本发明涉及一种场景分割修正方法，通过局部边界修正网络，以完全残差卷积网络作为前端模型，将该前端模型的置信度图和原始图像按通道拼接起来，作为该局部边界修正网络的输入，从而输出该置信度图所有位置的局部聚合系数，将该局部聚合系数与该置信度图的...

本发明涉及一种场景分割修正方法，通过全局残差修正网络，以完全残差卷积网络作为前端模型，将该前端模型的置信度图和原始图像按通道拼接起来，作为该全局残差修正网络的输入，从而输出全局修正残差，将该全局修正残差与该置信度图相加，得到场景分割的修...

本发明涉及一种基于离子索引的整体蛋白质鉴定方法与系统，包括统计碎裂位点，挖掘碎裂模式。在待测蛋白质样品的完整数据集鉴定结果中统计强度最高多根谱峰匹配到的氨基酸位点，用于离子索引表的创建。对C端碎裂的位点和N端碎裂的位点处产生的碎片离子建...

本发明涉及一种基于高斯混合模型的目标跟踪加速方法和系统，包括：获取具有待跟踪目标的图像信息，在图像信息中的目标候选区域提取特征向量，生成训练数据，训练高斯混合模型，使用高斯混合模型对特征向量的置信水平进行评估，得到特征向量的第一置信水平...

本发明涉及一种区块链全网拆分方法，依据区块链网络的交易局部性特征，将全网划分为若干子网，拆分区块链全局数据形成子网数据，基于子网内的共识机制竞争创建新区块，并且分区存储子网数据，节省了存储资源和算力资源；使用节点多公钥地址方案和节点单公...

本发明提供了一种应用于稀疏神经网络的处理器。该处理器包括：存储单元，其用于存储数据和指令；控制单元，其用于获得保存在所述存储单元的指令并发出控制信号；计算单元，其用于从所述存储单元获得神经网络中的一层的节点值和对应的权重值数据以获得下一...

本发明涉及一种肌电臂环佩戴位置预测方法，包括如下步骤：细粒度特征提取步骤，是基于经验模态分解算法，将肌电信号分解为本征模函数分量并对该肌电信号及该分量分别提取时域、频域特征组成位置预测样本；佩戴位置预测步骤，通过肌电臂环采集当前时刻肌电...

本发明涉及一种融合单目视觉和编码器数据的机器人定位方法和系统，包括基于滑动窗口法的外参数及视觉尺度因子的实时标定、基于滑动窗口法的位姿松耦合融合。其中基于滑动窗口法的外参数及视觉尺度因子的实时标定利用单目视觉和编码器输出的位姿信息构建滑...

本发明涉及一种基于目标检测的视觉目标检索方法和系统，包括：采用IDF带权的交叉熵损失函数对公共目标检测数据集进行训练，生成初步目标检测模型；采用包含用户指定目标类型的检索数据集对初步目标检测模型进行微调，生成最终目标检测模型；通过最终目...

本发明提供一种针对光网络的拓扑重构方法，包括：1)确定用于执行拓扑重构的目的拓扑；2)基于当前拓扑以及所述目的拓扑求解中间拓扑，使得所述中间拓扑中包含所述当前拓扑以及所述目的拓扑中的共有链路以及至少部分非共有链路。

本发明提供了用于加速神经网络处理器的方法及相应神经网络处理器，其中从待处理的神经网络模型的原始数据和权重中提取非零值及其偏移量分别加载至相应数据存储单元和权重存储单元，在计算时选择具有相同偏移量的权重和数据加载至神经网络处理器的计算单元...

本发明涉及一种肌电手势识别方法和系统，该方法由三个步骤组成：特征集构建，利用肌电臂环获取用户肌电手势数据，经过卡尔曼滤波、矩形滑动窗口机制分割和经验模态分解等预处理操作之后，提取该肌电手势数据的时域、频域特征构建特征集；基于标准空间的特...

本发明提供一种基于支持向量机的包含未知类别的多分类方法，包括：1)分别基于每个训练后的第i类别分类器，识别出待识别样本是否属于第i类别；所述第i类别分类器是用已知的属于第i类别的样本构建正样本集，用已知的属于其余N‑1类别的所有样本构建...

本发明提供一种用于光网络的拓扑重构控制方法，包括：1)获取光网络为各个网络节点之间的线路所提供的带宽，以生成当前带宽矩阵；2)获取应用场景中各个网络节点之间的负载要求，以生成需求矩阵；3)对所述当前带宽矩阵与所述需求矩阵进行比较，若所述...

本发明提供了一种用于接入网侧的切片管控系统。该系统包括：用于基于网络需求制定接入网侧的切片策略的模块；用于基于所述切片策略向虚拟基站管控模块发送指示消息，以完成切片和虚拟基站之间的关联关系的模块；以及用于根据所述指示消息配置切片所关联的...

本发明涉及一种基于用户行为特征的手机身份验证方法，利用用户使用手机时的特有的行为特征和键击动力学特征来验证用户身份合法性，采用适合于大规模数据集的机器学习技术，通过使用一个复杂度较低的训练模型显著提升了身份验证的速度；对硬件资源要求低，...

本发明涉及一种多计算精度神经网络处理方法与系统，该方法包括：步骤S1，从指令存储单元读取需要执行的指令，对该指令进行解析得到存储地址，并从该存储地址获取输入数据和权重；步骤S2，将该输入数据的位宽及该权重的位宽分别解码拓展为处理器设计最...

本发明提供一种SAR图像海洋目标快速检测方法，包括：1)使检测窗口在待检测的SAR图像中滑动；2)对于当前检测窗口，将该检测窗口中的每个像素的灰度与预设的灰度阈值比较，判断该像素是否为亮点；3)根据当前检测窗口中的亮点数目是否超过预设的...

本发明涉及一种基于可编程器件的卷积神经网络加速方法与系统。包括：对卷积神经网络在可编程器件上的基本结构进行设计，分别建立计算资源、频率关于并行化参数的量化模型；在不同并行化参数下，对实际电压、温度、工艺偏差可达的最高时钟频率进行探索，建...

本发明涉及一种基于表示向量的标签推荐方法和系统，其特征在于，包括：获取多个作品，根据每个作品对应的标签、关系及对象，构建多个包含作品和标签的二元组信息和包含作品、关系及对象的三元组信息，根据二元组信息和三元组信息生成训练数据集；通过对训...