【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，本专利技术主要采用获取新的光谱相似性评价指标sim和应用新的光谱相似性评价指标sim进行润滑油判别的两种步骤来实现，与现有技术相比，本专利技术最显著的特征是将变量重要程度引入指纹图谱相似性评价指标，从而克服了现有算法不考虑变量重要程度所导致的不能有效区分微小变化谱图的不足，提高了相似性评价指标对微小变化图谱的识别能力。【专利说明】
本专利技术涉及一种发动机润滑油判别方法，尤其涉及。
技术介绍
发动机润滑油的组成、结构十分复杂，品种繁多，市场鱼目混珠、贴牌、掺假及造假现象等普遍存在，如何判别真伪就成了困扰生产者、销售者和使用者的一个令人棘手的问题，因此解决发动机润滑油的判别问题具有重要的现实意义。生产商通过判别可以保障自身的利益，维护品牌形象。销售商通过判别可增强代理产品的可靠性，提高声誉。使用者通过对润滑油的鉴别，可确定真伪，保证使用质量得到保障的正牌润滑油。生产商为维护品牌形象，一是通过管理手段防伪，二是通过技术手段打假。有的采用特定的润滑油配方，有的采用标记物，有的则以商标及包装，以保证产品不被仿制或假冒。目前，判别发动机润滑油主要是从理化性能和使用性能的角度来进行，主要手段是模拟与台架试验，辅助以相关的理化指标分析。通过理化指标进行润滑油的判别，但对润滑油的区分性较弱，。要想获得准确与可靠的判别，必须依赖于模拟与台架试验。模拟与台架试验费用高、仪器复杂、操作需要专业技术人员，不可能广泛使用。为快速鉴别润滑油，人们研究了许多简易方法，如通过快速检测润滑油的碱值可粗略判别润滑油的类别，颜色与黏度判别法等，也曾有人建立...
【技术保护点】
一种基于红外光谱的发动机润滑油识别算法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取新的光谱相似性评价指标sim：样本的红外光谱可表示为一个向量，即X(n)，在不同的波数处样本的红外光透过率或吸光度，设有两个样本Xi和Yi，则两样本的差异性，得到下列公式：D＝∑|xi‑yi|/∑(xi+yi)应用此式计算两向量的差异时，等同考虑各变量对差异的影响，变量的变异程度用标准偏差衡量，即：各变量的重要程度用变量的标准偏差与变量标准偏差均值的比，即：pi＝si/(∑si/n)，将上述的差异性与衡量变量重要性的指标相结合，则有了一个新的度量向量差异性的指标，即：Diff＝∑(|xi‑yi|×pi)/∑(|xi|+|yi|)由此表达式，完全相同的两个向量的差异性为0，完全不同的的两个向量的差异性为1，Diff值越小，两向量越相似，据此，向量的相似性可表达为：sim＝1‑Diff，即sim越接近1，两向量越相似；(2)应用新的光谱相似性评价指标sim进行润滑油判别时的具体做法如下：A、获得润滑油红外光谱指纹谱：常用液体池法，液体池的厚度以0.1mm为佳，光谱范围取4000cm‑1‑400cm‑1；B、建立润滑...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：史永刚，李华峰，龚海峰，文昊，孙萍，
申请(专利权)人：史永刚，
类型：发明
国别省市：重庆;85
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