一种基于云计算的图形处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的图形处理系统,包括视觉终端感知系统；用于对视觉终端感知系统感知识别的不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息进行存储和计算的数据存储与处理系统；用于对可视媒体资源进行分析、压缩、显示适配计算，根据计算得到的指标参数数据和所述视觉终端感知模块感知识别的终端特征信息对可视媒体资源进行适配处理的可视媒体处理系统；用于将可视媒体处理系统进行适配处理后的可视媒体资源按设定方式进行缩放后发送给显示终端进行展示的视觉媒体显示系统。该发明专利技术的有益效果是智能化程度高，图行处理效果好和云计算处理效果强。

A graphics processing system based on Cloud Computing

The invention discloses an image processing system based on cloud computing, including visual perception system; used for data storage and processing system for visual perception terminal perception system of different display types, screen size and resolution information terminal for storage and computing; for visual media resource analysis, compression, display adapter according to the calculation, visual media processing system adaptation processing of visual media resources information terminal characteristic parameters calculated by the data and the visual perception module perception; for visual media processing system adapted after processing of visual media resources for zoom according to a setting mode is sent to the display terminal for display visual media display system. The invention has the advantages of high intelligence, good line processing effect and strong effect of cloud computing.

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的图形处理系统
本专利技术属于图形处理系统领域，尤其涉及一种基于云计算的图形处理系统。
技术介绍
目前，基于云计算的图形处理系统，没有充分与基于云计算的图形处理进行配合，系统的智能化程度不高，图行处理效果不好。综上所述，现有的基于云计算的图形处理系统，智能化程度低，图行处理效果差和云计算处理效果弱。
技术实现思路
本专利技术为解决现有的基于云计算的图形处理系统，智能化程度低，图行处理效果差和云计算处理效果弱的技术问题而提供一种基于云计算的图形处理系统。本专利技术为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是：一种基于云计算的图形处理系统,包括：用于感知识别不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息，为可视媒体资源的显示适配提供基础数据的视觉终端感知系统；用于对所述视觉终端感知系统感知识别的不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息进行存储和计算的数据存储与处理系统；用于对所述可视媒体资源进行分析、压缩、显示适配计算，根据计算得到的指标参数数据和所述视觉终端感知系统感知识别的终端特征信息对可视媒体资源进行适配处理的可视媒体处理系统；用于将所述可视媒体处理系统进行适配处理后的可视媒体资源按设定方式进行缩放后发送给显示终端进行展示的视觉媒体显示系统。进一步，所述视觉终端感知模块感知识别的不同显示终端包括物联网终端、智能手机终端、计算机教学辅助视频图形阵列VGA显示屏或校园电子公告板并均通过信号与数据存储与处理系统连接。进一步，所述数据存储与处理系统设置有大数据存储器和处理器；所述大数据存储器和处理器均通过信号与可视媒体处理系统连接。进一步，所述可视媒体处理系统设置有视频重适配器并通过信号与视觉媒体显示系统连接。进一步，所述视觉媒体显示系统设置有显示终端，所述显示终端通过信号与视频重适配器连接。进一步，所述处理器设置有数据管理模块，数据管理模块的数据管理方法包括：接收维护更新指令；根据所述维护更新指令获取用户身份信息以及需要维护更新的维度表的维度表信息；根据所述维度表信息获取预先设置的维度表配置信息；其中，所述维度表配置信息中带有所述需要维护更新的维度表所在的源数据库、所述维度表需要同步的目的数据库以及维度表操作权限信息；根据所述用户身份信息以及所述维度表操作权限信息，判断所述用户身份信息是否满足所述维度表操作权限信息；若所述用户身份信息满足所述维度表操作权限信息，对所述需要维护更新的维度表进行更新操作；将进行更新操作后的维度表同步到所述目的数据库；所述维度表操作权限信息包括：具有维度表操作权限的用户身份标识；所述判断所述用户身份信息是否满足所述维度表操作权限信息，包括：判断所述用户身份信息是否在所述具有维度表操作权限的用户身份标识中；所述维护更新指令为增加内容指令、更改内容指令或删除内容指令。