A data acquisition and visualization monitoring intelligent system, mainly includes: data acquisition subsystem for different devices and the management system of data transmission is realized by OPC, for data upload, backup and restore the function of data processing subsystem, optional application of big data technology of big data processing subsystem for application subsystem user service. Among them, the data acquisition subsystem including OPC client, the server and the underlying alarm module, has the characteristics of high transmission speed, support the massive data transmission; the data processing subsystem includes data upload, backup and restore module, integrity and security of the effective protection of data; the optional data processing layer comprises a large the real-time data stream processing, data off-line calculation module; the application subsystem including data visualization, data query, historical statistics of intelligent alarm monitoring module and authority management function.
【技术实现步骤摘要】
一种数据采集和可视化监控智能系统
本专利技术涉及一种数据采集方法和可视化监控智能系统。
技术介绍
工业信息化时代,各种智能监控技术不仅能提高企业信息化管理和生产的自动化水平,还能有效提升生产效率。原始的简单系统仅仅具备了数据采集或者是数据显示的功能,并且每个数据采集网关采集的数据量也是有限的,一旦数据量较大时,上层的数据处理的难度也随即增大。本专利技术设计出一种数据采集和可视化监控智能系统,能有效满足新一代智能监控系统和信息集成的功能要求,不仅能进行大规模的数据采集和数据处理,同时能够进行有效合理的数据展示。
技术实现思路
本专利技术目针对现有工业化智能系统的不足,提出并设计出一种数据采集和可视化监控智能系统,能有效满足新一代智能监控系统和信息集成的功能要求,不仅能进行大规模的数据采集和数据处理,同时还能进行数据可视化服务。一种数据采集和可视化监控智能系统,包括:用于采集工业生产各传感器的工作参数和运行状态的数据采集子系统,用于数据上传、备份及恢复功能的数据处理子系统,可选的应用大数据处理方法面向处理大规模数据的大数据处理子系统,用于用户服务的应用子系统;其中,数据处理子系统将数据采集子系统的数据提交给应用子系统存储分析和服务,如果所采集的数据规模较大,需要通过大数据处理子系统进行处理,再进行应用子系统存储和服务;其中,所述的数据采集子系统包括:OPC服务端模块,用于通过本地数据接口采集不同设备的工作参数,所述工作参数包括温度、压力、湿度和电压等工业现场参数,并根据所述的工作参数判断工作现场运行状态是否正常;OPC客户端模块,用于经由数据处理模块和上层管理系统 ...
【技术保护点】
一种数据采集和可视化监控智能系统,其特征在于:所述的采集可视化监控系统包括:用于采集工业生产各传感器的工作参数和运行状态的数据采集子系统,用于数据上传、备份及恢复功能的数据处理子系统,可选的应用大数据处理方法面向处理大规模数据的大数据处理子系统,用于用户服务的应用子系统;其中,数据处理子系统将数据采集子系统的数据提交给应用子系统存储分析和服务,如果所采集的数据规模较大,需要通过大数据处理子系统进行处理,再进行应用子系统存储和服务,其中,所述的数据采集子系统包括:OPC服务端模块,用于通过本地数据接口采集不同设备的工作参数,所述工作参数包括温度、压力、湿度和电压等工业现场参数,并根据所述的工作参数判断工作现场运行状态是否正常;OPC客户端模块,用于经由数据处理模块和上层管理系统进行数据采集,根据上层管理系统的控制指令对不同的OPC服务端口数据进行采集;数据处理模块,用于OPC客户端模块和上层管理系统的数据交换服务,如参数格式转换、数据包组合拆分、数据异常值现场处理判定等功能;底层告警模块,用于连接本地数据处理模块,进行本地参数异常的报警提示,提醒传输数据的正确性和安全性;所述的数据处理子 ...
【技术特征摘要】
1.一种数据采集和可视化监控智能系统,其特征在于:所述的采集可视化监控系统包括:用于采集工业生产各传感器的工作参数和运行状态的数据采集子系统,用于数据上传、备份及恢复功能的数据处理子系统,可选的应用大数据处理方法面向处理大规模数据的大数据处理子系统,用于用户服务的应用子系统;其中,数据处理子系统将数据采集子系统的数据提交给应用子系统存储分析和服务,如果所采集的数据规模较大,需要通过大数据处理子系统进行处理,再进行应用子系统存储和服务,其中,所述的数据采集子系统包括:OPC服务端模块,用于通过本地数据接口采集不同设备的工作参数,所述工作参数包括温度、压力、湿度和电压等工业现场参数,并根据所述的工作参数判断工作现场运行状态是否正常;OPC客户端模块,用于经由数据处理模块和上层管理系统进行数据采集,根据上层管理系统的控制指令对不同的OPC服务端口数据进行采集;数据处理模块,用于OPC客户端模块和上层管理系统的数据交换服务,如参数格式转换、数据包组合拆分、数据异常值现场处理判定等功能;底层告警模块,用于连接本地数据处理模块,进行本地参数异常的报警提示,提醒传输数据的正确性和安全性;所述的数据处理子系统包括:数据上传模块,用于将OPC采集经由初步处理的的参数数据上传给应用子系统进行分布式存储,接收应用子系统的上传指令;数据备份恢复模块,用于本地数据的保存、备份和恢复,控制上传数据过程中意外状态的恢复和数据安全性保障;所述的大数据处理子系统包括:数据实时流处理模块,用于面向工业大数据低时延、可扩展和容错性高要求的并行性处理,以实时或接近实时的处理大数据流,采用Spark和S...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴哲夫,邬新东,张彤,肖鹰,
申请(专利权)人:浙江工业大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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