【技术实现步骤摘要】
一种港币版本的识别方法及装置
本专利技术实施例涉及纸币识别
,尤其涉及一种港币版本的识别方法及装置。
技术介绍
随着近年来我国经济的发展,中港交流越来越密切,贸易额急剧增大,港币已成为我国继人民币之后第二大使用量货币。现有港币区分版本识别采取神经网络训练的方法进行,所谓神经网络训练,是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,并具有自学习和自适应的能力。神经网络训练需要对大量的样本进行分析和学习才能够得到相对准确的识别方法。由于神经网络训练需要大量的样本参数,不利于识别系统的优化。并且在港币样本很少的情况下,很难准确的开发出新币种的分类算法。同时在算法出现错误需要进行维护时,程序复杂,难以得到快速解决。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种港币版本的识别方法及装置,以实现简捷并准确的对港币的版本信息进行识别。第一方面,本专利技术实施例提供了一种港币版本的识别方法,该方法包括:截取纸币图像的竖列冠字号识别区域;根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征,确定所述纸币的发行年份;截取所述纸币图像的光变油墨标识区域;选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法,识别所述光变油墨标识区域的区域特征,确定所述纸币的发行银行。进一步的,在获取纸币图像的竖列冠字号识别区域之前,还包括:根据所述纸币的尺寸确定纸币的面额信息,并根据纸币的面向信息获取纸币的正面正向图像作为待截取纸币图像。进一步的,根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征,确定所述纸币的发行年份,包括:获 ...
【技术保护点】
一种港币版本的识别方法,其特征在于,包括:截取纸币图像的竖列冠字号识别区域;根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征,确定所述纸币的发行年份;截取所述纸币图像的光变油墨标识区域;选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法,识别所述光变油墨标识区域的区域特征,确定所述纸币的发行银行。
【技术特征摘要】
1.一种港币版本的识别方法,其特征在于,包括:截取纸币图像的竖列冠字号识别区域;根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征,确定所述纸币的发行年份;截取所述纸币图像的光变油墨标识区域;选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法,识别所述光变油墨标识区域的区域特征,确定所述纸币的发行银行。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取纸币图像的竖列冠字号识别区域之前,还包括:根据所述纸币的尺寸确定纸币的面额信息,并根据纸币的面向信息获取纸币的正面正向图像作为待截取纸币图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征,确定所述纸币的发行年份,包括:获取所述竖列冠字号识别区域的二值化图像;根据所述竖列冠字号识别区域的二值化图像确定所述竖列冠字号识别区域是否具有冠字号特征;如果有,则确定所述纸币发行年份为2010,如果没有,则确定所述纸币发行年份为其他年份。4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于:如果确定所述纸币发行年份为2010,则选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法,识别所述光变油墨标识区域的区域特征,确定所述纸币的发行银行,包括:获取所述光变油墨标识区域的二值化图像;计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数,并判断所述前景点的个数与设定第一阈值的大小关系;如果小于所述设定第一阈值,则根据所述纸币的面额信息,采用字符模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配;如果符合字符模板的字符特征,则确定所述纸币的发行银行为渣打银行;如果大于所述设定第一阈值,采用图案模板匹配法对所述光变油墨标识区域进行匹配;如果符合图案模板的狮子头图案特征,则确定所述纸币的发行银行为渣打银行;如果不符合图案模板的狮子头图案特征,则确定所述纸币的发行银行为中国银行。5.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于:如果确定所述纸币发行年份为其他年份,则选择与所述纸币的发行年份对应的识别方法,识别所述光变油墨标识区域的区域特征,确定所述纸币的发行银行,包括:获取所述光变油墨标识区域的二值化图像;计算所述光变油墨标识区域的二值化图像中前景点的个数,并判断所述前景点的个数与设定第二阈值的大小关系;如果小于所述设定第二阈值,则确定所述纸币的发行银行为中国银行;如果大于所述设定第二阈值,采用字符模板匹配法判断所述光变油墨标识区域中字符方向;如果所述字符方向为横向,则确定所述纸币的发行银行为汇丰银行;如果所述字符方向为竖向,则确定所述纸币的发行银行为渣打银行。6.一种港币版本的识别装置,其特征在于,包括:竖列冠字号区域截取模块,用于截取纸币图像的竖列冠字号识别区域;发行年份确定模块,用于根据所述竖列冠字号识别区域的区域特征,确定所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹婧蕾,
申请(专利权)人:深圳怡化电脑股份有限公司,深圳市怡化时代科技有限公司,深圳市怡化金融智能研究院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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