一种情感类型识别方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例中公开了一种情感类型识别方法及相关装置，应用于预先训练的情感类型识别模型，包括：获取待识别语句；确定待识别语句中的特征基本元素；结合待识别语句的上下文语句，确定待识别语句的语境；依据待识别语句的语境，确定待识别语句中的特征基本元素在所述语境中的特征语义；依据待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对待识别语句进行情感分析，确定待识别语句的情感类型。待识别语句中特征基本元素对应的特征语义是结合待识别语句的语境确定的，能够依据语境识别出特征基本元素在待识别语句中的真实语义，从而依据待识别语句中特征基本元素对应的真实语义，对待识别语句进行情感识别，提高情感类型识别的准确度。

Emotion type identification method and related device

The embodiment of the invention discloses an emotion type identification method and related device, which is applied to emotion recognition model, pre training: to acquire the recognition statement; determine the characteristics of basic elements to be identified in the statement; context statement to identify statements, determined to identify the context; according to the identification statement the context, semantic features determine the characteristics of basic elements to be identified in the statement in the context; according to the features of semantic features to identify the basic elements of the corresponding statement, statement to recognize emotion analysis, to determine the type of emotional recognition statement. The characteristics of semantic feature recognition to the corresponding element of the basic statement is a combination to determine recognition context, on the basis of context can identify the true semantic features of basic elements to be identified in the statement, according to the real semantic features to identify the corresponding element of the basic statements, statements to recognize emotion recognition, to improve the accuracy of emotion types recognition.

【技术实现步骤摘要】
一种情感类型识别方法及相关装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种情感类型识别方法及相关装置。
技术介绍
随着网络技术的发展，在各种应用软件中为用户提供了相应的信息发布平台以及交流平台，用户通过信息发布平台以及交流平台进行信息的发布以及交流，例如：用户可以在论坛上发布帖子、可以在聊天工具中进行聊天还可以在一些网站上发表评论等，在一些情况下，应用软件中需要对用户发布以及交流的信息内容进行识别统计，例如：出于网络安全性的考虑，打击网络犯罪现象，需要对用户在网络中发布或交流的信息进行一些敏感信息的识别，并根据识别出的敏感信息采取相应的措施，维护正常的网络秩序；再如：在电商平台中，需要针对用户对某产品的评论信息进行识别，从而了解用户对产品的看法和建议，有助于产品的完善以及服务质量的提升。但是随着网络用户数量的不断增加，网络中产生的信息量也不断增加，现有技术中为了提高信息内容识别的效率，采用关键字结构识别的方式，通过对用户在网络中发布以及交流的信息进行监控，对信息的内容进行关键字结构的匹配，从而识别出关键字中与情感因素相关的内容，即情感类型。