【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉检测的研究领域,特别涉及一种基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统及检测方法。
技术介绍
座椅是汽车整车的核心部件之一,包含了大量的科技价值与形象价值。目前,我国约有700家汽车座椅生产商,江苏、浙江以及广东是我国汽车座椅的生产中心,但小规模汽车座椅生产企业数量多,低端汽车座椅产品充斥市场,存在产能过剩问题。同时,这也导致国内汽车座椅企业无序竞争现象严重。目前我国大多数座椅生产线采用的还是传统的人工串连生产方式,生产效率低下,而且出错率高。在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。本专利技术的目的在于使用视觉检测来代替座椅生产线的座椅表面缺陷检测,视觉识别座椅表面的油污,划痕,皱褶,线头和接缝异常以及安装差错等缺陷,提高检测的效率和准确度。浙江工业大学于2005年研制了汽车发动机连杆表面缺陷检测系统,它釆用嵌入式机器视觉系统,可完成连杆表面缺陷的快速测量。湖北工业大学于2007年设计了一套客车车厢防雨密封性检测系统,它利用摄像机获得车厢缝隙的图像,通过图像处理,可快速准确的提取缝隙尺寸,并由计算机辅助评判系统给出检测结论。英国路虎汽车公司设计的一套机器视觉系统可对800系列汽车车身轮廓的尺寸精度进行在线检测,系统由62个测量单元组成,每40秒即可检测一个车身,测量精度为±0.1mm ...
【技术保护点】
一种基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统,其特征在于,包括光源装置、单片机数控装置、图像采集装置、图像处理和分析平台、数据库系统以及硬件装置,所述图像采集装置、图像处理和分析平台以及数据库系统顺序连接,所述光源装置设置在硬件装置上,所述单片机数控装置与光源装置电连接;所述光源装置用于提高待测特征对比度、简化图像处理程序;所述单片机数控装置,用于调整、控制光源颜色和照度;所述图像采集装置,用于采集所述检测图像并发送至所述图像处理和分析平台;所述图像处理和分析平台,用于对采集到的图形进行特征识别,并根据拾取的特征判断待检测座椅是否有缺陷;所述数据库系统,用于存储所述检测分析结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统,其特征在于,包括光
源装置、单片机数控装置、图像采集装置、图像处理和分析平台、数据库系统
以及硬件装置,所述图像采集装置、图像处理和分析平台以及数据库系统顺序
连接,所述光源装置设置在硬件装置上,所述单片机数控装置与光源装置电连
接;
所述光源装置用于提高待测特征对比度、简化图像处理程序;
所述单片机数控装置,用于调整、控制光源颜色和照度;
所述图像采集装置,用于采集所述检测图像并发送至所述图像处理和分析
平台;
所述图像处理和分析平台,用于对采集到的图形进行特征识别,并根据拾
取的特征判断待检测座椅是否有缺陷;
所述数据库系统,用于存储所述检测分析结果。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统,其
特征在于,所述光源装置由光源基板和光源构成;
所述光源装置中的光源基板为条形基板,供3排LED灯带进行阵列分布;
所述光源装置中的光源为阵列式LED条形光源,采用可调节七彩LED光源,
通过单片机对光源颜色、亮度进行调节。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统,其
特征在于,所述单片机数控装置连接有电源和变压器,所述单片机数控装置通
过变压器与光源装置电连接,所述单片机数控装置根据汽车座椅颜色的不同,
通过单片机调整输出电压占空比,分别改变LED光源上红、绿、蓝的电压,实
现颜色调整,提高汽车座椅表面上的线头、接缝、划痕、褶皱、油污缺陷特征
的对比度,使得相机能获得清晰的缺陷特征。
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统,其
特征在于,所述图像采集装置包括工业相机、镜头、AD转换装置和图像采集
卡,镜头固定在工业相机上,工业相机和AD转换装置、图像采集卡进行电连
接;
所述工业相机用于实时采集图像,即生成检测图像;
所述AD转换装置用于采集所述检测图像并转换为数字图像;
所述图像采集卡用于采集所述检测数字图像并发送至所述图像处理和分析
平台。
5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的汽车座椅表面缺陷检测系统,其
特征在于,所述硬件装置包括支架和反光幕,支架用于固定所述图像采集装置
和光源装置;反光幕半封闭固定在支架上,减少外界光源干扰和所述光源装置
的光浪费,剩余一半开放空间供流...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晗,骆伟岸,陈新,陈新度,刘强,邹学涌,李威胜,房飞宇,罗迪,张宽,劳剑东,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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