一种基于云计算的交通违章举报系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的交通违章举报系统和方法，所述系统包括数据采集节点、数据接收节点、数据识别节点，其中手机App作为独立的数据采集节点，分布式存储作为数据接收节点，数据识别节点包括云计算监控中心识别系统和人工识别节点，其中云计算监控中心识别系统通过自动识别技术进行初步的数据过滤，人工识别节点最后对数据进行最后的审核。本发明专利技术作为交通监控系统的补充，手机App作为监控节点，有其无处不在和灵活的特性，随时随地可进行数据采集；分布式数据存储服务，保证了数据的传输效率，为App提供稳定的数据保存服务；云计算中心的自动识别功能对存储中的数据进行初步过滤和排序，降低人工工作量，提高审查效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云计算和交通管制
，具体涉及。
技术介绍
近年来，全国的交通安全形势日益严峻，交通事故频繁发生，人员伤亡和财产损失惨重，交通事故造成的死亡人数占各种事故的90%以上，对人类的危害已远远超过了地震、洪水、火灾这些可怕的灾难。随着改革开放政策的不断深入，经济快速发展，机动车辆迅猛增加，交通违章问题日益突出。尽管在预防交通违章问题方面做了大量工作，但效果仍不理想。目前，我国城市交通违章管理依然以交警为主、以监控设备为辅的模式。由于人力、物力的限制，在很多时候、很多地点，交通违章的行为不能得到有效的取证和控制，交通违章者抱有侥幸心理而故意违章，是造成交通事故的重要原因之一。—般的十字路口和交通主要路段中都设有交通拍照系统监控车辆行驶情况，但是对于两个交通摄像头之间的路段和某些未设置摄像头的路段存在监控缺失的问题。申请号201410146347.7—种高效、低成本的交通违章监督系统和方法。其主要作用是解决当前电子眼等监控系统安装维护成本高，监督覆盖范围不足的问题。通过应用现代计算机网络技术，使得每个车主可以利用手机、行车记录仪等智能设备对所见的他人违章行为进行举证、举报，并由系统自动通知当事人确认违章证据，待当事人确认后，再自动对违章人员进行处罚以及对举证人员进行奖励。由于举证是自确认的，全过程基本不用人工参与，再加上软件的0成本复制性，使得随着监督举证人员的增加不会引入新的成本，一次性部署后可以大范围复制推广。因此，通过对举证人员的奖励，以激励和鼓励全民参与监督，可以低成本地实现100%的监督覆盖率，最终达到促进全民自觉遵守交通法规的目的。申请号201310003542.X—种基于移动互联设备的交通违章行为协管系统，涉及到应用于交通领域的互联技术。本专利技术的目的是设计了一种适应于交通协助管理的、通信便捷的互连系统。本专利技术中的移动终端是带有GPS定位模块和NFC模块的智能移动终端，该移动终端能够与交通违章协管服务器之间通过无线网络实现数据交互；所述多个热点是安装在交通网络中的、嵌入有其所在精确地理位置信息的NFC模块；所述移动终端内部嵌入有交通违章协管软件模块，该软件模块包括:登陆子单元、签到子单元、GPS定位子单元、取证控制子单元、取证信息处理控制子单元、信息录入控制子单元、数据发送控制子单元和信息接收控制子单元；本专利技术适用于交通协管。NFC手机是指带有NFC模块的手机。带有NFC模块的手机可以做很多相应的应用。NFC是Near Field Communicat1n缩写，即近距离无线通讯技术。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是:基于此，本专利技术提供一种基于云计算的交通违章举报系统，主要针对在没有交通摄像头路段的车辆违规的现象，由附近的行人用手机进行抓拍后通过手机App上传到监控中心系统，交通监控中心的工作人员对上传的图片进行识另IJ，对确认为交通违章的车辆信息记录入系统并给与举报人一定的奖励，从而降低在无交通监控路段的违规行为，降低交通事故的发生率。本专利技术所采用的技术方案为: 一种基于云计算的交通违章举报系统，所述系统包括数据采集节点、数据接收节点、数据识别节点，其中手机App作为独立的数据采集节点，分布式存储作为数据接收节点，数据识别节点包括云计算监控中心识别系统和人工识别节点，其中云计算监控中心识别系统通过自动识别技术进行初步的数据过滤，人工识别节点最后对数据进行最后的审核。APP指的是智能手机的第三方应用程序，外语缩写App;外语全称Applicat1n。随着智能手机和ipad等移动终端设备的普及，人们逐渐习惯了使用APP客户端上网的方式，而目前国内各大电商，均拥有了自己的APP客户端，这标志着，APP客户端的商业使用，已经开始初露锋芒。一种基于云计算的交通违章举报方法，所述方法操作步骤如下: 1)用户通过手机App抓拍后将图片上传至监控中心系统； 2)云计算监控中心识别系统对上传的图片进行初步识别； 3)人工识别节点的工作人员对筛选过的图片进行人工识别。用户通过手机App抓拍后将图片上传至监控中心系统，手机App作为分散的数据采集节点，通过使用手机的拍照和定位功能，将违规车辆的车牌号、位置信息及违章情况记录后，通过网络上传至云存储。为保证上传速度，App提供即时上传和延迟上传功能，并自动选择网速最快的存储节点。云计算监控中心识别系统对上传的图片进行初步识别，定时从各存储节点同步数据到系统本地存储，并将同一 App ID在特定时间段上传的图片标记为同一举报记录；通过图像识别系统，检查上传的图片是否包含车辆的车牌号，并将识别的结果推送到App端；如不符合要求则丢弃此记录，符合要求的记录重新保存，并将此记录ID通知人工识别节点。人工识别节点的工作人员对筛选过的图片进行人工识别，将接受到的信息进行排序，依次在显示终端上进行人工识别，并将此阶段的识别结果推送到App端；如不符合要求则丢弃此记录，符合要求的记录进行扣费或罚款处理后直接转录到与此系统对接的交通违章信息管理系统。本专利技术的有益效果为: 本专利技术作为交通监控系统的补充，手机App作为监控节点，有其无处不在和灵活的特性，App作为分散的收据采集节点，不受地点、时间等因素影响，随时随地可进行数据采集；分布式数据存储服务，保证了数据的传输效率，为App提供稳定的数据保存服务；云计算中心的自动识别功能对存储中的数据进行初步过滤和排序，降低人工工作量，提高审查效率。同时，App除作为收据采集节点外，其本身也可以作为当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算的交通违章举报系统，其特征在于：所述系统包括数据采集节点、数据接收节点、数据识别节点，其中手机App作为独立的数据采集节点，分布式存储作为数据接收节点，数据识别节点包括云计算监控中心识别系统和人工识别节点，其中云计算监控中心识别系统通过自动识别技术进行初步的数据过滤，人工识别节点最后对数据进行最后的审核。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周春法，
申请(专利权)人：浪潮电子信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37