收集与分析商业智能数据的系统技术方案

一种产生商业智能数据呈现的系统，包括：储存装置，具有多个多维度数据库，用以储存与提供数据；网络程序伺服器，用以经由一外部通讯系统连接到一个或多个数据源以及处理器，连接到所述数据库储存装置，用以执行商业智能数据呈现的流程，所述流程包括：从所述数据源收集商业智能数据；验证所收集的商业智能数据；在所述多维度数据库内定义输出呈现格式；将所收集的所述商业智能数据载入到所述多维度数据库内；依据所载入的商业智能数据来更新所述多维度数据库内的数据表；以及依据所载入的商业智能数据与所述输出呈现格式来产生输出商业智能数据呈现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种商业智能数据(business intelligence data)的管理，特别是有关于一种收集、分析以及呈现(presenting)商业智能数据的系统。
技术介绍
商业智能(business intelligence, BI)应用程序及技术能够使组织采取更灵活的商业决策，并且使得公司更有竟争优势。例如，公司可使用BI应用程序或技术来从外在环境的相关指标中推论与预测其商业部门的远景趋势的信息。BI应用程序还可用于改善信息的适时与质量，使管理者能够更好地了解其公司相对竟争者的市场定位。BI软件及应用程序包括大量工具以分析与商业流程相关的数据。特定的BI应用程序主要可用于储存以及分析数据，例如数据采矿(data mining)与数据仓储(data warehousing)、 文件仓储(document warehousing)与文件管理(document management)、知识管理(knowledge management)以及其它商业数据分析应用程序。其它BI应用程序可用于分析商业绩效(businessperformance)以及内部操作，例如商业绩效管理及评量、商业企划、竟争定位、供应链管理以及商业决策流程。BI应用程序及系统可能具有一些等待时间(latency)。例如，BI应用程序可能具有数据等待时间，其中数据等待时间是指收集以及储存数据所用的时间。BI应用程序及系统可能也具有分析等待时间，分析等待时间是指分析数据并且将其转换成可动作信息所用的时间。BI应用程序及系统可能还具有动作(action)等待时间，动作等待时间是指反应至可动作信息所花的时间。为了实现有效的BI系统， 一般会期望最小化系统等待时间(即最小化从商业事件(business event)发生到开始改正动作或通知的时间)。再者，对于有效的BI系统来说，其亦期望且相当重要的是不同使用者族群能够以适当输出格式正确且及时地存取BI数据。根据本专利技术的方法及系统解决了上述问题中的 一个或多个问题。
技术实现思路
本专利技术提出一种产生商业智能数据呈现(business intelligence datapresentation)的系统，包括储存装置，具有多个多维度数据库，用以储存与提供数据；网络程序伺服器，用以经由一外部通讯系统连接到一个或多个数据源以及处理器，连接到所述数据库储存装置，用以执行商业智能数据呈现的流程，所述流程包括从所述数据源收集商业智能数据；验证所收集的商业智能数据；在所述多维度数据库内定义输出呈现格式；将所收集的所述商业智能数据载入到所述多维度数据库内；依据所载入的商业智能数据来更新所述多维度数据库内的数据表；以及依据所载入的商业智能数据与所述输出呈现格式来产生输出商业智能数据呈现。附图说明结合在说明书内并且构成说明书的一部份的附图显示了实施范例，并与描述一起用于解释依据本专利技术所揭露的实施范例。图1A是根据本专利技术一实施范例的BIDP系统的方块示意图。图1B是根据本专利技术一实施范例的Web/应用程序服务器的方块示意图。图2是根据本专利技术一实施范例的收集、分析以及呈现BI数据的流程图。图3是根据本专利技术一实施范例的收集BI数据的流程图。图4是根据本专利技术一实施范例的验证BI数据的流程图。图5A是根据本专利技术一实施范例的索引BI数据的流程图。图5B是根据本专利技术一实施范例的BI数据呈现格式。图6是根据本专利技术一实施范例的转换BI数据的流程图。图7是根据本专利技术一实施范例的呈现BI数据的流程图。图8是用在根据本专利技术一实施范例来分析以及呈现BI数据的流程中的数据模型。图9是根据本专利技术一实施范例的BI数据呈现。附图符号说明100: BIDP架构130:网络150: BI数据库 152:交易处理数据库 152-1: BI数据记录 154:分析处理数据库 154-1: BI数据记录 156: BI数据记录数据库 156-1: BI数据记录160:Web/应用程序服务器161:授权模块162:数据收集模块163:数据加载模块164:数据处理模块165:输出模块190:BIDP系统210、212、 220、222、230、240、310、320、 330、340:步骤410、420、 430:步骤510、520、 530、540、550、560:610、620、 630、640:步骤710、720、 730、740、750、760:810:事件表820、830、 840、850、860、870、900:BI数据呈现910:公司A920:公司B930:
