本发明公开了一种大气环流模式动力框架的三维剖分方法和系统包括：建立具有直角坐标结构的三维模拟空间作为大气环流模式动力框架，且三维模拟空间的x轴对应地球的纬度，y轴对应地球的经度，z轴对应地球的大气高度；将三维模拟空间剖分为多个格点，每个...

本发明涉及一种基于机器学习的服务器能耗预测方法和系统，包括：分别采集服务器在零负载、低负载和高负载状态下的系统资源利用率和实时能耗，作为零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集；分别将零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集输入机器学习...

本发明涉及一种分布式物联网应用执行引擎实现方法，包括：执行引擎构建步骤，编写JavaScript引擎，并将该JavaScript引擎部署至云端设备、智能路由端、终端设备和物端设备；配置文档编写步骤，将该物端设备的属性编写为配置文档以将该...

本发明涉及一种机器学习算法的自适应调整方法和系统，包括：通过对机器学习算法进行分析，获取控制其计算时间的可控参数，并根据该可控参数在各具体数值下该机器学习算法的实际计算时间，建立该机器学习算法计算时间的量化模型库；根据各时间窗内输入数据...

本发明涉及一种布尔型时间序列最大可满足性求解的方法，包括：将与时间序列Y对应的布尔型时间序列集X生成真值表；生成关联表来记录该真值表中关联规则的频繁度；对该关联表进行筛选，得到该真值表的布尔逻辑结果；通过该布尔逻辑结果获得该时间序列集X...

本公开提供了一种突发事件自动监控系统，包括：监控装置，用于摄取监控区域的监控图像；以及图像处理装置，用于接收所述监控图像中的视频帧，对所述视频帧进行人工神经网络运算，运算后输出对应于监控图像的突发事件类型数据。该系统可以通过机器学习的方...

本发明提供一种对支持多精度卷积神经网络处理器的设计方法，包括：1)针对卷积神经网络处理器所需支持的多精度中的每一个，确定在该精度下需要的片上资源，所述在该精度下需要的片上资源表示为所述卷积神经网络处理器的计算核单元的并行化参数的函数；2...

本发明涉及一种分布式的趋同行为挖掘方法和系统，包括：获取由四元组数据组成的数据集合，四元组数据包括对象、事件、时间点和权重，将数据集合按照事件类型划分为多个事件集合；为事件集合构建索引树，根据事件集合中的时间点确定索引树的时间总长，根据...

本公开提供了一种基于神经网络的信息处理装置及方法，所述信息处理装置包括：处理模块和人工神经网络运算模块；其中，所述处理模块用于接收电梯请求信息，并对电梯请求信息进行编码；所述人工神经网络运算模块用于接收编码后的电梯请求信息，并根据编码后...

本发明涉及一种基于集成学习的差错控制方法，用于通过动态调整基学习器的执行数量实现最优收敛；其中所述集成学习的差错控制方法包括：训练步骤，对集成学习中各基学习器进行训练；回测步骤，确定各基学习器的评价指标，用于后续基学习器执行的优化；执行...

一种利用Volume R‑CNN神经网络进行运算的方法和装置，包括：获取同一样本的不同角度的多个图像；利用RPN确定样本检测的推荐区域；利用Fast R‑CNN预测推荐区域中对象的类别和边框；根据预测的对象的边框，利用Volume R‑...

本发明公开了一种基于迁移学习的医学数据处理和系统，包括：获取医学领域外的本文数据，训练得到文本分类模型；获取医学领域内的病例集合，其中病例集合包含症状和标签，标签为症状对应的病症；使用文本分类模型提取症状的特征向量作为症状向量，并根据症...

本发明涉及一种三维模型局部变形分量提取方法和系统，包括：获取多个三维模型，在多个三维模型中选择一个三维模型作为参考模型，并将除参考模型以外的三维模型作为样本模型；根据参考模型和样本模型的顶点坐标，得出样本模型相对于参考模型的变形梯度；基...

本公开提供了一种利用纠错码自动校正访问存储装置数据的装置及方法，其中，该利用纠错码自动校正访问存储装置数据的装置包括：存储装置模块，用于存储数据，其包括用于存储数据的区域与用于存储监督位的区域；编码器模块，包括监督位生成模块与合并模块，...

本发明提出一种用于自动校正访问存储装置数据的装置及方法，涉及数据存储、数据校正等技术领域，该装置存储装置模块，用于存储数据，其中所述存储装置模块包括用于存储数据的区域与用于存储监督位的区域；编码器模块，用于获取数据，并根据所述数据生成对...

本发明提供一种应用于长短时记忆神经网络的计算装置和计算方法。该计算装置包括：计算单元，用于执行长短时记忆神经网络的遗忘门函数、输入门函数、输出门函数以及记忆单元状态的计算；向量计算单元，用于基于长短时记忆神经网络的上一时刻的记忆单元状态...

本公开提供了一种包括多个核心处理模块的人工神经网络的处理系统及方法，其中，所述人工神经网络的处理系统，包括：多核心处理模块，其包括多个核心处理模块；其中，该多个核心处理模块共同复用输入神经元和/或权值。本公开包括多个核心处理模块的人工神...

本发明提供一种神经网络中的权重存储方法以及基于该方法的神经网络存储器。该权重存储方法包括：将原二维权重卷积核构建为三维空间矩阵；查找所述三维空间矩阵中的有效权重并建立有效权重索引，其中，所述有效权重是非零权重，所述有效权重索引用于标记所...

本发明提供了一种构建spark集群节点状态检测模型的方法。该方法包括：根据spark集群中节点运行特征数据与节点状态的关联性，获得由多组分析数据构成的样本点数据集，其中，每组分析数据包括节点运行特征数据和相应的节点状态；基于所述样本点数...

本发明涉及一种神经网络加速器，包括存储单元，用于存储LSTM网络的神经元数据和权值数据并输出；向量乘累加矩阵单元，用于从所述存储单元接收数据并针对所述接收的数据执行向量乘累加运算并输出运算结果；加法单元，用于从所述向量乘累加矩阵单元接收...