本发明提供了一种神经网络处理器。该处理器包括：至少一个计算单元，由主处理器和计算阵列构成，其中，所述计算阵列由多个处理单元组织为行列二维矩阵形式，所述主处理器控制将神经元数据和权重值加载至所述计算阵列，接收到所述神经元数据和权重值的处理...

本发明提供了一种训练用于生成描述图像内容的自然语言的模型的方法，以及采用所述模型生成描述图像内容的自然语言的方法。其中，所述训练方法，包括：A1)将图像训练集中图像的全局特征以及局部特征作为注意力机制的输入，以获得同时包含全局特征以及局...

本发明涉及一种盲文点辅助标注方法及系统，包括：利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；根据盲文自动标注算法确定该数字化图像的盲文方位置，生成包含该盲文点位置和该盲文方位置的盲文图像；将该盲文方位置显示在屏幕上；通过交互式设备在该屏幕上点选...

本发明涉及一种社交网络脆弱性评估的方法，包括：采集社交网络中某用户的相关信息，计算得到该用户的档案信息量和博文信息量；以该档案信息量和该博文信息量，得到该用户的个人信息量；以该用户在该社交网络中的朋友数量，及该用户所发布博文信息在该社交...

一种生成用于用户代理信息的数据库的方法。本发明提供一种生成APP字典库的方法，所述方法包括：A1)从收集的DPI数据中获取UserAgent字段；A2)对所述UserAgent字段进行分词，获得一个或多个关键词；A3)在互联网上检索所述...

本发明提供了一种神经网络处理系统。该处理系统包括：乘法器模块，所述乘法器模块包含构成流水线的多级结构，并用于执行神经网络中待计算的神经元和权值的乘法运算，其中，所述乘法器模块的每一级结构完成所述神经元和权值的乘法运算的子运算；累加器模块...

本发明提供一种用于在神经网络中执行非线性函数运算的方法，包括：1)根据所述非线性函数的输入值的范围，划分多个分段区间；2)针对所述多个分段区间中的每一个，将其两个端点值分别作为所述非线性函数的自变量，计算获得与所述分段区间对应的两个因变...

本发明涉及一种压缩感知图像的采集重建方法，包括：采样步骤，通过对原始图像进行双光路调制并采样；重建步骤，采用图形处理器配合主控计算机调用压缩感知重建软件进行重建；或采样现场可编程门阵列，调用硬化在现场可编程门阵列内的压缩感知重建模块进行...

本发明提供了用于加速神经网络处理器的方法及相应神经网络处理器，其中从待处理的神经网络模型的原始数据分组中，提取非零元素并设置各分组的位置标记，每个分组的位置标记指示该分组中相应位置的元素是否为零；在计算时基于位置标记选择处于相同位置的数...

本发明提供一种神经网络处理单元和包含该处理单元的处理系统。该处理单元包括：乘法器模块，所述乘法器模块包含构成流水线的多级结构，并用于执行神经网络中待计算的神经元和权值的乘法运算，其中，所述乘法器模块的每一级结构完成所述神经元和权值的乘法...

本发明涉及一种基于可见光通信的定位方法，利用定位范围内的光源作为信标，将某信标及其相邻信标的标识信息调制为该信标的位置信息并发送，当用户接收该位置信息后将其保存，当保存的该位置信息的数据位达到一定位数时，对该位置信息进行解码，得到该用户...

本发明提供一种用于神经网络处理器的方法，包括：1)确定所述神经网络处理器的电路构造；2)增加所述电路构造中至少一条路径上的至少一个器件的延时；3)将测试用的数据集作为增加了延时后的所述电路构造的输入，并通过评估所述电路构造的工作状况来获...

本发明涉及一种维持物联网设备网络连接的基于分布式的自适应心跳方法，包括：物联网设备通过所属局域网建立并维持与物联网云平台的网络连接，初始化自适应参数；物联网设备向所属局域网发送自适应参数请求广播，根据该局域网中其他设备响应的自适应参数共...

本公开提供了一种计数方法，包括：对一深度神经网络进行预训练；利用标记图像对预训练后的所述深度神经网络进行重训练，得到二分类的目标检测神经网络；以及利用所述二分类的目标检测神经网络对待计数的图像中包含的计数目标物体进行计数。本公开还提供了...

本发明涉及一种路由器，包括控制单元，用于控制所述路由器；缓存，用于将接收的数据包输出至所述交叉开关；交叉开关，用于将接收的数据包路由到相应的输出端口；压缩器，用于对接收的数据包进行压缩，并将压缩后的数据包返回至所述缓存；以及解压缩器，用...

本发明涉及一种基于自动编码器网络的压缩感知测量矩阵优化方法和系统，包括：获取原始图像作为训练数据，通过分割裁剪处理将训练数据分割多个图像块；根据预设的采样率和自动编码器网络对图像块进行采样，生成初步重建图；根据深度残差网络计算初步重建图...

本发明提供一种神经网络处理方法和处理系统。该处理方法包括以下步骤：基于池化参数确定相对于原卷积域的增大卷积域；将所述增大卷积域划分为多个子卷积域，其中，每个子卷积域的尺寸与原卷积域的尺寸相等；执行所述多个子卷积域的神经元与相应卷积核权值...

本发明涉及一种基于哈达玛矩阵的渐进式压缩感知重建方法和系统，包括：将原始哈达玛矩阵作为低阶哈达玛矩阵，将低阶哈达玛矩阵中的行数据转换为第一观测矩阵，利用第一观测矩阵对原始图像进行压缩感知采样，获得原始图像的低阶测量值，并将根据低阶测量值...

本发明涉及一种基于深度残差网络的压缩感知重建方法和系统，包括：获取原始图像信号作为训练数据，并通过尺度变换和分割处理将训练数据分割为多个图像块；根据每个图像块的亮度分量和压缩感知理论模型，获得亮度分量对应的测量值；通过全连接网络对测量值...

本发明提供一种用于神经网络处理器的方法，包括：1)确定所述神经网络处理器的电路构造；2)增加所述电路构造中至少一条路径上的至少一个器件的延时；3)通过调整用于所述神经网络处理器的工作频率并评估在各个工作频率下的工作状况，来确定使得增加了...