【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及,具体地说,是在基于非线性 溶剂强度以及考虑了流动相组成变化对色谱柱理论塔板高度影响的前提下,优化由3个或 3个以上与时间坐标轴平行、垂直或斜相交的线段组合而成的梯度曲线的形状。
技术介绍
液相色谱是一种重要的分析检测技术。实践中它有两种操作模式。一种是等度洗 脱,即在分离的过程中流动相的组成保持不变。另一种是梯度洗脱,即流动相的组成会随时 间的改变而发生变化。与等度洗脱相比,梯度洗脱的优点是可以缩短分析的时间以及减少 色谱峰的宽度,因此有着很高的分离效率。目前,梯度液相色谱已成为复杂样品如中药和蛋 白等分离的一种重要手段(GrittiF,GuiochonG.JChromatogrA, 2009, 1216, 6124-6133 ; ChenX,KongL,SuX,etal.JChromatogrA,2005, 1089,87-100 ;马岩,张万军,卫军营, 牛明,等?色谱,2011,29, 205-211;SchellingerAP,StollDR,CarrPW.JChromatogr A, 2005, 1064, 143-156)。 与等度洗脱相比,梯度洗脱的另一个特点是分离机理要复杂许多。这是因为,一些 重要的物理参数,如溶质在固定相和流动相之间的分配系数以及传质动力学系数等,都会 随着流动相组成的改变而发生变化。在许多研宄中,溶质保留因子的对数值(Ink)与流动 相组成(通常表示为强洗脱溶剂在流动相中的体积比,的关系被假定符合线性关系,即 有【主权项】1. ,包括以下步骤: a. 数学模型参数的测定: 测定样品组分 ...
【技术保护点】
一种液相色谱梯度分离条件优化的方法,包括以下步骤:a.数学模型参数的测定:测定样品组分在不同条件下的保留时间和色谱峰宽,得到描述溶剂强度及理论塔板高度随流动相组成变化的模型参数。b.梯度曲线的初始化:设定梯度曲线中节点的数目,生成初始的梯度曲线,基于a中获得的模型参数预测相应梯度条件下的保留时间和色谱峰宽,计算相邻组分的分离度。c.梯度曲线的最优化:基于遗传算法优化梯度曲线的形状。首先以梯度曲线中节点的坐标编码染色体。然后以b中生成的初始梯度曲线作为父代,通过交叉和变异生成子代,计算子代所对应的梯度条件下的保留时间、色谱峰宽及分离度。对父代和子代所对应的分离结果进行排序,以最优子代替换父代,直至最优子代未出现变化为止,得到最佳的梯度曲线形状。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:郝卫强,蒋锡煜,庄韦,岳邦毅,陈强,
申请(专利权)人:常州南京大学高新技术研究院,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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