一种客户转账关系分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种客户转账关系分析方法，包括：采集客户在银行的转账交易数据；对转账交易数据进行数据加工，生成客户的交易向量，所述交易向量包括：客户号、交易权重和交易对手号；以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络。本发明专利技术能够通过对客户转账关系的分析实现对客户关系的深度研究，构建出转账关系网络。本发明专利技术还公开了一种客户转账关系分析系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理分析
，尤其涉及一种客户转账关系分析方法及系统。
技术介绍
随着互联网金融的发展，银行营业层出不穷，特别是电子银行、手机银行等的出现，使得客户的规模不断扩大，客户通过转账关系相互连接、影响，这些关系形成了巨大的关系网络。目前对客户的研究停留在“点”的方式，仅仅分析单个客户的各项指标，如性别、年龄、财富、交易行为、资产状况等；缺乏对客户关系的深度研究，没有有效的对客户建立关系网络，银行的客户之间关系主要以转账关系的形式存在，因此如何实现对客户转账关系进行分析是一项亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种客户转账关系分析方法，能够通过对客户转账关系的分析实现对客户关系的深度研究，构建出转账关系网络。本专利技术提供了一种客户转账关系分析方法，包括：采集客户在银行的转账交易数据；对所述转账交易数据进行数据加工，生成客户的交易向量，所述交易向量包括：客户号、交易权重和交易对手号；以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络。优选地，所述方法还包括：并行计算转账关系网络中每个节点的度；对节点的度进行排序，输出节点的度大于预设阈值的节点。优选地，所述方法还包括：为转账关系网络中每个节点赋予一个第一无二的初始标签，表示迭代开始前，每个节点自身为一个独立的社区；对于转账关系网络中的每一个节点，遍历节点的邻居节点信息，选取邻居节点中出现次数最多的标签，将其设定为该节点的新标签；重复上述步骤，直至所有节点的标签不再改变或达到预先设定的迭代次数；将具有相同标签的节点合并到同一社区。优选地，所述对所述转账交易数据进行数据加工，生成客户的交易向量具体为：对所述转账交易数据进行加载、清洗和转换，生成客户的交易向量。优选地，所述以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络包括：用无向图的节点表示转账关系网络中的成员，用无向图的边表示成员与成员间的关系；建立客户转账关系的邻接矩阵，有转账关系的节点将其对应的位置为转账次数，无转账关系矩阵对应的位置置为0。一种客户转账关系分析系统，包括：采集单元，用于采集客户在银行的转账交易数据；数据处理单元，用于对所述转账交易数据进行数据加工，生成客户的交易向量，所述交易向量包括：客户号、交易权重和交易对手号；生成单元，用于以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络。优选地，所述系统还包括：计算单元，用于并行计算转账关系网络中每个节点的度；输出单元，用于对节点的度进行排序，输出节点的度大于预设阈值的节点。优选地，所述系统还包括：赋予单元，用于为转账关系网络中每个节点赋予一个第一无二的初始标签，表示迭代开始前，每个节点自身为一个独立的社区；选取单元，用于对于转账关系网络中的每一个节点，遍历节点的邻居节点信息，选取邻居节点中出现次数最多的标签，将其设定为该节点的新标签；合并单元，用于将具有相同标签的节点合并到同一社区。优选地，所述数据处理单元具体用于：对所述转账交易数据进行加载、清洗和转换，生成客户的交易向量。优选地，所述生成单元包括：表示单元，用于用无向图的节点表示转账关系网络中的成员，用无向图的边表示成员与成员间的关系；建立单元，用于建立客户转账关系的邻接矩阵，有转账关系的节点将其对应的位置为转账次数，无转账关系矩阵对应的位置置为0。由上述方案可知，本专利技术提供的一种客户转账关系分析方法，首先通过采集客户在银行转账过程中的转账交易数据，然后对采集到的转账交易数据进行数据加工，生成由客户号、交易权重和交易对手号构成的交易向量，最后以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络。通过对客户转账关系进行分析，有效的建立了客户关系网络，通过转账关系网络实现了对客户关系的深度研究。