但是现有技术中，有些非法用户为了躲避网络监控，在网络中发布的信息采用与敏感词汇结构不同但语音相同或相似，或结构相似，但语音不同的词汇，这些字通过关键字结构识别的方式是无法将其情感类型识别出来的，因此，现有技术中的关键字识别情感类型的方式存在识别准确度低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种情感类型识别方法及相关装置，解决现有技术中的关键字结构识别情感类型的方式，存在的识别准确度低的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种情感类型识别方法，所述方法应用于预先训练的情感类型识别模型，所述方法包括：获取待识别语句；对组成所述待识别语句的基本元素进行识别，确定所述待识别语句中的特征基本元素；结合所述待识别语句的上下文语句，确定所述待识别语句的语境；依据所述待识别语句的语境，确定所述待识别语句中的特征基本元素在所述语境中的特征语义；依据所述待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对所述待识别语句进行情感分析，确定所述待识别语句的情感类型。一种情感类型识别装置，所述装置应用于预先训练的情感类型识别模型，所述装置包括：待识别语句获取模块，用于获取待识别语句；特征基本元素确定模块，用于对组成所述待识别语句的基本元素进行识别，确定所述待识别语句中的特征基本元素；语境确定模块，用于结合所述待识别语句的上下文语句，确定所述待识别语句的语境；第一特征语义确定模块，用于依据所述待识别语句的语境，确定所述待识别语句中的特征基本元素在所述语境中的特征语义；情感类型确定模块，用于依据所述待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对所述待识别语句进行情感分析，确定所述待识别语句的情感类型。基于上述技术方案，本专利技术实施例中公开了一种情感类型识别方法及相关装置，所述方法应用于预先训练的情感类型识别模型，所述方法包括：获取待识别语句；对组成所述待识别语句的基本元素进行识别，确定所述待识别语句中的特征基本元素；结合所述待识别语句的上下文语句，确定所述待识别语句的语境；依据所述待识别语句的语境，确定所述待识别语句中的特征基本元素在所述语境中的特征语义；依据所述待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对所述待识别语句进行情感分析，确定所述待识别语句的情感类型。由此可知，本专利技术中并不是依据待识别语句中的基本元素进行情感类型的识别，而是依据待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义进行情感类型的识别，本专利技术中的待识别语句中特征基本元素对应的特征语义是结合待识别语句的语境确定的，能够依据语境识别出与敏感词汇结构不同但语音相同或相似，或结构相似，但语音不同的特征基本元素在待识别语句中的真实语义，从而依据待识别语句中特征基本元素对应的真实语义，对待识别语句进行情感识别，提高了情感类型识别的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种情感类型识别方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种情感类型识别架构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种确定所述待识别语句中的特征基本元素的方法流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种情感类型识别模型的训练方法流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种语料库中显示的部分样本语句示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种实数向量转化示意图；图7为本专利技术实施例提供的一种神经网络模型示意图；图8为本专利技术实施例提供的一种情感类型识别装置的结构框图；图9为本专利技术实施例提供的一种情感类型识别装置的硬件结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，在各种应用软件中为用户提供了相应的信息发布平台以及交流平台，用户通过信息发布平台以及交流平台进行信息的发布以及交流，随着网络技术的发展，为了给用户营造一个安全的网络环境，并且提供更好的服务，逐渐对用户在网络中发布或交流语句的情感类型的识别提出了需求。具体的，对语句的情感类型的识别主要涉及到对语句进行褒义、贬义或者中性的判断识别，以便依据识别到的语句的语义，进行网络非法活动的打击，如网络诈骗等，还可以依据识别到的语句的语义进行问题追踪、用户体验追踪等，能够及时发现用户对产品的体验反馈，及时处理用户的投诉需求，便于对产品的改进以及服务的提升。例如通过对用户之间聊天语句的情感类型识别，从而进行用户画像分类，识别用户的身份，针对识别出的用户不同身份，进行干预保护或者实施打击，对于识别出的合法用户可以推送相应的安全提示，对于识别出的非法用户可以进行相应的处罚，如：禁言或者封号等。由此可知，对用户在网络中发布信息的语句情感类型识别，对于净化网络环境，以及提升服务品质等方面具有重要的意义。目前现有的情感类型识别方法中，通常采用的是对信息的内容进行关键字结构匹配的方式，通过对关键字结构的识别，匹配用户发布的信息中是否存在敏感词汇。