一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法技术

技术编号:13517461 阅读:67 留言:0更新日期:2016-08-12 12:07
本发明专利技术公开了一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法,通过当前的驱动模式选取合适的车速估计模块,即基于UKF的车速估计模块或者基于轮速的车速估计模块,实时估计当前的车速;同时,针对驱动模式切换时车速的跳变进行平滑滤波处理;然后,以期望车速为控制目标,利用PID控制器控制输出总转矩;最后,将总转矩通过转矩分配和限幅输入至各个电机控制器,进而控制电动汽车车速达到期望速度。

【技术实现步骤摘要】
201610196827
一种<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/29/CN105835721.html" title="一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法原文来自X技术">四轮轮毂电动汽车车速控制方法</a>

【技术保护点】
一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、对电动汽车进行车速估计(1.1)、基于UKF的车速估计方法利用采集的车载传感器信号和带有HSRI轮胎的非线性三自由度估算模型,对电动汽车的车速进行实时估计;其中,利用非线性三自由度估算模型得到动力学方程为:V·x=Vyγ+ay---(1)]]>其中,Vx为车轮纵向速度,Vy为车轮侧向速度,γ为横摆角速度,ax为纵向加速度,ay为侧向加速度,Iz为电动汽车车身绕Z轴的转动惯量,m为电动汽车质量,δ为前轮转向角,a为质心到前轴的距离,b质心到后轴的距离,Tz为横摆转矩,Tf为前轮轮距,Tr为后轮轮距,Fx_ij为车轮纵向力,Fy_ij为轮胎侧向力,ij=lf,lr,rl,rr,分别表示左前轮,右前轮,左后轮,右后轮;根据公式(1)‑(6)构建无轨卡尔曼滤波器(UKF),其状态方程为:对UKF的状态方程离散化,得到离散化后的状态方程为:量测方程为:其中,Δt为采样时间,w(t)为过程激励噪声,v(t)为测量观观测噪声;状态量控制输入量:u(t)=[δ,ωij]T,量测比较量:通过上述公式(1)‑(8)联合求解,得到UKF车速估计算法估计的车速VUKF=Vx;(1.2)、基于轮速的车速估计方法根据电动汽车的非驱动轮轮速,得到基于轮速的车速估计Vwheel,Vwheel=ωnmR;其中,ωmn为非驱动轮轮速,R为非驱动轮半径;(2)、根据车轮动力学模型,计算非驱动轮的滑移率smn:(3)、依据当前采用的驱动模式以及非驱动轮的滑移率smn,判定当前采用的估计车速方法;预设非驱动轮滑移的绝对值阈值为A;当电动汽车采用四驱模式行驶时,采用基于UKF的车速估计方法,得到实时车速V,V=VUKF;当电动汽车采用两驱模式行驶时,如果非驱动轮的滑移率的绝对值|smn|>A,则非驱动轮处于打滑状态,采用基于UKF的车速估计方法,得到实时车速V,V=VUKF;当电动汽车采用两驱模式行驶时,如果非驱动轮滑移率的绝对值|smn|≤A,则非驱动轮处于正常运行状态,则采用基于轮速的车速估计方法,得到实时车速V,V=Vwheel;(4)、对电动汽车行驶过程中,车速估计方法切换过程产生的车速车速跳变进行平滑滤波处理,得到滤波后的车速V*;其中,s为车速估计频率,τ为滤波时间常数;(5)、控制车速达到期望车速Vref(5.1)、利用PID控制器输出总转矩Tc利用PID控制器对车速V*与期望车速Vref间的差值e进行控制,输出总转矩Tc,其中,e作为PID控制器的输入,kp为PID控制器比例系数,ki为PID控制器积分系数,kd为PID控制器微分系数;(5.2)、根据当前采用的驱动模式以及总转矩Tc计算各个电机的指令转矩Te_ij,再将指令转矩输入至各电机控制器,进而控制电动汽车车速。...

【技术特征摘要】
1.一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、对电动汽车进行车速估计(1.1)、基于UKF的车速估计方法利用采集的车载传感器信号和带有HSRI轮胎的非线性三自由度估算模型,对电动汽车的车速进行实时估计;其中,利用非线性三自由度估算模型得到动力学方程为:V·x=Vyγ+ay---(1)]]>其中,Vx为车轮纵向速度,Vy为车轮侧向速度,γ为横摆角速度,ax为纵向加速度,ay为侧向加速度,Iz为电动汽车车身绕Z轴的转动惯量,m为电动汽车质量,δ为前轮转向角,a为质心到前轴的距离,b质心到后轴的距离,Tz为横摆转矩,Tf为前轮轮距,Tr为后轮轮距,Fx_ij为车轮纵向力,Fy_ij为轮胎侧向力,ij=lf,lr,rl,rr,分别表示左前轮,右前轮,左后轮,右后轮;根据公式(1)-(6)构建无轨卡尔曼滤波器(UKF),其状态方程为:对UKF的状态方程离散化,得到离散化后的状态方程为:量测方程为:其中,Δt为采样时间,w(t)为过程激励噪声,v(t)为测量观观测噪声;状态量控制输入量:u(t)=[δ,ωij]T,量测比较量:通过上述公式(1)-(8)联合求解,得到UKF车速估计算法估计的车速VUKF=Vx;(1.2)、基于轮速的车速估计方法根据电动汽车的非驱动轮轮速,得到基于轮速的车速估计Vwheel,Vwheel=ωnmR;其中,ωmn为非驱动轮轮速,R为非驱动轮半径;(2)、根据车轮动力学模型,计算非驱动轮的滑移率smn:(3)、...

【专利技术属性】
技术研发人员:辛晓帅张文建邹见效彭超张健
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:四川;51

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