图标位置识别方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图标位置识别方法、装置及终端设备。该方法包括：选取样本图标；提取图片和样本图标各自的图像特征点；将图片与样本图标各自的图像特征点进行匹配，得到相互匹配的特征点组合；计算每一个特征点组合中两个图像特征点的距离值，得到参考距离值；当特征点组合中两个图像特征点之间的距离值小于参考距离值时，将图像特征点组合作为最佳特征点组合；当最佳特征点组合的个数超过阈值时，计算所有最佳特征点组合中图片中的图像特征点的平均坐标值；将平均坐标值对应于所述图片中的坐标作为图片中图标的坐标。本发明专利技术在获取图标位置时不需要初始化和训练特征点，且对图片的像素清晰度要求不高，识别速度快，准确率高，可复用性强。

Method, device and terminal device for identifying icon position

The invention provides an icon position identification method, a device and a terminal device. The method includes: selecting the sample icon; image feature extraction and image sample icon respectively; matching feature points in image of each picture and sample icon, get combination of feature points matching; calculation of the two image feature points of each combination of feature points in the distance value, get the reference distance; when between the combination of feature points in the two image feature point distance distance value is less than the reference value, the image feature combination as the best combination of feature points; when the best feature points the number of combinations exceeds a threshold value, the average coordinate calculation of image features all the best combination of feature points in the picture of the value of the average coordinates; the values of the coordinates corresponding to the picture in the picture as a coordinate icon. When the icon position is obtained, the invention does not need initialization and training characteristic points, and the pixel resolution of the picture is not high, the recognition speed is fast, the rate of accuracy is high, and the reusability is strong.

【技术实现步骤摘要】
图标位置识别方法、装置及终端设备
本专利技术涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种图标位置识别方法、装置及终端设备。
技术介绍
网络游戏上线时，对上线效率具有较高的要求，为了提高网络游戏上线的效率，目前采用的做法是实行免审自动上线。但是，这样做的弊端在于，部分网络游戏图标存在logo(商标)角标的情况或者截图出现水印的情况，如何准确的判断这些logo角标和水印的位置并加以去除成为亟待解决的难题。业界当前处理方案是使用OpenCV(基于开源许可发行的跨平台计算机视觉库)组件训练logo及样本图片进行物体识别，但是这种方案对于图片的像素清晰度要求高，且算法太过复杂，需要大量的logo样本图片进行训练，识别效率低，使用复杂。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图标位置识别方法、装置及终端设备，以改善上述的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种图标位置识别方法，用于对图片中的图标位置进行识别，该方法包括以下步骤：选取样本图标；提取所述图片和所述样本图标各自的图像特征点；将所述图片的图像特征点与所述样本图标的图像特征点进行匹配，得到相互匹配的特征点组合；计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，得到参考距离值；当所述特征点组合中两个图像特征点之间的距离值小于所述参考距离值时，将所述图像特征点组合作为一最佳特征点组合；当所述最佳特征点组合的个数超过阈值时，计算所有所述最佳特征点组合中所述图片中的图像特征点的平均坐标值；将所述平均坐标值对应于所述图片中的坐标作为所述图片中图标的坐标。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图标位置识别装置，用于对图片中的图标位置进行识别，所述装置包括：选取模块，用于选取样本图标；提取模块，用于提取所述图片和所述样本图标各自的图像特征点；匹配模块，用于将所述图片的图像特征点与所述样本图标的图像特征点进行匹配，得到相互匹配的特征点组合；计算模块，用于计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，得到参考距离值；筛选模块，用于将所述特征点组合中两个图像特征点之间的距离值小于所述参考距离值的图像特征点组合作为一最佳特征点组合；所述计算模块还用于当所述最佳特征点组合的个数超过阈值时，计算所有所述最佳特征点组合中所述图片中的图像特征点的平均坐标值；定位模块，用于将所述平均坐标值对应于所述图片中的坐标作为所述图片中图标的坐标。第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端设备，包括：处理器；存储器；以及图标位置识别装置，所述图标位置识别装置安装于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模块，所述图标位置识别装置包括：选取模块，用于选取样本图标；提取模块，用于提取所述图片和所述样本图标各自的图像特征点；匹配模块，用于将所述图片的图像特征点与所述样本图标的图像特征点进行匹配，得到相互匹配的特征点组合；计算模块，用于计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，得到参考距离值；筛选模块，用于将所述特征点组合中两个图像特征点之间的距离值小于所述参考距离值的图像特征点组合作为一最佳特征点组合；所述计算模块还用于当所述最佳特征点组合的个数超过阈值时，计算所有所述最佳特征点组合中所述图片中的图像特征点的平均坐标值；定位模块，用于将所述平均坐标值对应于所述图片中的坐标作为所述图片中图标的坐标。本专利技术提供的图标位置识别方法、装置及终端设备，通过提取样本图标与图片的图像特征点，获取样本图标与图片中相互匹配的特征点组合，并在特征点组合中筛选出最佳的特征点组合，在最佳的特征点组合满足要求时，计算所有最佳特征点组合中图片中的图像特征点的平均坐标值，以此平均坐标值作为图片中图标的位置坐标。相较于现有技术，本专利技术在获取图标位置时不需要初始化和训练特征点，且对图片的像素清晰度要求不高，识别速度快，准确率高，可复用性强。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例提供的终端设备的方框示意图。图2是本专利技术实施例提供的图标位置识别装置的功能模块架构示意图。图3是本专利技术实施例提供的图标位置识别方法的流程图。图标：100-终端设备；110-图标位置识别装置；111-选取模块；112-提取模块；113-匹配模块；114-计算模块；115-筛选模块；116-定位模块；120-存储器；130-处理器。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。本专利技术实施例提供的图标位置识别方法及装置应用于终端设备。该终端设备可以是，但不限于，个人电脑(personalcomputer，PC)、智能手机、平板电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)、移动上网设备(mobileInternetdevice，MID)等。请参照图1，是该终端设备100的方框示意图。该终端设备100包括图标位置识别装置110、存储器120和处理器130。存储器120、处理器130各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。图标位置识别装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器120中或固化在终端设备100的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。处理器130用于执行所述存储器120中存储的可执行模块，例如图标位置识别装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。其中，存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器120用于存储程序，处理器130在接收到执行指令后，执行该程序。请参照图2，是图标位置识别装置110的功能模块架构示意图。该图标位置识别装置110用于快速识别图片中的图标及其位置。该图标位置识别装置110包括选取模块1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图标位置识别方法，用于对图片中的图标位置进行识别，其特征在于，所述方法包括：选取样本图标；提取所述图片和所述样本图标各自的图像特征点；将所述图片的图像特征点与所述样本图标的图像特征点进行匹配，得到相互匹配的特征点组合；计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，得到参考距离值；当所述特征点组合中两个图像特征点之间的距离值小于所述参考距离值时，将所述图像特征点组合作为一最佳特征点组合；当所述最佳特征点组合的个数超过阈值时，计算所有所述最佳特征点组合中所述图片中的图像特征点的平均坐标值；将所述平均坐标值对应于所述图片中的坐标作为所述图片中图标的坐标。

