【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及食品检验检测领域，具体涉及一种利用红外光谱测定番茄酱中番茄红 素的方法。
技术介绍
番茄红素由11个共辄双键和2个非共辄双键组成，是一种功能性的天然色素，具有 抗氧化、清除自由基、有效防治肿瘤和心脑血管疾病、延缓衰老、提高免疫力的能力。因此番 茄红素含量成了番茄产品质量的终极标准，国内外都将番茄红素含量作为番茄酱质量的分 级标准。目前高效液相色谱法测定番茄红素精密度高，且能排除其它成分的干扰，能有效的 定量和鉴伪。但仪器成本非常高，样品处理繁琐费时，需要标样且极端昂贵。我国根据实际 情况，GB/T14215-2008规定分光光度法测定番茄红素。具体采用以苏丹I色素作标准曲线， 以无水乙醇为空白液，甲醇提取食品中番茄红素，在485nm下测定吸光度值进行换算。此法 用苏丹I色素作标样以避免纯番茄红素的不稳定性。因此此法难以鉴别食品中485nm出的吸 光度值是否仅来自于番茄红素。 近年来，红外无损检测技术在食品、药品领域得到快速发展，其中，衰减全反射-红 外光谱法因不需制样、操作简便快速、灵敏度高而被视作合适的在线快速分析方法。传统的 红外检...
【技术保护点】
一种利用红外光谱测定番茄酱中番茄红素的方法，其特征在于，包括以下步骤：1）采用化学方法检测番茄酱样品中番茄红素含量；2）采集红外光谱数据：对步骤1）中的番茄酱样品进行红外光谱扫描，得到红外光谱原始数据；3）对番茄酱样品光谱数据进行分析，得到番茄酱样品光谱数据的主成分F1、F2……Fn；4）模型建立：对所述步骤1）的番茄红素含量和所述步骤3）的主成分F1、F2……Fn进行分析，利用留一交互验证法，建立番茄酱中番茄红素含量与番茄酱样品光谱数据主成分的模型，选出拟合精度高的模型；5）模型预测：对未知番茄红素含量的番茄酱样品进行红外光谱扫描，得到未知样品红外光谱数据，采用所述步骤3...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：莫开菊，夏冬梅，赵娜，
申请(专利权)人：秭归帝元食品罐头有限责任公司，湖北民族学院，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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