业系统“系统结构+生态效率(含资源效率和环境效率)+生态评估+结构优化+系统功能”的组合分析方法;申请号为2012103223996的名为一种城市产业结构纵横优化组合诊断的技术方法的专利技术专利,其重点在于对城市产业结构进行横、纵向诊断,进而为城市产业结构优化提供优化决策与调控依据。由以上专利技术专利可以看出,目前针对城市产业空间布局优化尚未形成科学、合理、操作性强的技术方法,不利于城市产业空间布局优化的科学决策。因此,构建一套能全面、综合地对城市产业空间布局优化的技术方法体系具有重要的理论意义和现实意义。
技术实现思路
针对现有技术方法的不足,本专利技术提供了一种城市产业空间布局优化的SOA技术方法,该方法基于城市产业布局的15个影响因素确定城市产业空间布局优选地址,并采用多目标决策方法对空间布局方案进行优选,由此为城市产业空间布局优化提供科学、理性的决策支持。本专利技术的特点在于,以城市主导产业及产业链合路径分析结果为基础,侧重在县域、镇域、镇区不同空间尺度范围内,引入模糊隶属度函数,采用矿产资源条件、水资源条件、用地条件、区位条件、地形条件、地质条件、气象风向条件、水文水向条件、交通条件、配套基础设施建设条件、市场条件、已有产业基础条件、技术储备与科技创新能力条件、环境保护条件、政策条件共15个指标构建城市产业布局选址综合评估模型,引入多目标决策方案优化的密切值分析模型构建了城市产业布局优化分析模型,由此实现对城市产业空间布局全面、科学、定量计算与定性分析综合集成地优化。本专利技术的技术方法包括以下步骤:1.根据城市产业布局的影响因素,通过模糊隶属度模型、综合评估指数计算,确定城市主导产业布局的优选地址。(1)确定城市产业布局选址评估指标及赋值标准在对我国城市产业布局影响因素进行分析归类的基础上,确定城市产业布局选址的十五个评估指标,包括矿产资源条件、水资源条件、用地条件、区位条件、地形条件、地质条件、气象风向条件、水系水向条件、交通条件、配套基础设施建设条件、市场条件、已有产业基础条件、技术储备与科技创新能力条件、环境保护条件和政策条件。为了使这些条件在城市产业布局空间优化分析模型中得到充分体现,需要采用模糊数学方法对这些条件进行赋值量化,具体赋值过程如下。赋值结果和评判标准见表1所示。表1 城市产业布局选址条件综合评估标准分级一览表① 矿产资源条件根据地质储量和探明储量及资源的空间匹配组合状况,可将资源条件分为七级:极富(赋值7)、富(赋值6)、较富(赋值5)、中等(赋值4)、较缺(赋值3)、缺(赋值2)、极缺(赋值1),其值越大越好。② 水资源条件根据水资源空间分布和跨区域调配的可行性状况,可将水资源条件分为七级:极富(赋值7)、富(赋值6)、较富(赋值5)、中等(赋值4)、较缺(赋值3)、缺(赋值2)、极缺(赋值1),其值越大越好。③ 用地条件根据产业布局的一般规律,专业性工业区布局要与生活居住区或者城区保持合适的距离,一方面确保城市扩张具有充足的空间,不至于最终将工业区包围于城中而搬迁,另一方面以避免工业区排放的污水、废气对生活区造成污染。产业布局选址应尽量不占或少占基本农田,尽量不占或少占耕地,尽量避开村庄拆迁量大的地区。因此,供地量十分充足,扩张空间极大(赋值7),供地量很充足,扩张空间很大(赋值6),供地量充足,扩张空间大(赋值5),供地量较充足,扩张空间较大(赋值4),供地量一般,扩张空间有限(赋值3),供地量较少,扩张空间较小(赋值2),供地量很少,扩张空间很小(赋值1)。其值越大越好。④ 区位条件距离国家经济中心或国家经济带或国家经济特区或国家级开发区很近(赋值7)、距离国家经济中心或国家经济带或国家经济特区或国家级开发区较近(赋值6)、距离省级经济中心或省级经济带和省级开发区很近(赋值5)、距离省级经济中心或省级经济带和省级开发区较近(赋值4)、距离市级经济中心或市级经济带或市级开发区很近(赋值3),距离市级经济中心或市级经济带或市级开发区较近(赋值2),远离各种级别的经济中心或经济带或开发区(赋值1),其值越大越好。⑤ 地形条件极平坦(坡度小于50,赋值7),平坦(坡度介于50-100,赋值6),较平坦(坡度介于100-150,赋值5),较陡(坡度介于150-200,赋值4),陡(坡度介于200-250,赋值3),极陡(坡度大于250,赋值2),不宜建设(坡度大于300,赋值1),其值越大越好。⑥ 地质条件地基不稳定且地下有活动的大断裂带(赋值1)、地基不稳定且地下有活动的小断裂带(赋值2)、地基较稳定且地下有不活动的大断裂带(赋值3)、地基较稳定且地下有不活动的小断裂带(赋值4)、地基较稳定且地层岩性容易液化(赋值5)、地基稳定且无断裂带(赋值6)、地基很稳定(赋值7),其值越大越好。⑦ 气象风向条件处在上风向(赋值1)、处在偏上风向(赋值2)、处在中风向(赋值3)、处在偏中风向(赋值4)、处在下风向(赋值5)、处在偏下风向(赋值6)、风向不定(赋值7),其值越大越好。⑧ 水系水向条件布局在河流上游(赋值1)、布局在河流偏上游(赋值2)、布局在河流中游(赋值3)、布局在河流中游(赋值4)、布局在河流偏下游(赋值5)、布局在河流下游(赋值6),远离河流布局(赋值7),其值越大越好。⑨ 交通条件距离铁路、高速公路、港口、机场等在10公里以内,交通可达性很高(赋值7),距离铁路、高速公路、港口、机场等在10-20公里之间,交通可达性高(赋值6),距离铁路、高速公路、港口、机场、交通枢纽、物流中心等在20-30公里之间,交通可达性较高(赋值5),距离铁路、高速公路、港口、机场、交本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种城市产业布局空间优化分析的SOA技术方法,其特征在于如下步骤中,确定城市主导产业布局优选地址的方法如下:1.1在对我国城市产业布局影响因素进行分析归类的基础上,确定城市产业布局选址的十五个评估指标,包括矿产资源条件、水资源条件、用地条件、区位条件、地形条件、地质条件、气象风向条件、水系水向条件、交通条件、配套基础设施建设条件、市场条件、已有产业基础条件、技术储备与科技创新能力条件、环境保护条件和政策条件,并采用模糊数学方法对这些条件进行赋值量化;1.2计算城市产业布局选址各评估指标的模糊隶属度函数值,其中正向指标采用半升梯形模糊隶属度函数模型进行无量纲化处理(式1),逆向指标半降梯形模糊隶属度函数模型处理(式2);计算公式如下:(1)(2)式中,eij为指标的具体属性值,i为一级指标的个数,j为二级指标个数,j=1,2,……7,Mij、mij分别代表第i个一级指标下的第j个属性值的最大值和最小值;代表指标隶属度,其值介于0‑1之间;1.3 根据各评估指标的权系数和隶属度值,采用加权平均法分别计算各城市产业布局选址的综合评估指数值,计算公式如下:(3)式中,Fi为i城市产业布局选址综合评估指数,wj为j评估指标相对最高层目标的重要性权重,为了方便计算,15个评估指标相对于城市产业布局选址的重要性视同为同等重要,评估指标权重均为1/15,代表i城市j评估指标的隶属度函数值,m代表具体评估指标的个数;1.4 根据综合评估指数进行分级,判断城市产业布局的最佳选址地点。...