A940:类别A941:小类I942:小类II943:数据域位950:类别B7250:步骤步骤 步骤880、 890:维度表小类III952:小类IV953:小类V954:小类VI具体实施例方式为使本专利技术的上述和其它目的、特征、和优点能更明显易懂，下文特 举一较佳实施例，并结合附图详细说明如下。其中所有附图中，相同的参 考标号表示相同或者相似的组件。根据实施例的方法及系统是关于产生一个或多个BI数据呈现的BI系 统。BI数据可以是提供与一个或多个商业流程和/或一个或多个商业交易相 关的信息的任何类型的数据。BI数据记录可包括专利相关数据。例如，可 储存授权的美国专利作为BI数据记录。BI数据记录可包括其它技术/商业 数据。例如，BI数据记录可包括技术期刊中出版的文章。BI数据呈现是指以特定格式呈现的一组BI数据。例如，以列表格式， 例如电子表格(spreadsheet),呈现一组BI数据。BI数据呈现还可以是基 于一组BI数据的图表，例如长条图(bar chart)或圆饼图(pie chart)。然 而，本专利技术的应用并不局限于任何特定的BI数据呈现类型或者格式。图1A是根据本专利技术一实施范例的商业智能数据呈现(Business Intelligence data presentation, BIDP)架构100的方块示意图。如图1 所示，BIDP架构100包括网络(Web)/应用程序月良务器(web/application server) 160、 BI数据库150以及BIDP系统190。 Web/应用程序服务器160 与网络130连接。Web/应用程序服务器160也连接至BI数据库150与BIDP 系统190。 BIDP架构100亦可包括其它额外组件或者包括少于图1A所绘示 的组件。BIDP架构100可以是计算机系统，其包括能够使BIDP架构100的使用 者(user)进行协同合作的硬件/软件，BIDP架构100的使用者例如是一个或 多个数据分析员或商业管理者。在一实施例中，数据分析员可依据储存在 BI数据库150内的BI数据来响应以产生一个或多个图表或电子表格。BIBIDP架构100的使用者可以是使用BIDP架构100的功能(feature)的8任何个体、软件应用程序和/或系统。BIDP架构IOO的使用者可以产生、维 护、更新、删除以及呈现BI数据库150内的BI数据记录和BI数据变更登 录(change entry) 。 BI数据记录可包括关于产生与呈现由BIDP架构100所 处理的BI数据呈现(例如加入(populated with) BI数据的数据表)的任何数据。BIDP本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产生商业智能数据呈现的系统，包括：　储存装置，具有多个多维度数据库，用以储存与提供数据；　网络程序伺服器，用以经由一外部通讯系统连接到一个或多个数据源；以及　处理器，连接到所述数据库储存装置，用以执行商业智能数据呈现的 流程，所述流程包括：　从所述数据源收集商业智能数据；　验证所收集的商业智能数据；　在所述多维度数据库内定义输出呈现格式；　将所收集的所述商业智能数据载入到所述多维度数据库内；　依据所载入的商业智能数据来更新所述 多维度数据库内的数据表；以及　依据所载入的商业智能数据与所述输出呈现格式来产生输出商业智能数据呈现。

【技术特征摘要】
US 2007-12-31 11/967,4491. 一种产生商业智能数据呈现的系统，包括储存装置，具有多个多维度数据库，用以储存与提供数据；网络程序伺服器，用以经由一外部通讯系统连接到一个或多个数据源；以及处理器，连接到所述数据库储存装置，用以执行商业智能数据呈现的流程，所述流程包括从所述数据源收集商业智能数据；验证所收集的商业智能数据；在所述多维度数据库内定义输出呈现格式；将所收集的所述商业智能数据载入到所述多维度数据库内；依据所载入的商业智能数据来更新所述多维度数据库内的数据表；以及依据所载入的商业智能数据与所述输出呈现格式来产生输出商业智能数据呈现。2. 如权利要求1所述的产生商业智能数据呈现的系统，其中所述多维 度数据库包括事件表以及一个或多个维度表。3. 如权利要求2所述的产生商业智能数据呈现的系统，所述处理器处 理流程还包括判断所收集的商业智能数据的商业智能数据类别；以及 依据所述商业智能数据类别来验证所收集的商业智能数据。4. 如权利要求2所述的产生商业智能数据呈现的系统，所述处理器处 理流程还包括接收一个或多个呈现准则；以及依据所述一个或多个呈现准则对所收集的商业智能数据进行索引。5. 如权利要求4所述的产生商业智能数据呈现的系统，所述处理器处 理流程还包:^舌接收所索引的商业智能数据的 一个或多个编辑；以及依据与所述呈现准则中的一个准则关联的数据值来判断同义词。6. 如权利要求5所述的产生商业智能数据呈现的系统，所述处理器处理流程还包括依据所述同义词来组织所收集的商业智能数据。7.如权利要求6所述的产生商业智能数据呈现的系统，所述处理器处 理流程还包括将所述输出呈现格式与所述多维度商业智能数据库内的 一个或多个表 进行关联；以及将所收集的商业智能数据映射到与所述输出呈现格...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳惠，戴玉秋，林柏宏，孙治平，徐绍馨，
申请(专利权)人：财团法人工业技术研究院，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]