本发明公开了一种基于形状记忆合金的气动仿生舌头，包括驱动部分、舌体部分和舌尖部分，驱动部分包括气体驱动器和形状记忆合金驱动器，气体驱动器由多根波纹管构成，波纹管是舌体部分的主要部件，舌体部分还包括硅胶外套，可实现大范围伸缩。舌尖部分由形...

本发明提供了一种铜/氧化亚铜异质结纳米片催化剂的制备方法，所述铜/氧化亚铜异质结纳米片催化剂由铜与氧化亚铜组成。本发明通过选用氧化亚铜作为新的助剂以改性传统的铜催化剂，并且通过与铜形成异质结的形式，极大地增加了铜的催化活性。本发明以水热...

本发明公开了一种非互易吸波材料及其制造方法，该吸波材料为板状结构体，包括：填充介质板的底部表面贴设金属背板；各组吸波单元平行间隔嵌入设置在填充介质板内；每组吸波单元包括一条长条状旋磁铁氧体柱，长条状旋磁铁氧体柱的一侧表面贴设一条金属条带...

本发明公开了一种采用双向时序卷积与自注意力机制网络的语音识别系统，一方面，采用双向时序卷积与自注意力机制网络既保证语音时序的感知又提升：通过双向时序卷积(Bidirectional Temporal Convolution Networ...

本发明公开了一种三维人体形状表示方法，一方面，通过处理采集到的人体网格数据集，可以得到大量的有标签的训练数据，增加了模型的鲁棒性；另一方面，通过使用变形表示，并定义了一种基于人体近似刚性块的变形表示，相比于直接使用欧氏距离能有更高的精度...

本发明涉及一种锂离子电池相变热管理系统的优化方法，步骤如下：(1)获取电池和模组的外部设计参数、电极材料的电化学参数和热物性参数、相变材料的热物性参数；(2)建立一维电化学‑三维热耦合模型；(3)对比不同放电倍率下实验和模拟分别得到的电...

本发明公开了一种以钛掺杂的铁酸锶为敏感电极的电位型气体传感器，是以钙钛矿氧化物SrFe

本发明公开了一种半导体‑固体电解质型双模式传感器及其在气体识别中的应用，包括敏感电极、对电极、固体电解质和集流器，其中敏感电极和对电极中至少有一个为半导体氧化物气敏材料。在检测某一气体过程中，敏感电极或/和对电极本身可以作为半导体传感器...

本发明提供了一种二维谱成像系统和二维成像方法，将待测样品分子与金刚石NV色心耦合，通过激光脉冲和微波脉冲序列激发和调控金刚石NV色心在光探测核磁共振下产生的荧光，通过不同参数的微波脉冲序列使得NV色心具有不同的电子自旋量子态，通过NV色...

本发明提供了一种氨基硅油交联的聚酰亚胺气凝胶及其制备方法，其制备方法包括线型氨基硅油的制备和聚酰亚胺气凝胶的制备。本发明采用溶胶‑凝胶的方法，即采用芳香酸酐和芳香二胺为前驱体制备聚酰胺酸，再添加制备的氨基硅油交联剂形成交联型聚酰胺酸结构...

一种加强和探测石墨烯层间相互作用的方法，该加强石墨烯层间相互作用的方法，包括通过对顶砧压机对石墨烯产生压力从而改变石墨烯层间耦合力；探测石墨烯层间相互作用的方法，包括通过泵浦‑探测超快时域光谱系统探测弛豫时间的演变和通过拉曼光谱系统探测...

本发明提供了一种二硒化钼纳米材料，所述二硒化钼纳米材料具有由二硒化钼纳米片组装形成的纳米花结构。本发明得到的具有特定形貌的分级多孔结构的MoSe

一种调控催化剂催化性能的方法，包括将待调控催化剂置于可调节频率光源下照射，调节可调节频率光源的输入电流频率和波长，实现在秒到微秒时间范围内对待调控催化剂的表面电子结构和催化性能的可控调节。本发明实现了在化学反应时间内(秒到微秒)对催化剂...

本发明公开了一种基于神经网络的视频编码方法及系统，方法包括：获取用于训练神经网络的视频数据，构建一个含有多参考帧的神经网络，基于视频数据对含有多参考帧的神经网络进行训练，得到训练好的神经网络，基于训练好的神经网络对视频进行编码。本发明能...

本发明涉及基于双向量子密钥分发的安全时间传递系统及方法。该传递系统可以包括通信端A和通信端B传输信道，其中，通信端A和B可以根据量子密钥分发协议相互发送单光子信号，并分别探测到达的单光子信号；通信端A基于本地时钟A记录单光子信号的发射时刻t

本发明公开了一种非刚性注册方法及系统，相关方案通过建立嵌入的采样图模型，来降低优化时间，采用拟牛顿方法求解替代函数使得求解更快；通过参数值的调整策略逐渐增加稀疏性使得模型更加鲁棒，总而言之，本发明能够有效的解决基于迭代最近点的非刚性注册...

本发明公开了一种宫颈细胞核自动分割方法，构建金字塔伴随式交互卷积神经网络，金字塔伴随式交互卷积神经网络包括聚合路径和选择路径，聚合路径用于聚合局部细节特征，选择路径用于选择全局特性；聚合路径包含N个编码器，选择路径包含N个解码器，编码器...

本发明公开了一种基于联邦学习的知识追踪的方法及系统，相关方案运用深度知识追踪模型，结合循环神经网络对本地学生知识状态进行建模，同时计算本地数据的置信度；最终服务器结合置信度作为权重，加权平均各个模型的参数，得到全局知识追踪模型，进而更好...

本发明公开了一种优化经验回放采样策略的强化学习方法，包括：步骤1、在每个时刻，智能体和环境交互得到经验，并将经验存储在经验回放池中；步骤2、在更新当前训练策略时，从经验回放池中等概率随机采样λ·B个经验样本；其中，B为设定的数值，λ≥1...

本发明提供了一种图像识别方法，包括：S1，获取训练图像集，将训练图像集中的各训练图像与该训练图像对应的类别索引进行训练，学习提取无语义视觉表达；S2，将训练图像集中各训练图像与该训练图像所对应的语义标签对齐，学习提取语义对齐的视觉表达；...