标签识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种标签识别方法和装置，该方法包括：获取实际标签图像；对实际标签图像进行二值化处理；识别经二值化处理后的实际标签图像中包含的各轮廓区域图像；从各轮廓区域图像中滤除轮廓顶点个数不满足预设顶点数量的轮廓区域图像，获得由各轮廓区域图像中轮廓顶点个数满足预设顶点数量的轮廓区域图像构成有效图像数据集合；根据标准标签图像的预设轮廓的顶点坐标，对有效图像数据集合中的各轮廓区域图像进行形状校正处理；识别经形状校正处理后的实际标签图像所对应的数据信息。由于实际标签图像的形状已经被校正，克服了不同拍摄角度对标签图像的形状畸变影响，从而使得识别出的数据信息更加准确、可靠。

【技术实现步骤摘要】
201610165569

【技术保护点】
一种标签识别方法，其特征在于，包括：获取实际标签图像；对所述实际标签图像进行二值化处理；识别经所述二值化处理后的实际标签图像中包含的各轮廓区域图像；从所述各轮廓区域图像中滤除轮廓顶点个数不满足预设顶点数量的轮廓区域图像，获得由所述各轮廓区域图像中轮廓顶点个数满足预设顶点数量的轮廓区域图像构成有效图像数据集合；根据标准标签图像的预设轮廓的顶点坐标，对所述有效图像数据集合中的各轮廓区域图像进行形状校正处理；识别经所述形状校正处理后的实际标签图像所对应的数据信息。

【技术特征摘要】
1.一种标签识别方法，其特征在于，包括：获取实际标签图像；对所述实际标签图像进行二值化处理；识别经所述二值化处理后的实际标签图像中包含的各轮廓区域图像；从所述各轮廓区域图像中滤除轮廓顶点个数不满足预设顶点数量的轮廓区域图像，获得由所述各轮廓区域图像中轮廓顶点个数满足预设顶点数量的轮廓区域图像构成有效图像数据集合；根据标准标签图像的预设轮廓的顶点坐标，对所述有效图像数据集合中的各轮廓区域图像进行形状校正处理；识别经所述形状校正处理后的实际标签图像所对应的数据信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据标准标签图像的预设轮廓的顶点坐标，对所述有效图像数据集合中的各轮廓区域图像进行形状校正处理，包括：根据标准标签图像的预设轮廓的顶点坐标，分别计算所述有效图像数据集合中的各轮廓区域图像对应的变换矩阵；分别将所述各变换矩阵作用于对应的所述有效图像数据集合中的各轮廓区域图像，以对所述有效图像数据集合中的各轮廓区域图像进行形状校正。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据标准标签图像的预设轮廓的顶点坐标，对所述有效图像数据集合中的各轮廓区域图像进行形状校正处理之后，还包括：根据标签编码规则，提取出经过所述形状校正处理后的实际标签图像中的实际编码区域图像；根据所述标准标签图像的标准编码区域图像，对所述实际编码区域图像进行单元格编码解析处理，所述单元格为最小编码单位，所述标准编码区域图像由多个空白单元格组成。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准标签图像的标准编码区域图像，对所述实际编码区域图像进行单元格编码解析处理，包括：对于所述实际编码区域图像中的任一实际单元格Xi，分别计算所述实际
\t单元格Xi中落入标准单元格Yi中的第一像素值的像素数量和第二像素值的像素数量，其中，所述标准单元格Yi为所述标准编码区域图像中与所述实际单元格Xi对应的标准单元格；当所述第一像素值的像素数量大于所述第二像素值的像素数量时，确定所述实际单元格Xi的像素值为所述第一像素值；当所述第一像素值的像素数量小于或等于所述第二像素值的像素数量时，确定所述实际单元格Xi的像素值为所述第二像素值。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述实际标签图像进行二值化处理，包括：将所述实际标签图像转换为灰度图像；将所述灰度图像划分为N个子区域图像，N为大于1的整数；采用类间最大方差...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋化冰，孙斌，吴礼银，康力方，李小山，张干，赵亮，邹武林，徐浩明，廖凯，齐鹏举，方园，李兰，米万珠，舒剑，吴琨，管伟，罗璇，罗承雄，张海建，
申请(专利权)人：江苏木盟智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32