【技术特征摘要】
1.一种图标位置识别方法，用于对图片中的图标位置进行识别，其特征在于，所述方法包括：选取样本图标；提取所述图片和所述样本图标各自的图像特征点；将所述图片的图像特征点与所述样本图标的图像特征点进行匹配，得到相互匹配的特征点组合；计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，得到参考距离值；当所述特征点组合中两个图像特征点之间的距离值小于所述参考距离值时，将所述图像特征点组合作为一最佳特征点组合；当所述最佳特征点组合的个数超过阈值时，计算所有所述最佳特征点组合中所述图片中的图像特征点的平均坐标值；将所述平均坐标值对应于所述图片中的坐标作为所述图片中图标的坐标。2.根据权利要求1所述的图标位置识别方法，其特征在于，所述计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，得到参考距离值的步骤包括：计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，得到最小的距离值；通过所述最小的距离值得到参考距离值。3.根据权利要求2所述的图标位置识别方法，其特征在于，所述计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，得到最小的距离值的步骤包括：计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，将每一个距离值进行排序，得到所述最小的距离值。4.根据权利要求2所述的图标位置识别方法，其特征在于，所述通过所述最小的距离值得到参考距离值的步骤包括：将所述最小的距离值乘以预设系数得到所述参考距离值。5.根据权利要求1所述的图标位置识别方法，其特征在于，当所述最佳特征点组合的个数低于阈值时，选取另一样本图标进行识别。6.一种图标位置识别装置，用于对图片中的图标位置进行识别，其特征在于，所述装置包括：选取模块，用于选取样本图标；提取模块，用于提取所述图片和所述样本图标各自的图像特征点；匹配模块，用于将所述图片的图像特征点与所述样本图标的图像特征点进行匹配，得到相互匹配的特征点组合；计算模块，用于计算每一个特征点组合中两个图像特征点之间的距离值，得到参考距离值；筛选模块，用于将所述特征点组合中两个图像特征点之间的距离值小于所述参考距离值的图像特征点组合...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴坤，
申请(专利权)人：广州爱九游信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44