进一步，在对所述需要维护更新的维度表进行更新操作之前，包括：根据所述维护更新指令，确定需要维护更新的字段，并获取到所述需要维护更新的字段标识；根据所述字段标识以及所述维度表配置信息获取到预先设置的字段配置信息；其中，所述字段配置信息包括所述字段的字段内容排序规则、字段次序信息、字段限制条件；若所述维护更新指令为增加内容指令，所述对所述需要维护更新的维度表进行更新操作，包括：获取所述增加内容指令对应的批量数据内容；根据所述批量数据内容，在所述维度表中的一个或多个字段中增加字段内容；根据所述字段内容排序规则，将所述字段内容进行排序；根据所述字段次序信息，将维度表中的各个字段进行排序；若所述维护更新指令为更改内容指令，所述对所述需要维护更新的维度表进行更新操作，包括：获取所述更改内容指令对应的批量数据内容；根据所述批量数据内容，在所述维度表中的一个或多个字段中更改字段内容。进一步，若所述维护更新指令为删除内容指令，对所述需要维护更新的维度表进行更新操作，包括：在所述维度表中的一个或多个字段中删除字段内容；还包括：判断所述增加字段内容、更改字段内容或者删除字段内容之后的各字段是否满足所述字段限制条件；若有字段不满足所述字段限制条件，生成提示信息；所述提示信息用于提示不满足所述字段限制条件的字段数，并提示不满足所述字段限制条件的字段相关信息；所述字段相关信息包括所述字段的所述字段标识或者字段名称。进一步，所述显示终端设置有模糊度评价模块、模糊度调整模块、显示器；所述模糊度评价模块用于获取可视媒体处理系统传输的处理后的可视媒体图像，并计算滤波前后图像统计信息比值；所述模糊度调整模块与模糊度评价模块相连，用于调整原可视媒体图像模糊度并得出最终图像和图像模糊度评价指标；所述显示器与模糊度调整模块连接，用于显示模糊度调整模块得出的最终图像和图像模糊度评价指标。进一步，利用模糊度评价模块、模糊度调整模块对图像模糊度评价方法为：步骤一，图像获取，通过地质影像采集器获取待评价的地质层图像；步骤二，图像灰度化，为方便图像的边缘提取，利用数字图像处理中RGB图像的R、G、B各个通道的像素值与灰度图像像素值的转换关系将彩色图像转化为灰度图像，公式如下：Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11；步骤三，图像边缘提取，利用数字图像处理方法中的Roberts算子边缘检测技术作用于灰度图像获取图像的边缘，不同的检测算子具有不同的边缘检测模板，根据具体模板计算交叉像素的差分作为当前像素值，使用模板如下：E(i,j)＝|F(i,j)-F(i+1,j+1)|+|F(i+1,j)-F(i,j+1)|；步骤四，图像处理，利用高通/低通滤波器对灰度图像进行滤波处理以构造待评价图像的参考图像，采用3*3均值滤波器，利用滤波模板遍历图像每个像素，每次将模板中心置于当前像素，以模板内所有像素的平均值作为当前像素新值，模板如下：步骤五，图像边缘统计信息计算，分别计算图像滤波前后各自边缘灰度信息，滤波处理前的待评价图像F统计信息为sum_orig,滤波处理后的参考图像F2统计信息为sum_filter,具体计算公式如下：其中，w1与w2是根据离中心像素的距离设定的权值，w1＝1，w2＝1/3；步骤六，图像模糊度指标计算，将步骤五得出的图像滤波前后边缘灰度统计信息的比值作为模糊度指标，为方便评价，取较大的为分母，较小的为分子，保持该值介于(0,1)之间；步骤七，根据最佳视觉效果的DMOS范围得出对应的一个模糊度指标范围[min,max],具体为：得出模糊度调整范围，利用上述步骤中的模糊度评价方法评价LIVE2中的174幅高斯模糊图像，计算出它们各自的模糊度评价值，然后利用拟合工具plot(value,DMOS)建立评价值value与DMOS之间的映射关系，根据最佳视觉效果对应的DMOS范围得出对应的一个模糊评价值范围[min，max]；步骤八，图像模糊度调整，若图像模糊度指标小于min，根据步骤六，判定图像滤波前后变化很大，原图像过于锐化，则利用低通滤波器进行滤波调整；若大于max，判定图像滤波前后变化很小，原图像过于模糊，则利用高通滤波器进行滤波调整，以达到更佳视觉效果；步骤九，得出最终图像和该图像模糊度评价指标，并显示在显示屏上。进一步，滤波器处理图像不是单一方式处理整幅评价图像，而是鉴于图像的边界和中心像素由于位置的不同导致滤波器对其处理方式的不同，根据滤本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算的图形处理系统,其特征在于，所述基于云计算的图形处理系统包括：用于感知识别不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息，为可视媒体资源的显示适配提供基础数据的视觉终端感知系统；用于对所述视觉终端感知系统感知识别的不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息进行存储和计算的数据存储与处理系统；用于对所述可视媒体资源进行分析、压缩、显示适配计算，根据计算得到的指标参数数据和所述视觉终端感知系统感知识别的终端特征信息对可视媒体资源进行适配处理的可视媒体处理系统；用于将所述可视媒体处理系统进行适配处理后的可视媒体资源按设定方式进行缩放后发送给显示终