但是，有些非法用户为了躲避网络监控，在网络中发布的信息采用与敏感词汇结构不同但语音相同或相似(例如采用与“代购”结构不同但语音相似的词语“带狗”)，或结构相似，但语音不同(例如采用与“人”结构相似但语音不同的词语“入”)的词汇，这些字通过关键字结构识别的方式是无法将其情感类型识别出来的，因此，现有技术中的关键字识别情感类型的方式存在识别准确度低的问题。基于此，本专利技术实施例中提供一种情感类型识别方法及相关装置，旨在解决现有技术中的关键字结构识别情感类型的方式，存在的识别准确度低的问题。图1示出了本专利技术实施例提出的一种情感类型识别方法的流程图，该方法可由服务器实现，具体应用于预先训练的情感类型识别模型，所述情感类型识别模型采用的是监督式训练方式，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种情感类型识别方法，其特征在于，所述方法应用于预先训练的情感类型识别模型，所述方法包括：获取待识别语句；对组成所述待识别语句的基本元素进行识别，确定所述待识别语句中的特征基本元素；结合所述待识别语句的上下文语句，确定所述待识别语句的语境；依据所述待识别语句的语境，确定所述待识别语句中的特征基本元素在所述语境中的特征语义；依据所述待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对所述待识别语句进行情感分析，确定所述待识别语句的情感类型。

【技术特征摘要】
1.一种情感类型识别方法，其特征在于，所述方法应用于预先训练的情感类型识别模型，所述方法包括：获取待识别语句；对组成所述待识别语句的基本元素进行识别，确定所述待识别语句中的特征基本元素；结合所述待识别语句的上下文语句，确定所述待识别语句的语境；依据所述待识别语句的语境，确定所述待识别语句中的特征基本元素在所述语境中的特征语义；依据所述待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对所述待识别语句进行情感分析，确定所述待识别语句的情感类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情感类型识别模型的训练过程包括：将标注有不同情感类型的样本语句，进行统计分析，获取每种情感类型的样本语句对应的特征基本元素以及所述特征基本元素的特征语义；依据每种情感类型的样本语句对应的特征基本元素以及所述特征基本元素的特征语义，进行模型训练，得到情感类型识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将标注有不同情感类型的样本语句，进行统计分析，获取每种情感类型的样本语句对应的特征基本元素以及所述特征基本元素的特征语义的过程包括：对每种情感类型的样本语句进行基本元素的划分；分别获取每种情感类型的样本语句中每个基本元素各自对应的语义集；对每种情感类型的样本语句进行统计分析，获取每种情感类型的样本语句中的特征基本元素；结合每种情感类型的样本语句的语境，从每种情感类型的样本语句中每个基本元素各自对应的语义集中，确定每种情感类型的样本语句中的特征基本元素对应的特征语义。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每种情感类型的样本语句进行统计分析，获取每种情感类型的样本语句中的特征基本元素的过程包括：分别对每种情感类型的样本语句中的基本元素的出现次数进行统计；将每种情感类型的样本语句中出现次数大于预设次数的基本元素，作为该种情感类型的样本语句中的特征基本元素。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别语句中的特征基本元素的过程包括：对组成所述待识别语句的基本元素进行识别，确定所述待识别语句的语句类型；获取预先训练的与所述待识别语句的语句类型对应的特征基本元素集合，所述特征基本元素集合中包含有预先训练的与所述待识别语句的语句类型对应的特征基本元素；从所述待识别语句中确定与特征基本元素集合中的特征基本元素相匹配的基本元素，作为所述待识别语句的特征基本元素。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述待识别语句的上下文语句，确定所述待识别语句的语境的过程包括：获取所述待识别语句的上下文语句；对所述待识别语句的上下文语句中的基本元素进行识别；确定所述待识别语句的上下文语句中的基本元素对应的语境特征；依据所述待识别语句的上下文语句中的基本元素对应的语境特征，确定所述待识别语句的语境。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对所述待识别语句进行情感分析，确定所述待识别语句的情感类型的过程包括：在预先训练的特征基本元素的特征语义与情感类型对照关系中，对所述待识别语句中的特征基本元素的特征语义进行匹配识别，确定所述待识别语句中的特征基本元素的特征语义对应的情感类型，并将其作为所述待识别语句的情感类型。8.一种情感类型识别装置，其特征在于，所述装置应用于预先训练的情感类型识别模型，所述装置包括：待识别语句获取模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：管鹤鸣，段向阳，张志浩，李明，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44