【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及属于移动通信技术与GIS
,具体涉及一种基于手机信令的道路状态识别方法。
技术介绍
随着城市的不断发展以及城市化进程的加速,交通拥堵日益加剧将影响城市功能的正常发挥,为了缓解城市交通拥堵的状况,智能交通系统的建设已迫在眉睫。在智能交通系统中交通数据的采集与交通状态的识别密切相关,是该系统的重要组成部分。目前主流的交通数据采集技术主要有感应线圈检测法和GPS定位检测法。其中感应线圈检测法是依靠埋在路面下的一个或一组感应线圈产生的电感应变化,来检测通过的车辆。其有如下几点不足:(1)采集内容有限、采集数据不全,一般在高速路、国道、省道以1000米的距离埋线圈,这样采集的数据只是线圈两端的数据,而对于中间的速度数据采集是无能为力的;(2)投资很大,采集的成本很高,由于线圈的价格昂贵,因此大量的铺设线圈会使得整体投资巨大;(3)容易损坏,维护成本高。由于线圈是埋在道路下面通过传感的方式获取交通的数据,传感设备本身寿命短暂,而且一旦损坏需要挖开道路进行更替,因此维护成本高。GPS定位检测法通过采集道路车流中行驶的装配GPS定位装置的车辆自身的行驶数据,以车辆为探针获取其在道路上的位置、速度等信息,以车辆速度反映道路的拥堵现状;该类方法有以下几点不足:(1)获取测量数据成本提高;(2)开通GPS用户数量或者具有车载的设备相对较少;(3)在密集城区,测量的误差会变大;(4)几乎无法识别用户出 ...
【技术保护点】
一种基于手机信令的道路状态识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、手机信令采集;基于移动运营商的BSS域数据管理系统,对目标城市手机用户进行追踪,采集城市范围内手机用户的信令数据,所述信令数据包括:IMSI、CELL_ID、TIME、LOCATION、EVENT;步骤2、用户和道路的匹配与识别;首先,将基站以500米作为缓冲半径,与道路进行叠加分析,把基站拟合到道路上,并载入GIS;然后,将每条道路上基站进行序列编号,以此作为道路的基站切换序列,记为Rl=(nl1,nl2,…,nlL),Rl表示第l条道路,nlk(k=1,2,…,L)表示第l条道路的基站序列中第k个基站;同时,将采集到的用户手机信令数据按照时间维度进行排列,可以得到每个用户经过的一系列基站的切换序列Um=(n1,n2,…,nM);最后,对每个用户的移动切换序列与道路的基站切换序列进行相似度计算,获得与该用户移动轨迹与道路匹配的信息,从而筛选出相似度最高的道路作为匹配路段,所述相似度测量方法的表达式为:d=(Rl‑Um)(Rl‑Um)T/2,式中,T表示手机信令采集的周期,Rl表示第l条道路的基站切换序列,Um表示用 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于手机信令的道路状态识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、手机信令采集;基于移动运营商的BSS域数据管理系统,对目标城市手
机用户进行追踪,采集城市范围内手机用户的信令数据,所述信令数据包括:IMSI、
CELL_ID、TIME、LOCATION、EVENT;
步骤2、用户和道路的匹配与识别;首先,将基站以500米作为缓冲半径,与道
路进行叠加分析,把基站拟合到道路上,并载入GIS;然后,将每条道路上基站进行
序列编号,以此作为道路的基站切换序列,记为Rl=(nl1,nl2,…,nlL),Rl表示第l条道
路,nlk(k=1,2,…,L)表示第l条道路的基站序列中第k个基站;同时,将采集到的用户
手机信令数据按照时间维度进行排列,可以得到每个用户经过的一系列基站的切换序
列Um=(n1,n2,…,nM);最后,对每个用户的移动切换序列与道路的基站切换序列进行
相似度计算,获得与该用户移动轨迹与道路匹配的信息,从而筛选出相似度最高的道
路作为匹配路段,所述相似度测量方法的表达式为:
d=(Rl-Um)(Rl-Um)T/2,
式中,T表示手机信令采集的周期,Rl表示第l条道路的基站切换序列,Um表示
用户经过的基站切换序列;
步骤3、道路用户定位;
步骤4、道路用户出行模式识别;将出行速度作为聚类阈值对不同的道路用户进
行聚类的方法对道路用户出行模式进行识别;
步骤5、道路交通状态识别;在以上步...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡斌杰,詹益旺,李晓欢,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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