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一公开的一种客户转账关系分析方法的流程图；图2为本专利技术实施例二公开的一种客户转账关系分析方法的流程图；图3为本专利技术实施例三公开的一种客户转账关系分析方法的流程图；图4为本专利技术实施例四公开的一种客户转账关系分析方法的流程图；图5为本专利技术实施例五公开的一种客户转账关系分析系统的结构示意图；图6为本专利技术实施例六公开的一种客户转账关系分析系统的结构示意图；图7为本专利技术实施例七公开的一种客户转账关系分析系统的结构示意图；图8为本专利技术实施例八公开的一种客户转账关系分析系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，为本专利技术实施例一公开的一种客户转账关系分析方法，包括：S101、采集客户在银行的转账交易数据；当需要对客户转账关系进行分析时，采集客户在银行多渠道的转账交易数据，例如在电子银行、掌上银行、柜台、自动机柜等上的转账交易数据。其中，所述的转账交易数据包括转账的源客户号、账户号、客户名称，目标客户号、账号、客户名称，转账金额、转账次数，转出行号、转出行名称、转入行号、转入行名称等。在采集的过程中，还可以将采集到的转账交易数据存储在分布式文件系统或数据库中。S102、对转账交易数据进行数据加工，生成客户的交易向量，所述交易向量包括：客户号、交易权重和交易对手号；对采集到的转账交易数据进行数据加工，生成客户的交易向量，交易向量包括：客户号、交易权重和交易对手号。其中，交易权重为客户A与客户B的交易次数，当交易对手是行内客户时，交易对手号为其客户号，当交易对手是行外客户时，交易对手号为其账户号。S103、以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络。以发生转账交易的客户为节点，客户之间的转账关系为边，即以客户之间的交易权重为边，构造出转账关系网络。在转账关系网络的构建过程中，可以采用MapReduce来实现，转账关系网络的结果可以保存在分布式文件系统中，转账关系网络中主要包括节点，节点关联的节点，以及边的权重信息。综上所述，在上述实施例中，首先通过采集客户在银行转账过程中的转账交易数据，然后对采集到的转账交易数据进行数据加工，生成由客户号、交易权重和交易对手号构成的交易向量，最后以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络。通过对客户转账关系进行分
析，有效的建立了客户关系网络，通过转账关系网络实现了对客户关系的深度研究。如图2所示，为本专利技术实施例二公开的一种客户转账关系分析方法，包括：S201、采集客户在银行的转账交易数据；当需要对客户转账关系进行分析时，采集客户在银行多渠道的转账交易数据，例如在电子银行、掌上银行、柜台、自动机柜等上的转账交易数据。其中，所述的转账交易数据包括转账的源客户号、账户号、客户名称，目标客户号、账号、客户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种客户转账关系分析方法，其特征在于，包括：采集客户在银行的转账交易数据；对所述转账交易数据进行数据加工，生成客户的交易向量，所述交易向量包括：客户号、交易权重和交易对手号；以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络。

【技术特征摘要】
1.一种客户转账关系分析方法，其特征在于，包括：采集客户在银行的转账交易数据；对所述转账交易数据进行数据加工，生成客户的交易向量，所述交易向量包括：客户号、交易权重和交易对手号；以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：并行计算转账关系网络中每个节点的度；对节点的度进行排序，输出节点的度大于预设阈值的节点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：为转账关系网络中每个节点赋予一个第一无二的初始标签，表示迭代开始前，每个节点自身为一个独立的社区；对于转账关系网络中的每一个节点，遍历节点的邻居节点信息，选取邻居节点中出现次数最多的标签，将其设定为该节点的新标签；重复上述步骤，直至所有节点的标签不再改变或达到预先设定的迭代次数；将具有相同标签的节点合并到同一社区。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述转账交易数据进行数据加工，生成客户的交易向量具体为：对所述转账交易数据进行加载、清洗和转换，生成客户的交易向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述以发生转账交易的客户为节点，客户之间的交易权重为边，生成转账关系网络包括：用无向图的节点表示转账关系网络中的成员，用无向图的边表示成员与成员间的关系；建立客户转账关系的邻接矩阵，有转账关系的节点将其对应的位置为转账次数，无转账关系矩阵对应的位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，曹震，钟新斌，王鑫毅，杜瑞岭，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11