【技术特征摘要】
1.一种城市产业布局空间优化分析的SOA技术方法,其特征在于如下步骤中,确定城市主导产业布局优选地址的方法如下:1.1在对我国城市产业布局影响因素进行分析归类的基础上,确定城市产业布局选址的十五个评估指标,包括矿产资源条件、水资源条件、用地条件、区位条件、地形条件、地质条件、气象风向条件、水系水向条件、交通条件、配套基础设施建设条件、市场条件、已有产业基础条件、技术储备与科技创新能力条件、环境保护条件和政策条件,并采用模糊数学方法对这些条件进行赋值量化;1.2计算城市产业布局选址各评估指标的模糊隶属度函数值,其中正向指标采用半升梯形模糊隶属度函数模型进行无量纲化处理(式1),逆向指标半降梯形模糊隶属度函数模型处理(式2);计算公式如下: (1) (2)式中,eij为指标的具体属性值,i为一级指标的个数,j为二级指标个数,j=1,2,……7,Mij、mij分别代表第i个一级指标下的第j个属性值的最大值和最小值;代表指标隶属度,其值介于0-1之间;1.3 根据各评估指标的权系数和隶属度值,采用加权平均法分别计算各城市产业布局选址的综合评估指数值,计算公式如下: (3)式中,Fi为i城市产业布局选址综合评估指数,wj为j评估指标相对最高层目标的重要性权重,为了方便计算,15个评估指标相对于城市产业布局选址的重要性视同为同等重要,评估指标权重均为1/15,代表i城市j评估指标的隶属度函数值,m代表具体评估指标的个数;1.4 根据综合评估指数进行分级,判断城市产业布局的最佳选址地点...

【专利技术属性】
技术研发人员:方创琳罗奎
申请(专利权)人:中国科学院地理科学与资源研究所
类型:发明
国别省市:北京;11

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