本发明提供了用于加速神经网络处理器的方法及相应神经网络处理器，其中从待处理的神经网络模型的原始数据分组和权重分组中，提取非零元素并设置各分组的位置标记，每个分组的位置标记指示该分组中相应位置的元素是否为零；在计算时基于位置标记选择处于相...

本发明涉及一种适用于神经网络激活函数的计算装置，包括查找单元，用于根据所述激活函数以及激活函数变量输入值确定对应的线性函数参数；以及计算单元，用于利用所述输入值和所述对应的线性函数参数进行计算；其中，所述线性函数参数可以根据激活函数的凹...

本发明提一种从头测序方法，该方法包括：在通过酶切产生的两个数据集中查找镜像肽段对应的镜像谱图；从所述镜像谱图中检测高可信谱峰和普通谱峰；根据所述高可信谱峰和普通谱峰构建有向无环图，其中，所述高可信谱峰对应的结点是高可信结点，普通谱峰对应...

本发明涉及一种基于深度学习的新增类别识别方法，包括以下步骤：将预测样本输入到深度网络获得预测样本的输出向量；计算所述预测样本的输出向量，与训练样本中每种类别的代表向量之间的相似度值，从而识别所述预测样本的类别；其中，所述训练样本中每种类...

本发明涉及一种确定候选输入的方法和装置及输入提示方法和装置，该方法根据当前语句的输入文字以及上文和/或下文计算的当前语句的输入文字的可能连接词，并且未达到候选句子更新的结束条件时，将候选句子连接不具有结束标识的可能连接词后更新候选句子，...

本发明涉及一种适用于长延迟SIC网络的链路调度方法和系统，包括：根据发送节点数目、环境噪声功率和SIC算法的信号干扰比阈值，生成各发送节点的传输信号所能被SIC算法解码的最小功率值，通过将最小功率值集合为K‑SIC功率阈向量以为各发送节...

本发明涉及一种基于深度判别排序学习的跨媒体训练方法，包括以下步骤：利用深度网络对训练集合中的图像样本和语句样本提取特征，并获得特征向量对；其中，所述特征向量对包括用于表示所述图像样本的图像特征向量和用于表示所述语句样本的语句特征向量；将...

本公开提供一种可重构的S形运算装置和方法，其中装置包括：运算部分，用于完成运算，包含多个运算单元组，多个所述运算单元组呈X行Y列的阵列式分布，运算单元组间以S形方向和/或逆S形方向传递数据，其中X和Y分别为正整数。通过采用S形和逆S形在...

本发明提供一种用于神经网络的处理器，该处理器包括：存储单元，其用于存储数据和指令；控制单元，其用于获得保存在所述存储单元的指令并发出控制信号；计算单元，其用于从所述存储单元获得神经网络中的一层的节点值和对应的权重值以获得下一层的节点值，...

本发明提供了一种氨基酸可信度评估模型训练方法。该方法包括：根据包含待训练氨基酸的训练肽段产生所述待训练氨基酸的背景肽段集合；从所述训练肽段和所述待训练氨基酸提取多个特征；以所提取的多个特征作为输入向量，以所述待训练氨基酸是否正确作为输出...

本发明涉及一种用于大规模工业化实例的局部搜索方法，包括将实际问题转化为合取范式，并为所述合取范式中所有变量进行初始随机赋值；从获得的合取范式中的所有变量组成的候选变量合集中挑选出参数k个变量；从挑选出的参数k个变量中选择一个变量作为翻转...

本发明涉及一种非易失性计算装置，包括处理单元和片外存储单元，所述处理单元包括中央处理器和片内存储单元，所述片外存储单元包括非易失性存储器件，所述片内存储单元包括非易失性存储器件和易失性存储器件。

本发明提供一种异构网络中的干扰协调方法，该方法包括：根据接入的目标基站和用户的接收信号强度将用户划分为多种类型；将异构网络中的频段资源划分为中心频段、正交的多个边缘频段、保护频段，其中，所述中心频段用于接入宏站的用户和接入小站的用户共用...

本发明提供一种用于深度神经网络的加速系统，包括：3D内存、与所述3D内存的拱顶的逻辑层上的内存控制器连接的深度神经网络计算单元、与所述内存控制器连接的路由器、以及压缩器和解压缩器；其中，各个拱顶的内存控制器经由与其连接的路由器通过片上网...

本发明涉及一种面向非线性函数的计算装置，包括查找单元，用于根据所述函数以及函数变量输入值确定函数和对应的线性函数参数；以及计算单元，用于利用所述输入值和所述对应的线性函数参数进行计算。

本发明涉及一种通过加权熵判断分布式集群可靠度的方法和系统，属于分布式集群可靠性领域，通过预先为不同严重性的日志事件分别进行赋权，然后利用滑动窗口统计该时段内集群各节点的不同类型系统日志数量，进而计算各节点的错误率，并根据该错误率计算集群...

本发明涉及一种非线性函数计算装置，包括查找单元，用于根据所述函数以及函数变量输入值确定对应的线性函数参数；以及计算单元，用于利用所述输入值和所述对应的线性函数参数进行计算。

本发明提供一种神经网络处理器，包括控制单元、计算单元、数据存储单元和权重存储单元，所述计算单元在控制单元的控制下分别从数据存储单元和权重存储单元获取数据和权重进行神经网络相关的运算，其中所述计算单元包括阵列控制器和以脉动阵列方式连接的多...

本发明提供一种神经网络计算装置以及包含该计算装置的处理器。该计算装置包括脉动阵列处理单元和主处理器，所述主处理器用于控制神经网络中的计算元素向所述脉动阵列处理单元的装载以及在所述脉动阵列处理单元中的传递，所述脉动阵列处理单元由多个处理单...

一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法，包括：1)获得所述社交网络中的历史数据，所述历史数据包括不同用户对同一条消息进行发布、转发的次序；2)根据所述历史数据，求解使得损失函数取值最小时各名用户的影响力和易感性；其中，所述影响...