一种基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法技术

本发明专利技术属于一种赤铁矿化识别方法，具体公开一种基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法，该方法包括如下步骤：步骤(1)获取高光谱影像数据和预处理；步骤(2)高光谱影像数据特征波段选择；步骤(3)高光谱数据特征波段图像端元提取；步骤(4)建立光谱特征识别规则区分识别赤铁矿化和褐铁矿化端元；步骤(5)利用混合协调匹配滤波对赤铁矿化和褐铁矿化端元进行填图。本发明专利技术的方法能够识别赤铁矿化和褐铁矿化，识别的精度高，矿物的检出限低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于一种赤铁矿化识别方法，具体涉及。
技术介绍
赤铁矿化又称为红色蚀变，是寻找中、低温热液铀矿床的特殊标志之一，在其他中、低温铜、金矿床中也常有发现，是重要的成矿要素。因此，如何准确识别和提取与成矿密切相关的赤铁矿化分布，对圈定成矿靶区具有重要的现实意义。当前，在遥感蚀变信息提取领域，对铁染信息的提取已开展多年，发展已较为成熟，但鲜有见到进一步对铁染信息进行区分进而识别出赤铁矿化的案例。由于提取铁染信息中同时包含的褐铁矿化，多为其他矿物风化形成，实际找矿意义并不大，影响了遥感信息的实用价值。因此，遥感图像上提取出的铁染信息中究竟有多少是真正与成矿作用密切相关的，成为遥感地质工作者需要进一步探究的问题。目前对铁染信息的提取多采用多光谱TM、中光谱分辨率Aster数据等，方法归纳主要有以下几种:(1)波段运算法，如波段比值；(2)统计分析法，如主成分分析法、独立成分分析法等；(3)综合法，如将波段比值和主成分分析法相结合。波段运算法通过波段加减组合、比值运算能够增强不同地物之间的差异，但是由于铁化信息的光谱特征较宽缓，特征波长位置较不明确，难以构建准确的运算法则；统计本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤(1)获取高光谱影像数据和预处理；步骤(2)高光谱影像数据特征波段选择；步骤(3)高光谱数据特征波段图像端元提取；步骤(4)建立光谱特征识别规则区分识别赤铁矿化和褐铁矿化端元；步骤(5)利用混合协调匹配滤波对赤铁矿化和褐铁矿化端元进行填图。

【技术特征摘要】
1.一种基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤: 步骤(I)获取高光谱影像数据和预处理； 步骤(2)高光谱影像数据特征波段选择； 步骤(3)高光谱数据特征波段图像端元提取； 步骤(4)建立光谱特征识别规则区分识别赤铁矿化和褐铁矿化端元； 步骤(5)利用混合协调匹配滤波对赤铁矿化和褐铁矿化端元进行填图。2.根据权利要求1所述的一种，其特征在于基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法:所述的步骤(I)中对高光谱影像数据进行预处理包括辐射校正、几何校正、影像裁剪、图像掩膜，并对高光谱影像数据进行大气校正和光谱重建，得到高光谱数据的反射率光谱数据。3.根据权利要求2所述的一种，其特征在于基于高光谱数据识别赤铁矿化的方法:所述的步骤(2)中采用光谱重采样方法对高光谱数据进行特征波段选择，截...

【专利技术属性】
技术研发人员：张川，叶发旺，刘洪成，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11