端进行展示的视觉媒体显示系统；视觉终端感知系统感知识别的不同显示终端包括物联网终端、智能手机终端、计算机教学辅助视频图形阵列VGA显示屏或校园电子公告板并均通过信号与数据存储与处理系统连接；所述数据存储与处理系统设置有大数据存储器和处理器；所述大数据存储器和处理器均通过信号与可视媒体处理系统连接；所述可视媒体处理系统设置有视频重适配器并通过信号与视觉媒体显示系统连接；所述视觉媒体显示系统设置有显示终端，所述显示终端通过信号与视频重适配器连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的图形处理系统,其特征在于，所述基于云计算的图形处理系统包括：用于感知识别不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息，为可视媒体资源的显示适配提供基础数据的视觉终端感知系统；用于对所述视觉终端感知系统感知识别的不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息进行存储和计算的数据存储与处理系统；用于对所述可视媒体资源进行分析、压缩、显示适配计算，根据计算得到的指标参数数据和所述视觉终端感知系统感知识别的终端特征信息对可视媒体资源进行适配处理的可视媒体处理系统；用于将所述可视媒体处理系统进行适配处理后的可视媒体资源按设定方式进行缩放后发送给显示终端进行展示的视觉媒体显示系统；视觉终端感知系统感知识别的不同显示终端包括物联网终端、智能手机终端、计算机教学辅助视频图形阵列VGA显示屏或校园电子公告板并均通过信号与数据存储与处理系统连接；所述数据存储与处理系统设置有大数据存储器和处理器；所述大数据存储器和处理器均通过信号与可视媒体处理系统连接；所述可视媒体处理系统设置有视频重适配器并通过信号与视觉媒体显示系统连接；所述视觉媒体显示系统设置有显示终端，所述显示终端通过信号与视频重适配器连接。2.如权利要求1所述的基于云计算的图形处理系统,其特征在于，所述处理器设置有数据管理模块，数据管理模块的数据管理方法包括：接收维护更新指令；根据所述维护更新指令获取用户身份信息以及需要维护更新的维度表的维度表信息；根据所述维度表信息获取预先设置的维度表配置信息；其中，所述维度表配置信息中带有所述需要维护更新的维度表所在的源数据库、所述维度表需要同步的目的数据库以及维度表操作权限信息；根据所述用户身份信息以及所述维度表操作权限信息，判断所述用户身份信息是否满足所述维度表操作权限信息；若所述用户身份信息满足所述维度表操作权限信息，对所述需要维护更新的维度表进行更新操作；将进行更新操作后的维度表同步到所述目的数据库；所述维度表操作权限信息包括：具有维度表操作权限的用户身份标识；所述判断所述用户身份信息是否满足所述维度表操作权限信息，包括：判断所述用户身份信息是否在所述具有维度表操作权限的用户身份标识中；所述维护更新指令为增加内容指令、更改内容指令或删除内容指令。3.如权利要求2所述的基于云计算的图形处理系统,其特征在于，在对所述需要维护更新的维度表进行更新操作之前，包括：根据所述维护更新指令，确定需要维护更新的字段，并获取到所述需要维护更新的字段标识；根据所述字段标识以及所述维度表配置信息获取到预先设置的字段配置信息；其中，所述字段配置信息包括所述字段的字段内容排序规则、字段次序信息、字段限制条件；若所述维护更新指令为增加内容指令，所述对所述需要维护更新的维度表进行更新操作，包括：获取所述增加内容指令对应的批量数据内容；根据所述批量数据内容，在所述维度表中的一个或多个字段中增加字段内容；根据所述字段内容排序规则，将所述字段内容进行排序；根据所述字段次序信息，将维度表中的各个字段进行排序；若所述维护更新指令为更改内容指令，所述对所述需要维护更新的维度表进行更新操作，包括：获取所述更改内容指令对应的批量数据内容；根据所述批量数据内容，在所述维度表中的一个或多个字段中更改字段内容。4.如权利要求3所述的基于云计算的图形处理系统,其特征在于，若所述维护更新指令为删除内容指令，对所述需要维护更新的维度表进行更新操作，包括：在所述维度表中的一个或多个字段中删除字段内容；还包括：判断所述增加字段内容、更改字段内容或者删除字段内容之后的各字段是否满足所述字段限制条件；若有字段不满足所述字段限制条件，生成提示信息；所述提示信息用于提示不满足所述字段限制条件的字段数，并提示不满足所述字段限制条件的字段相关信息；所述字段相关信息包括所述字段的所述字段标识或者字段名称。5.如权利要求1所述的基于云计算的图形处理系统,其特征在于，所述显示终端设置有模糊度评价模块、模糊度调整模块、显示器；所述模糊度评价模块用于获取可视媒体处理系统传输的处理后的可视媒体图像，并计算滤波前后图像统计信息比值；所述模糊度调整模块与模糊度评价模块相连，用于调整原可视媒体图像模糊度并得出最终图像和图像模糊度评价指标；所述显示器与模糊度调整模块连接，用于显示模糊度调整模块得出的最终图像和图像模糊度评价指标。6.如权利要求5所述的基于云计算的图形处理系统,其特征在于，利用模糊度评价模块、模糊度调整模块对图像模糊度评价方法为：步骤一，图像获取，通过地质影像采集器获取待评价的地质层图像；步骤二，图像灰度化，为方便图像的边缘提取，利用数字图像处理中RGB图像的R、G、B各个通道的像素值与灰度图像像素值的转换关系将彩色图像转化为灰度图像，公式如下：Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11；步...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦兴平，
申请(专利权)人：西华大学，
类型：发明
国别省市：四川,51